2026年6月15日，理想汽车在Livis Day软件与具身智能发布会上，正式公开了其在智能驾驶领域的分阶段技术演进规划。这条发展路径如何推进？公司给出了清晰的时间节点：第三季度，AD Max用户将率先接收到全新版本的马赫VLA系统更新；到了第四季度，整体智驾能力要全面对标特斯拉FSD V14——这一目标，分量十足且极具挑战性。
先简要了解这套系统的底层层级。马赫VLA，全称为“视觉-语言-行动一体化大模型”，由理想汽车自主研发。目前它已经搭载在全新理想L9 Livis车型上，版本号为马赫VLA 2.1。相较于前代版本，该版本的多模态计算性能实现了十倍提升——如何实现的？它集成了3D ViT感知模型，深度融合了激光雷达与视觉数据，有效视距提升了50%。
硬件层面同样表现出色。理想L9 Livis搭载自研马赫M100芯片，采用车规级5纳米制程工艺，单颗芯片算力达1280 TOPS。双芯片协同工作时，峰值算力直接翻倍至2560 TOPS。带来的直接优势包括：端到端推理延迟降低了40%，车辆响应速度比人类驾驶员快一倍。这一差距，在紧急场景下直接关乎生死。
再来审视它所瞄准的对手——特斯拉FSD V14。作为全球量产智能驾驶系统的标杆，FSD V14在今年4月已更新至14.3版本。底层方面，特斯拉基于MLIR框架重构了AI编译器和运行环境，车辆响应效率提升了20%；神经网络参数规模扩大了十倍，依靠八颗高清摄像头实现全场景纯视觉感知。实测数据给出了相当亮眼的结论：人工接管频率已降至每八十公里不足一次，功能覆盖日常驾驶场景的98%。
理想选择的VLA技术路线，与特斯拉的端到端方案在核心思路上高度一致。区别在于，理想引入语言作为中间表征层——这一差异使系统在复杂交通环境下的逻辑理解与决策推理能力显著增强。换句话说，车辆不仅能“看到”路况，还能“想明白”如何应对。
对于AD Max用户而言，第三季度的新版本推送，意味着智能驾驶能力将迎来一次实质性突破。而将第四季度目标直接锁定FSD V14，这不仅彰显了技术自信，也为用户提供了一个直观、可量化的参照系——无需听各种玄学话术，只需对照FSD的表现，就能清晰了解自家车辆所处的技术层级。这才是最实在的交代。
