在星海图首届全球开发者大会上，该公司CEO高继扬详细阐述了他对具身智能产业趋势与未来发展路径的深度思考。

首先来看几个核心判断。高继扬首次系统性地提出“本能智能、作业智能、进化智能”三阶段演进论。他认为，中国凭借硬件供应链与数据产业链的双重优势，这种独特组合将在未来两到三年内，推动中国在具身基础模型领域反超美国，跻身全球领先地位。

针对业界持续关注的“具身智能的GPT时刻何时到来”这一热点问题，高继扬给出了耐人寻味的判断。他分析认为，这一时刻大概率不会如大语言模型般轰轰烈烈到来，因为具身智能的实际应用路径，更可能从工业领域起步，逐个场景渗透、逐步解锁。他形容道，或许几年后人们蓦然回首，会发现机器人已无处不在，却很难指认具体是哪一年开启的。这种“润物细无声”的渗透式进化，正是具身智能与大语言模型最显著的区别。

具体而言，具身智能的进化路径并非一条平滑曲线，而是由三个逐级构建的基石组成。本能智能是底层基础，使机器人如同人类一般，天然具备身体控制能力——平衡、行走、奔跑均无需刻意思考。作业智能在此基础上搭建，解决机器人在真实世界中执行具体任务的操作能力，而语言正是这一阶段关键的人机交互界面。星海图现阶段重点推进的G系列模型，正是作业智能的核心承载平台。再向上一层是进化智能，指向更远的未来——当AI能依据应用场景自主定义甚至设计机器人的物理形态时，机器人不再只是一个单一产品，而是一套可复制、可迭代的生产力系统。

沿着这一技术脉络，星海图对自身定位同样清晰明确。高继扬用三句话定义公司：第一，星海图的本质是一家具身智能“大脑”企业，核心竞争力在于基础模型的预训练，其规模效应来自“学得越多越聪明”，而非传统制造业的“造得越多越便宜”。第二，它是软硬一体化能力最为扎实的企业，自创立之初便坚持自研整机，目前动力单元已实现80%自研或产业链共研。第三，它是国内最早押注真实世界数据的公司，无论在数据布局的全面性、规模还是技术领先性方面，均处于行业前列。

这里必须着重强调数据的关键作用。高继扬在演讲中特别指出，具身智能的发展瓶颈不仅限于模型与硬件，数据环节同样至关重要，甚至更为紧迫。与大语言模型可以获取互联网级别的海量数据不同，具身智能至今缺乏自己的“互联网”，真实世界中的系统化数据采集几乎是一片空白。

针对这一挑战，星海图携手北京亦庄共同发起一家数据公司——亦数智能，并正式启动了一项100万小时超高质量真实数据采集计划。今年内将完成百万小时级别的数据采集，未来三年的目标是冲击千万小时量级。此举的本质，是在为具身智能行业搭建第一个数据互联网。

高继扬算了这样一笔账：当前数据采集成本，真机遥操作模式约250元/小时，人类中心数据可低至50至100元/小时，综合成本约为100至150元/小时。百万小时量级的数据投入，资金需求约1至2亿元。乍看之下并非小数目，但与动辄是数据成本十倍的算力投入相比，这笔投资其实既必要又划算。

在商业模式层面，高继扬提出了三阶段演进路径。当前阶段，行业整体仍处于整机销售模式，机器人主要面向开发者、科研教育及数据采集等场景。当作业智能在垂直场景中得到验证后，商业模式将过渡至方案订阅阶段——真正的利润来源不再是硬件本身，而是智能方案的价值。下一步，当机器人从单一场景迈向多任务通用时，收费单元将演变为按智能消耗与任务复杂度计量的“Token销售”模式。

关于这三个阶段的增长率，高继扬的判断同样颇具洞察力：从年化30%至100%的起步区间，逐级跃升至数倍甚至百倍增长。他明确表示，星海图在第一阶段不会过度追求绝对的商业化规模，真正的竞争将在智能驱动的第二阶段正式拉开帷幕。

外界对于技术路线也存有争议，例如VLA模型与世界模型究竟哪条路径才是正确方向。高继扬直接给出了他的判断，明确指出两者并非对立关系，底层架构同源共生，未来必将走向融合。无论训练哪种模型，核心逻辑一致：将多模态数据转化为Token，经过多层Transformer编码与监督学习。数据本身具有通用性。星海图当前的预训练完全基于真实数据，在达到百万小时量级之前，没有引入仿真数据的必要。

他还揭示了一个关键的底层比例：智能总成本由数据、算力与研发构成，其中数据成本与算力成本的比例约为1:10。这意味着，高质量的真实数据，是模型能力持续提升的根本保障。

关于星海图为何从轮式双臂品类切入，如今又推出双足人形机器人Kengo，背后的逻辑同样清晰。轮式双臂适用于结构化场景，但通用场景中存在大量非结构化环境，需借助类人形结构才能有效进入和处理。星海图坚持“智能定义本体”，本体的演进严格遵循AI缩放定律。高继扬坦言，在双足品类上星海图目前仍是追赶者，但他坚信驱动行业前行的核心动力来自人工智能，未来在所有品类上，星海图都有可能成为引领者。他反复强调：星海图并非一家研发制造机器人的公司，而是一家人工智能公司。

展望未来，高继扬对中国具身智能产业充满信心。中国不仅拥有全球领先的硬件供应链，更具备独特的数据供应链优势。当数据工程链与整机供应链的双重优势叠加，未来两到三年内，中国在具身基础模型领域完全有能力超越美国，站上世界第一的位置。而这一判断，正在星海图的实践中，一步步从愿景走向现实。