你准备好迎接一个“万物皆可Agent”的时代了吗？ 今年WAIC（世界人工智能大会）上，如果只选一个核心关键词，那一定是“Agent”。来自800多家企业的超过3000项展品，汇聚成一场AI领域的“超级庙会”，参展数量相比去年翻了一番。就在不久之前，业界还在热议Agent究竟是下一个万亿级风口，还是又一个浮华泡沫。但透过这场被誉为“史上最火热”的AI盛会，整个行业再也无法回避一个事实：Agent已经不再是一个需要验证的概念，它已然成为整个产业的“必答题”，而且是一道愈发重要的必答题。

趋势一：智能体是必答题，万物皆可Agent

万物皆可Agent。这一趋势在WAIC 2025现场几乎可以用肉眼直观感受。从互联网巨头到创业新锐，从“六小龙”到“北斗七星”，没有一家展台的讲解能够绕开“Agent”这个关键词。AI的“神经网络”正在以蛛网般的速度在整个产业中快速蔓延，覆盖每一个角落。 走进西门子的展台，仿佛瞬间穿越到了一座未来工厂。工程师只需对Agent说出“增加一个新订单”，屏幕上的代码就像被注入了生命，开始自动跳动、编写、调试；后方的机械臂也不再是僵化的执行者，仿佛拥有了“自主意识”，能够自行拿起包裹，完成运送与分拣。从订单录入到需求预测，从设备调控到物流调度，这一整套复杂的工业流程能够被高效串联起来，背后的核心正是西门子Industrial Copilot智能体系统在统一调度。 “这是Industrial Copilot智能体系统首次在中国公开亮相。它不仅仅是一个‘超级助理’，更像是一位‘工业现场指挥家’。”现场工作人员演示时，系统会在后台将所有复杂的机器信息转化为自然语言，同时自动梳理技术文档、操作手册和备件清单，并生成完整的解决方案，帮助现场的操作员或维修人员理解并处理各类错误代码。 从工业制造到医疗健康，从旅游规划到日常出行，随着“Agent优先”时代的全面到来，智能体的未来图景充满了无限想象。而这一切，其实才刚刚拉开序幕。

趋势二：企业秀“肌肉”方式改变，模型即Agent

“从聊天工具转向更具创造力与执行力的生产力工具。”在WAIC 2025开幕式上，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰一句话点明了方向。他强调，AI的未来绝不是简单地替代人类的某项具体技能，而是要对个人能力乃至社会能力进行系统性增强。 今年WAIC的展台上，过去那些以展示大模型参数、训练数据为主的企业，纷纷亮出了自己最落地的Agent产品。AI已经不再满足于当一个“聪明的聊天对象”，而是要真正下场“干活”了。 智谱AI此次主推的AutoGLM模型，重点展示了任务规划与屏幕理解能力。在现场演示中，模型在用户下达指令后，能够自主完成抢红包、整合小红书信息、在微博上互动、在淘宝下单、撰写点评等一系列操作，甚至还能处理导航和订票任务。这显然不是传统意义上的“聊天”，而是已经无限接近人们想象中的“智能助理”。

趋势三：从“单智能体”到“多智能体协同”

单个Agent能力再强，面对复杂现实世界的千头万绪，也难免显得力不从心。于是，“多智能体协同”（Multi-Agent）成为今年WAIC上解锁复杂任务的核心钥匙。 在蜜度的展台，观众只需一句话，就能体验“AI办公”的效率提升：用“V助手”查询舆情数据；用“模力通”输入标题即可快速生成符合要求的公务文书；通过“校对通”完成对多格式文件的错敏内容审校。这些以往需要数小时甚至更长时间的工作，如今已被压缩到分钟级别。 “今年以来，Agent领域出现了根本性的变化。最显著的变化，就是从‘工具思维’向‘协作伙伴思维’的转变。”特赞科技CEO范凌精准地捕捉到了驱动力。他指出，相比大模型，智能体最大的不同是拥有了自主决策能力，最常见的应用方式就是多智能体协作——通过让不同角色、不同职能的智能体分工合作，最终实现多样化的复杂任务处理。他从技术层面解释，过去大家对大模型的定位，更多是追求一个“效率工具”。但从GPT-4o开始，到后来DeepSeek-R1的出现，大模型拥有了强大的推理能力，能够进行自我博弈和深度思考。这种思考能力让模型能够自主进行任务规划。当它能规划任务后，再连接各种各样的工具和接口，最终直接交付结果。所以，“Multi-Agent（多智能体）会是一个巨大的机会窗口”。

趋势四：从SaaS到RaaS，结果比服务更重要

如果说大模型时代比拼的是能力和功能，那么在Agent时代，最显著的特征就是——交付结果。过去那种“炫耀”技术复杂度、罗列功能清单的做法正在迅速退潮。现在，结果才是衡量一切的关键。 在今年的WAIC上，业界可以明显感受到“实用主义”取代了“博眼球”。这正是大模型发展过程中一个必然的转向：厂商开始更加务实，关注的是能否真正解决用户的实际问题，能否更快、更好地交付有价值的结果。 稀宇极智（MiniMax）展出的MiniMax Agent，具备从需求理解、任务拆解到多线程执行的全链路能力，支持全栈开发，能在平台上直接交付网页、电商应用等复杂项目。在演示中，工作人员仅用不到100字的指令——“做一个横版游戏，一个小人在线条上往右运动……”——屏幕上便开始自动生成游戏代码。不到半小时，一段可操作的冒险游戏框架就被Agent“吐”了出来，可以直接上手玩。 工作人员透露，从接到指令到生成一个类似的小游戏，全过程仅需半小时左右。无论是视频还是PPT，模型即Agent，接受需求后就能在聊天过程中直接交付结果，极大地提升了工作效率。 “AI技术的演进已经进入新阶段，尤其是在大模型和智能体的实际应用中。”蜜度首席分析师、研究院副院长高威在现场观察到，从以往的通用功能，到如今更加垂直化、专业化的解决方案，随着技术的爆发，一种名为RaaS（结果即服务）的新模式正成为主流。RaaS的本质，就是将企业的焦点从“我有100个功能，你有120个功能”的功能竞赛，彻底转移到“谁能在更短的时间内、以更低的价格、交付一个高质量的结果”上。

趋势五：从B端到C端

今年WAIC还有一个显著变化：C端产品迎来了爆发式增长，并且占据了展馆的C位。当基础大模型的能力达到可用的门槛后，C端的产品创新闸门被彻底打开。展馆内外，各种面向消费者的AI产品以及Agent的出现频率，均创下历史新高。 有业内人士一针见血地指出：如果之前对Agent的认知还有很多分歧，那现在最大的共识已经形成——**Agent就是AI作用于互联网的软件产品形态。** PC时代的载体是网站，移动时代的载体是App，而AI时代，就是Agent。 被评为今年WAIC“镇馆之宝”之一的WPS灵犀，就是最好的例证。它能让用户通过自然语言进行多轮对话，直接完成文档创作、PPT生成和语音助手等功能。整个过程无需复杂的操作步骤，也不用跳转到外部应用，甚至还能精准保留图文混排、复杂表格等格式细节。工作，确实可以变得更轻松。

趋势六：Agent基建逐步完善

智能体要想真正渗透到千行百业，打通“最后一公里”，既需要强大的生态“朋友圈”作为支撑，也离不开强大的底层基础设施。今年的WAIC上，围绕Agent开发的基础设施和生态，正在迅速丰满起来。 超聚变依托“聚智A-in-One伙伴计划”，发布了FusionOne AI解决方案的十大行业实践，通过打造行业智能体矩阵，以生态协同的方式解决行业难题。在技术层面，它横向融合了云服务、虚拟化、大模型、推理引擎、RAG等技术；在行业层面，它纵向深入医疗、金融、教育等具体领域，提供定制化解决方案。 7月28日，阿里云发布了“无影AgentBay”，并将其定位为专为AI打造的“超级大脑”。它的本质是一个开箱即用的智能体云基础设施，能将AI分配的任务直接接入云端的高性能环境。开发者只需三行代码就能“拎包入住”，省去了烦琐的本地环境安装与配置。 正是因为看到了这些趋势，PPIO没有选择去“卷应用”，而是搭建了AI智能体平台。它发布了国内首个Agentic AI基础设施服务平台，从中国首款智能体沙箱到模型服务，再到AI智能体平台进行全栈布局，帮开发者和企业降低技术门槛和开发成本。 在星环科技的展台上，上演了一场极具冲击力的技术演示：“10分钟打造AI产业问答智能体”。原本需要专业团队耗费数周的开发过程，如今被压缩到了一杯咖啡的时间。 相比之下，月之暗面的展台在“AI六小龙”里显得最为低调。它展出的主力模型Kimi K2，主打代码能力和Agentic任务处理，定位更偏向于面向开发者的效率工具型模型。 当WAIC 2025的热潮逐渐褪去，那些生动的画面却依然在脑海回响：在西门子工厂里随代码起舞的机械臂；能耐心问诊的AI预诊员；星环工程师在10分钟内“冲”出的行业智能体；还有那位仅凭一句指令就获得分钟级响应的办公助手……它们共同勾勒出Agent革命的清晰图景：AI正从展柜里被围观的技术奇观，转型为社会运行时不可或缺的“数字基建”。 未来，当开发一个Agent变得像组装乐高积木一样便捷，当智能体协作网络渗透到社会的每一个角落时，我们大概就再也不用争论，它到底是风口，还是泡沫了。