在ISC 2026大会上，NVIDIA宣布了一项重要进展：欧洲正同步建设35套新一代超级计算机，所有系统均基于NVIDIA AI基础设施。这一数量刷新了欧洲超算扩张的历史纪录。这些系统覆盖国家级超算中心、AI工厂及学术研究机构，全面上线后将为超过300万研究人员提供面向下一代AI与科学计算的算力支持。从战略布局来看，欧洲正坚定地将AI打造为基础科研的全新引擎。
通过部署新一批NVIDIA AI基础设施，数百万研究人员将获得加速AI、高性能计算与科学探索的能力。
先关注几组核心数据。自去年以来，欧洲已部署或宣布累计800 AI exaflops的算力，其中超过90%的AI工厂建设采用了NVIDIA完整技术栈，包括Blackwell和Hopper平台、Quantum InfiniBand网络、CUDA-X库、NIM微服务及AI Enterprise软件。这并非简单的硬件堆砌，而是涵盖模型训练、仿真、推理乃至智能体AI的全栈支持。
“AI已成为科学的新工具，欧洲正在建设基础设施，将其交到数百万研究人员手中。”NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在大会上表示。他进一步指出，借助NVIDIA加速计算，研究人员能模拟更复杂系统、训练科学AI模型并构建智能体AI工作流，从而将欧洲的数据和专业知识转化为全球性突破。
具体到落地项目，此次公布的阵容相当豪华：
- 巴塞罗那超算中心（BSC）——EuroHPC AI工厂：作为欧洲首个专为AI打造的EuroHPC设施，将在MareNostrum 5上扩展NVIDIA GB300 NVL72和GB200 NVL4系统，并通过Quantum-X800 InfiniBand互联。该系统提供约20 exaflops AI训练性能和33 exaflops推理性能，将加速生成式AI、气候建模、健康与生物技术、可持续农业及政府AI服务等领域的发展。
- 巴伐利亚AI的Blue Swan：部署1000颗GPU（基于GB200 NVL4系统），搭配Quantum-2 InfiniBand网络，落户FAU埃尔朗根大学和LRZ超算中心。提供11 exaflops训练、22 exaflops推理性能，将支撑巴伐利亚基础模型计划，推动科学、公共管理、健康、机器人和感知领域的多模态开放模型发展。
- IT4LIA：拥有超过8000颗GPU的AI工厂，采用GB200 NVL4系统、Quantum-X800 InfiniBand和AI Enterprise软件，提供82 exaflops训练、164 exaflops推理性能。
- HLRS的HammerHAI：德国首座AI工厂，配备超过850颗GB200 NVL4 GPU，同样连接Quantum-X800 InfiniBand，提供约8 exaflops训练、15 exaflops推理性能，将为研究机构和工业用户打造安全的AI工程仿真与科学发现环境。
- NAISS的Mimer AI工厂：由EuroHPC联合承诺出资，位于林雪平大学，部署100套GB200 NVL4系统（共400颗GPU），配合ConnectX-8网络，提供4 exaflops训练、7 exaflops推理性能，将推动瑞典在生命科学、材料、自主系统、可信AI和数据驱动创新方面的研究。
值得注意的是，这些系统并非单纯的算力竞赛。它们在应用层面已展现出实际推动力。以清洁能源为例，西门子能源正利用NVIDIA Omniverse、CUDA-X和AI基础设施，加速氢燃料燃气轮机的设计与仿真。通过结合计算流体动力学仿真与增材制造，他们将复杂燃烧器配置的仿真时间缩短了77%——这对低碳燃气轮机商业化而言，是切实的突破。
在量子计算领域，欧洲同样借助NVIDIA CUDA-Q平台巩固领先地位。CINECA与Pasqal合作，正在集成中性原子量子处理器；Fraunhofer FOKUS将CUDA-Q与量子编程语言Eclipse Qrisp打通，降低量子算法编写门槛；巴塞罗那超算中心则部署了Qilimanjaro公司的模拟量子计算机，后者已将其QiliSDK与CUDA-Q集成。更值得关注的是，于利希超算中心（Jülich）的研究人员与NVIDIA团队合作，在JUPITER超级计算机上利用GH200 Grace Hopper芯片成功完整模拟了一个50量子比特的通用量子计算机——这在业界创下新纪录，意味着研究人员可在传统超算上测试目前可能遇到的最大规模量子问题。
综合来看，欧洲一次性铺开35台AI超算，与其说是硬件采购，不如说是一场有组织的基础设施革命。从气候到生物医药，从能源到量子计算，欧洲正以系统化方式将AI加速计算嵌入每个核心科研领域。未来几年的科研成果，或将从这里涌现。
