随着数字经济的蓬勃发展，在通用数字技术与模块化架构的共同驱动下，创新能否成功越来越取决于系统层面上的互补者能否实现“同步就绪”以及对瓶颈位置的精准把控。这一点，在交通领域表现得尤为突出。2025年，交通运输部联合六部门发布了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》（交科技发〔2025〕92号），明确提出了清晰的目标：到2027年，让人工智能在行业典型场景中得到广泛应用，并建成一批标志性创新工程；到2030年，智能综合立体交通网将全面加速推进，关键核心技术实现自主可控。当前，业界已形成广泛共识：人工智能能够显著提升交通行业的运行效率，有效降低社会物流成本，推动行业从“人力密集型”向“智能密集型”转型升级，最终实现更加安全、高效、绿色的出行体验。交通场景多元且数据资源丰富，本身就是人工智能落地应用的重要领域；与此同时，新一轮科技革命与产业变革也亟需新的应用场景来驱动，二者相辅相成，共同构成了实现跨越式发展的关键路径。近期，安徽、广西、广东、吉林、重庆等多个省份密集出台了“人工智能+交通运输”相关的行动方案或实施意见，为下一步推动人工智能在交通基础设施建管养运、行业治理、公众服务等领域的创新应用提供了顶层指导。随着这些方案陆续落地实施，我国交通运输行业即将迎来智能化改造的集中爆发期，各地因地制宜的差异化探索，也将为全国范围内的智能交通体系建设提供多元化的实践样本。
广 西
1月6日发布的《广西“人工智能+交通运输”行动方案》，明确强调要深化中国-东盟交通人工智能合作创新中心建设，并推进一系列针对性的平台与项目落地，其中包括中国-东盟智慧运输通道智慧管控平台、工程数字建设与数字孪生全过程智能化管理平台、中国-东盟邮政快递业人工智能应用中心、中马跨境证照平台、中越友谊关智慧口岸等，创新探索“应用输出”合作模式。方案围绕四大重点行动进行了部署：
一是强化基础能力保障。通过加强高质量数据供给、完善行业数字底座、建立公共数据授权运营体系，并统筹优化算力资源调配，来强化关键场景的算力保障水平。同时，构建覆盖全链条的安全防护架构。
二是推动关键技术攻关。重点推进综合交通运输大模型体系的部署与应用，建设专业领域智能体集群，并着力突破“新能源+自动驾驶”专属高速通道、船舶智能化改造等关键场景中的共性技术难题。
三是深化应用场景赋能。以平陆运河为牵引，构建智慧水运网络，打造具有通边达海特色的跨境智能运输服务体系。同时，研发交通运输规划大模型以提升系统安全韧性，并建立人工智能驱动的现代化行业治理体系，推动政务服务向智能化升级。
四是培育产业发展生态。加强面向东盟的合作应用，深化中国-东盟交通人工智能合作创新中心建设，推动人工智能“科教产”融合与跨国人才培养。此外，还计划搭建政产学研用协作平台，健全标准规范体系，并建立人才梯度培育机制以提升产业匹配度。
具体而言，在构建平陆运河智慧水运网方面，重点在于建立广西水运江河海一体化调度体系，建设西江-平陆运河-北部湾港调度管控一体化系统；推进平陆运河经济带要素大模型关键技术研究，建成运河经济带决策支持可视化系统；推进智能船舶与自主航行示范，构建“岸基驾控为主、船端值守为辅”的船舶自主航行新模式；建设船舶通航智能化信息服务平台，完善船舶过闸积分管理体系，推广基于北斗的船舶智能过闸服务；推动港口全链条自动化改造与智能化升级。
在打造通边达海跨境特色的智能运输服务体系方面，将建设面向东盟的智慧物流信息平台，整合打通江、河、海、铁、公物流信息通道；建设物流运输知识图谱，研发交通物流运输大模型、运输路径优化与动态调度模型；推进干线通道开展货运组合辅助驾驶应用示范，建设货运重卡新能源通道；建设多式联运物流服务一张网，智能规划多式联运路线，推广电子运单以及“一单制”“一箱制”试点；推进快递物流全流程智能化应用；创建公众出行服务品牌和统一对外服务窗口，建设出行服务智能体集群，推广智慧服务区建设。
在提升交通运行系统安全韧性方面，将研发交通运输规划大模型；推动基础设施智能建造应用，打造一批施工全要素动态感知的“智慧工地”，构建智能建造监管体系；升级公路水路安全畅通与应急处置系统，加强全区高速公路等领域应急指挥机构建设，研发时空数据分析模型；深化人工智能赋能养护决策，完善“现场数据采集+后端智能分析”公路巡查管理系统，研发公路全寿命周期性能预测、航道冲淤演变预测模型以及航道设施健康预测模型；建设铁路自然灾害监测预警系统；建设机场净空外来物智能防范管理平台。
在建立现代化行业治理体系方面，推动政务服务向“智办”“快办”“好办”方向升级，部署政务服务AI客服系统，构建“智能应答＋人工兜底”的全天候服务体系；持续完善综合交通运输“数据大脑”，建设智能办公助手，搭建跨领域数据分析平台；加强行业监管智能化应用，提升对“两客一危”重点车辆、农村客运车辆、“四客一危”重点船舶以及渡口渡船的全过程监管能力；推动综合执法数智化提升；升级改造广西交通运输治超联网系统平台。
广 东
1月21日，广东省政府办公厅发布的《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施的通知》，提出了多项具体举措。在智慧公路方面，要推进智慧建造，探索融合人工智能与国产自主可控BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式；加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用，建设“智慧工厂”“智慧工地”。推进智慧养护，加强无人机器巡检的应用和数据融合分析，开展基础设施病害智能分析与监测预警。推进智慧运营，整合多源感知数据，构建路网状态评估、视频智能分析、交通态势推演等模型，实现拥堵溯源、应急调度与协同管控，推动路网管理从“可视、可测”向“智研、智防”转变。推进智慧服务，推动收费站、服务区智慧化升级，探索智能研判实现两侧服务区设施互通，提升高峰承载能力；整合出行数据，升级“粤通行”公众出行服务运营体系。
对于轨道交通“四网融合”，以落实《推动粤港澳大湾区轨道交通“四网融合”发展实施方案》为核心，构建智能调度体系。依托人工智能、大数据技术连通多源数据，打通多层次轨道交通运输组织协同、票制互通、安检互认等数据链条。探索应用大模型、智能体技术优化客流预测和运力调配，推动轨道交通从“分散运营”向“智慧联运”升级。以粤东城际“调控一体化”试点为探索，通过动态调度算法自动生成最优行车计划，提升铁路网运行效率与服务质量。
在提升智慧航道效能方面，利用人工智能技术深度挖掘航道动静态要素关联价值，打造航道全要素监测“一张图”。推进北江航道船闸多梯级联合智慧调度和船闸锚地智能调度，实现船舶远程报闸、智能候闸、自动过闸的全程智能管控。以广州港出海航道为试点，探索构建“船-岸-云”协同生态，实现船舶精准定位、轨迹跟踪、航行风险预判和避碰指令推送。推进无人船在智能航运、航道养护管理等场景中的试点应用。
在升级智慧港口运营能力方面，要探索基于AI视觉识别与运筹优化的泊位和堆场智能调度方法，实现堆场资源、内外集卡运输任务的动态分配与路径优化。探索区块链技术在港口的应用，推动提单、舱单等核心单证数字化并上链，实现单证流程自动化和物流全程可视化。鼓励构建智能集疏运调度服务平台，推动港口企业提升安全管理智能化水平，实现关键作业场所的全时段动态监测与风险实时预警。
在增强智慧民航安全韧性方面，推进人工智能技术在飞行流量管理、航迹预测等民航空管领域的应用，对航班运行控制多元数据要素进行深度挖掘与分析，推动航线规划、飞行计划、签派决策等环节的智能辅助优化。依托人工智能优化机场机位智能分配，推动机场运行保障节点的全流程感知和预警；深化生物识别、大数据分析技术应用，为乘客提供全链条智能化服务。
在拓展低空智能应用新场景方面，推动省级、市级空天地一体化协同的数据底座建设，加快全省低空飞行服务保障体系建设。鼓励人工智能算法与无人机数据融合应用，拓展其在路政巡查、养护检查、应急救援等场景中的使用，推动无人机与智慧公路巡检、应急响应等系统的协同联动。支持各地市开展城市路空协同运输创新工程，并探索无人设备协同场景应用。
在加强智能网联汽车试点应用方面，鼓励企业开展端到端远程驾驶座舱、智能决策、精准预测与控制等核心技术攻关，推动自动驾驶大模型落地应用。鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台，支持有条件的自贸区、行政区率先推动示范应用试点互认。以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通以及测试结果及牌照互认。支持货车自动驾驶及编队运行系统等关键技术攻关，探索在港口集疏运、制造基地至物流园区等场景开展货车智能驾驶编队测试应用。探索自动驾驶与新能源重卡融合发展路径。
在健全智慧运输服务体系方面，支持物流企业联合铁路等单位构建完善多式联运信息平台，加强人工智能技术在需求整合、运力调配等方面的应用，加速“一单制”“一箱制”多式联运服务推广。依托中国（广东）国际贸易“单一窗口”，推进跨部门跨境货运数据信息互联互通。基于出行数据构建重点节假日出行预测大模型，优化运力资源调配和客流疏导。探索无人化技术在邮政快递全场景中的创新应用，推广邮政快递末端智能收派服务。以广州、深圳、汕头、揭阳为试点，探索无人物流车在开放道路等场景的测试运营。
吉林
吉林省交通运输厅2025年年底发布的《吉林省“人工智能+交通运输”创新应用实施方案》，紧扣季冻地区特殊需求，运用人工智能针对性解决北方寒冷气候条件下的交通难题。方案确立了“人工智能+交通运输”创新应用的两阶段目标：力争到2027年，实现数智底座坚实、数据合规共享、算力供给充裕、安全稳定运行，建成一批以数据和模型为支撑的智慧化应用场景；力争到2030年，形成“智慧场景全业态覆盖、应用创新活力迸发、保障机制健全高效”的发展体系。
方案围绕十二个方面进行了详细部署：
（一）积极参与部综合交通运输大模型建设。深度融入部交通大模型生态，积极参加规划设计、创新应用大赛及技术交流活动；共享数据，贡献典型场景及实践经验，着力推进部大模型相关数据集、算法库、工具链在吉林交通落地应用。
（二）持续夯实交通运输数字底座。包括建设交通行业高质量数据集、强化智能算力保障与算法支撑、提升人工智能安全韧性水平。
（三）加快推进交通运输智能装备研发应用。针对季冻地区路面病害识别、钢护栏除锈等实际需求场景，推进道路智能检测车、钢护栏智能除锈喷涂装备、沥青路面智能灌缝装备、隧道衬砌修复机器人等新型智能装备的技术攻关。
（四）推动“人工智能+政务办公”增智提效。包括提升智能办公效能、探索智能政务服务预审模式、探索智能合同校审模式。
（五）推动“人工智能+智慧公路”韧性提升。包括推动智能建造技术研发与应用、提升基础设施智能安全监测能力、提升公路养护智能巡查预警效能、提升公路智能管理及服务水平、探索公路具身智能机器人应用场景（如高速公路施工预警机器人）等。
（六）推动“人工智能+车路协同”创新示范。推动“车路云一体化”示范应用，依托吉林省公路交通数字化转型升级项目与长春市项目，为后续规模化推广奠定基础。
（七）推动“人工智能+水上交通”赋能提质。包括增强营运船舶智能监测与异常事件智能识别效能、构建智能内河船员实操培养考核体系。
（八）推动“人工智能+轨道交通”品质提升。推动轨道交通运维智慧提升，促进智慧乘客服务体系建设。
（九）推动“人工智能+邮政快递”转型升级。加快向智慧邮政转型，鼓励无人快递车、无人机、无人驿站等智能无人装备示范应用。
（十）推动“人工智能+运输服务”挖潜增效。构建综合运输数据与模型体系，提升运输行业政务与监管效能。
（十一）推动“人工智能+应急处突”能力建设。探索智能应急指挥新模式，构建智能应急培训与演练体系，建立装备智能运维与全过程管理机制。
（十二）推动“人工智能+行业治理”效能提升。筑牢行业治理数智根基，提升交通流量预测与态势研判水平，探索人工智能赋能行业治理新模式，提升交通执法精准度与响应力。
安徽
2026年1月13日，安徽省交通运输厅等七部门发布的《安徽省“人工智能+交通运输”实施方案》提出，到2027年，人工智能在全省交通运输领域典型场景加速应用，打造5个以上标杆示范场景，建设8个以上高质量数据集基地，研发应用20个以上典型智能产品。到2030年，形成较为完备的交通运输领域人工智能应用与治理体系。方案聚焦多个重点领域：在公路领域，深化大模型技术在流量预测与调度优化上的应用；在港航领域，探索智能船舶自主航行系统应用，持续推进港口全流程智能化作业；在机场领域，建设智慧机场，加快智能化运营技术装备规模化应用；在低空领域，加快低空智联基础设施建设，推进无人机规模化应用；在邮政领域，加快智慧寄递物流基础设施建设，支持无人车、无人机等设备规模化应用；在建养领域，推动智能建造装备规模化应用；在城市交通领域，推动轨道交通全空间智能感知巡检；在物流服务领域，推动多式联运智能体应用；在行业治理和交通科学领域，也提出了相应的智能化目标。
江 苏
江苏省交通运输厅近日发布的《“人工智能+交通运输”行动方案》提出，到2027年，形成100个示范性强、体验度高、带动性广的典型应用场景，20个行业应用垂直大模型，1个行业可信数据空间。方案从七个方面展开：包括“人工智能+”科学研究（如设立专题打造科学计算大模型）、“人工智能+”产业升级（如推动工业制造智能化转型、全面提升农业智能化水平）、“人工智能+”新兴产业（如大力培育智能原生新业态、推动具身智能机器人产业、加快推进自动驾驶行业应用、强化低空经济创新应用）、“人工智能+”消费提质（如加快智能终端产品研发应用、拓展商贸服务消费新场景）、“人工智能+”民生服务（如提升社会保障服务效能、实施教育赋能行动、普及医疗健康智能化服务）、“人工智能+”社会治理（如打造智能便捷政务1700服务体系、构建城乡智慧高效治理体系）以及“人工智能+”对外合作。
重庆
1月29日，重庆市印发的《重庆市“人工智能+交通运输”创新应用行动方案》明确紧扣数字重庆“1361”总体构架，立足重庆集大城市、大农村3800、大山区9600、大库区于一体的地域特征，以及西部陆海新通道、长江上游航运中心等枢纽优势.2027目标到2027年，建成1个市域级综合交通行业专用大模型、1个行业可信数据空间、10个以上高质量数据集，打造100个以上可复制推广的应用场景。方案围绕八个方面提出具体措施：夯实数字基座3200、赋能施工建造、赋能公路运行、深化赋能港航海事、推进赋能综合枢纽、拓展赋能运输服务、深化赋能行业治理、培育产业发展生态。方案特别提出要打造具有重庆辨识度和全国影响力的“AI+”交通样板，并推动“车路云一体化”试点，助力重庆建成智能网联汽车之都。
2026年2月4日，交通运输部党组理论学习中心组举行集体学习，部党组书记、部长刘伟强调，要紧扣加快建设交通强国战略目标，加快推动“人工智能+交通运输”，以交通运输典型场景带动人工智能技术提升。要坚持创新驱动，加强数据安全管理，促进新业态规范健康发展。要突出数智化升级，强化重大科技攻关应用，积极培育新场景。要建设综合交通运输大模型，开发垂域模型和智能体，推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用，助力实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。
2025年12月7日，上海发布“人工智能+交通运输”十大核心成果。上海市交通委发布的成果显示，上海实现了从“点上创新”到“全面应用”、从“强调体量”到“重视体验”、从“借鉴跟随”到“引领发展”的跨越，为超大城市交通治理贡献了可复制、可推广的“上海方案”。国内首个特大城市全域交通信号灯数据开放与应用管理服务平台也同步上线，全市7600个路口的实时信号灯数据正式向行业开放，为高级别自动驾驶的研发与量产注入强劲动力，解决了行业长期面临的“数据孤岛”难题。
