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openEuler镜像Docker一键部署OpenCode浏览器AI编程助手

时间:2026-06-26 16:19
本文基于 openeuler opencode 镜像,在 WSL 与 Linux 服务器双场景下实测完成,所有命令均验证通过。想在浏览器里用 AI 帮你写代码、改项目?OpenCode 是一款开源 AI 编码工具,支持终端 TUI、Web 界面和 IDE 扩展等多种使用方式。本文带你完成一次完整的

本文基于 openeuler/opencode 镜像,在 WSL 与 Linux 服务器双场景下实测完成,所有命令均验证通过。

想在浏览器里用 AI 帮你写代码、改项目?OpenCode 是一款开源 AI 编码工具,支持终端 TUI、Web 界面和 IDE 扩展等多种使用方式。本文带你完成一次完整的 OpenCode Docker 部署:从环境准备到在浏览器里用自然语言生成第一个 hello-world 主页,全程约 10 分钟,零基础可跟做。

关于 OpenCode 的更多能力,可参考官方中文文档。国内用户拉取官方镜像(如 ghcr.io/anomalyco/opencode)可能较慢或超时,本文使用 openeuler/opencode 镜像,由 openEuler 基础设施 SIG 维护,通过 docker.xuanyuan.run 提供加速,下文命令均已实测通过。

一、环境准备:Docker 一键安装

开始之前,请确保机器上已安装 Docker。若尚未安装,可使用一键脚本(适用于 Linux 及常见国内云服务器):

bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

安装完成后,执行以下命令验证:

docker --version
docker compose version

若本机已有 Docker,可跳过此步。

二、拉取 OpenCode 镜像

使用加速域拉取 openeuler/opencode 最新版:

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest

成功时终端会显示类似输出:

Status: Downloaded newer image for docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest

对应官方源与镜像页如下(二者为不同仓库,请勿混用):

官方镜像仓库类型镜像加速拉取镜像说明
openeuler/opencodeDocker Hubdocker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latestopeneuler/opencode 镜像页
ghcr.io/anomalyco/opencodeGitHub Container Registry(GHCR)docker pull ***-ghcr.xuanyuan.run/anomalyco/opencode:latestghcr.io/anomalyco/opencode 镜像页

本文采用 Docker Hub 的 openeuler/opencode(由 openEuler 基础设施 SIG 维护,基于 openEuler),支持通过挂载配置目录实现数据持久化。若你更习惯 OpenCode 官方 GHCR 镜像,可改用上表第二行的拉取命令,部署步骤与下文相同。

三、创建目录并启动容器

3.1 准备持久化目录

OpenCode 需要三类数据:项目代码、配置文件、API Key 与会话数据。建议统一放在同一父目录下:

sudo mkdir -p /www/wwwroot/opencode/{workspace,config,data}
sudo mkdir -p /www/wwwroot/opencode/workspace/my-testapp

3.2 启动 Web 服务

以 Web 模式在后台运行 OpenCode,并绑定 0.0.0.0 以便局域网或远程访问:

docker run -d --name opencode --restart unless-stopped \
  -p 4096:4096 \
  -v /www/wwwroot/opencode/workspace:/workspace \
  -v /www/wwwroot/opencode/config:/root/.config/opencode \
  -v /www/wwwroot/opencode/data:/root/.local/share/opencode \
  -e OPENCODE_SERVER_PASSWORD='请改为强密码' \
  -e OPENCODE_SERVER_USERNAME='opencode' \
  docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest web --hostname 0.0.0.0 --port 4096

各参数说明如下:

配置说明
workspace → /workspace项目代码目录,容器内「打开项目」的路径前缀
configOpenCode 配置文件
dataAPI Key、会话数据(含 auth.json
--hostname 0.0.0.0必须添加,否则服务只监听 127.0.0.1,局域网无法访问
OPENCODE_SERVER_PASSWORDHTTP 基础认证密码,公网或局域网部署务必设为强密码

3.3 验证启动状态

docker logs opencode
docker ps | grep opencode

日志中应出现 OpenCode ASCII Logo 以及 Local access: https://localhost:4096,表示服务已正常启动。

3.4 WSL 与 Linux 服务器的差异

部署命令完全相同,差异主要体现在访问方式和网络配置上:

项目WSL2(本文实测环境)Linux 服务器
本机访问https://localhost:4096https://127.0.0.1:4096同左
局域网 / 远程访问一般使用 localhost 即可;WSL2 端口会自动转发到 Windows使用 https://服务器IP:4096,需 --hostname 0.0.0.0
防火墙通常无需额外配置执行 ufw allow 4096,或在宝塔 / 云安全组中放行
访问超时排错检查容器是否 Up、端口是否正确映射同上,另需检查云厂商安全组
预览 HTML 页面explorer.exe index.htmlpython3 -m http.serverpython3 -m http.server 或 Nginx

四、访问 Web 界面并登录

在浏览器中打开对应地址:

  • WSL / 本机:https://localhost:4096
  • Linux 服务器:https://你的服务器IP:4096

首次访问会弹出 HTTP 基础认证对话框,输入环境变量中配置的用户名(默认 opencode)和密码。

图 1:首次访问需输入 HTTP 基础认证的用户名与密码

登录成功后进入 OpenCode 控制台。若首页显示「未找到会话」,说明尚未打开项目或创建会话,属于正常现象。

图 2:登录后首页显示「未找到会话」,表示尚未创建项目或会话

五、打开项目

在 OpenCode 中,「项目」指的是磁盘上的代码目录,而非 IDE 式的空工程向导。按以下步骤打开我们在上一节创建的测试目录:

  1. 点击左上角 「+」,或左侧 「项目」 旁的文件夹加号图标,也可使用快捷键 Ctrl+O
  2. 在「打开项目」对话框中,手动输入绝对路径:/workspace/my-testapp
  3. 在搜索结果中选中 /workspace/my-testapp/ 并确认

可用以下命令确认目录已在容器内正确挂载:

docker exec opencode ls -la /workspace/my-testapp

图 3:在搜索框输入 /workspace/my-testapp 并选择对应目录

六、选择 AI 模型并新建会话

项目打开后,先选择 AI 模型,再新建会话开始对话。

  1. 点击模型选择入口(界面下拉或设置菜单)
  2. 新手可先使用内置免费模型,如 Big Pickle、MiMo V2.5 Free、DeepSeek V4 Flash Free(以界面实际列表为准)
  3. 若有付费 API Key,可在设置中通过 /connect 接入 OpenCode Zen 等提供商
  4. 点击 「+」 新建会话,确认底部显示当前项目为 my-testapp

图 4:OpenCode 内置多款免费模型,新手可先选 Big Pickle 或 MiMo V2.5

图 5:新建会话后,底部显示当前工作项目 my-testapp

七、用 AI 生成第一个页面

在会话输入框中,用自然语言描述你的需求。本文示例:

新建一个 html 个人主页项目,页面上只有一行大字:hello-world

发送后,OpenCode 会显示「写入 index.html」「思考中」等状态,右侧「审查」面板可实时查看文件变更。你也可以选择「创建 Git 仓库」来跟踪后续修改。

图 6:用自然语言描述需求,OpenCode 自动创建并写入文件

图 7:AI 执行「写入 index.html」,右侧审查面板展示变更

稍等片刻,AI 会提示生成完成:index.html 是一个全屏居中展示 "hello-world" 大字效果的简单个人主页。

图 8:生成完成,会话中确认 index.html 已创建

八、在浏览器预览 HTML

需要特别说明的是:OpenCode 是 AI 编程环境,不是静态网站服务器,它不会自动托管你的 HTML 文件。要在浏览器中看到页面效果,需要单独启动预览。

WSL 用户(任选其一):

cd /www/wwwroot/opencode/workspace/my-testapp
python3 -m http.server 8080

浏览器访问 https://localhost:8080 即可。也可以直接执行 explorer.exe index.html,用 Windows 默认浏览器打开文件。

Linux 服务器用户:

cd /www/wwwroot/opencode/workspace/my-testapp
python3 -m http.server 8080 --bind 0.0.0.0

通过 https://服务器IP:8080 访问(需在防火墙中放行 8080 端口)。

图 9:浏览器中全屏居中显示的 hello-world 个人主页

九、常见问题

Q1:mkdir: Permission denied 怎么办?

/www 目录需要 root 权限创建,请加 sudo;或改用 $HOME/opencode 作为挂载根目录,避免权限问题。

Q2:局域网访问 https://192.168.x.x:4096 超时?

依次检查:① 启动命令是否包含 web --hostname 0.0.0.0;② docker ps 中端口是否为 0.0.0.0:4096->4096/tcp;③ 服务器防火墙、宝塔面板或云安全组是否放行 4096 端口;④ 容器是否处于 Running 状态。

Q3:打开项目时找不到目录?

在对话框中手输 /workspace/项目名;同时用 docker exec opencode ls /workspace 确认目录确实存在。

Q4:创建了 my-testapp 但 cd my-app 失败?

目录名需保持一致,本文示例使用的是 my-testapp,不是 my-app。

Q5:sudo cd 报 command not found?

cd 是 shell 内置命令,不能作为独立程序执行。可改用 sudo -s 进入 root shell,或始终使用绝对路径操作文件。

Q6:如何更新 OpenCode 镜像?

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest
docker stop opencode && docker rm opencode
# 然后重新执行 docker run(volume 挂载的数据会保留)

Q7:API Key 存在哪里?

保存在挂载的 data 目录中,容器重建后不会丢失。可通过 Web 设置界面或对话中的 /connect 命令配置。

附录:使用 docker-compose 管理

若需要频繁启停容器,或在团队中统一部署方式,可以使用 docker-compose 替代较长的 docker run 命令。在 /www/wwwroot/opencode/ 目录下创建 docker-compose.yml

services:
  opencode:
    image: docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest
    container_name: opencode
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "4096:4096"
    volumes:
      - ./workspace:/workspace
      - ./config:/root/.config/opencode
      - ./data:/root/.local/share/opencode
    environment:
      OPENCODE_SERVER_USERNAME: opencode
      OPENCODE_SERVER_PASSWORD: 请改为强密码
    command: web --hostname 0.0.0.0 --port 4096

启动与管理:

cd /www/wwwroot/opencode
docker compose up -d
docker compose logs -f
docker compose down   # 停止容器,volume 数据不会丢失

配置与 docker run 完全等价,但更便于版本控制和重复部署。

总结

本文完成了 OpenCode 从 Docker 环境准备到第一个 AI 项目的完整流程:

  • 使用一键脚本安装 Docker,拉取 openeuler/opencode 镜像
  • 以 Web 模式部署 OpenCode,在浏览器中获得 AI 编程助手
  • 挂载 workspace 目录,手输路径打开项目
  • 用自然语言生成 hello-world 主页,并独立预览 HTML 效果
来源:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/479793
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