Claude Code 是一款直接跑在终端里的 AI 辅助编程工具，最大的亮点是它能跟你现有的开发工作流无缝融合。事情得从最基础的启动说起——在终端里输入 claude，系统就会启动一个交互式的 REPL 环境，然后你可以直接跟 AI 对话。

要是你希望在启动时就带着具体的问题进去，可以用 claude "query" 这种形式。比方说输入 claude "分析这个文件，UI给我美观一下"，Claude 进入交互环境后会立刻开始分析项目背景，省掉你手动配置的步骤。

对于那些想把 AI 直接塞进脚本或者自动化工作流里的场景，SDK 查询模式就派上大用场了。用 claude -p "query" 标志，执行完查询后会直接退出，不会留在交互界面里。这种非交互模式特别适合处理管道内容，比如 cat logs.txt | claude -p "explain"，直接把日志文件的内容丢给 Claude 去分析，干净利落。

对话与上下文

日常开发中，保持对话连贯性非常重要。Claude Code 允许用 -c 标志继续最近的一次对话，命令是 claude -c。如果在非交互模式下也想延续之前的上下文，就把它们组合起来用：claude -c -p "query"。

有时候你需要精准追溯某次特定的任务，这时候 -r 标志就出场了。通过会话 ID 恢复对话，比如 claude -r "abc123" "Finish this PR"，这样哪怕在不同时间段处理同一个任务，AI 也能拥有完整的历史记忆，不会“断片”。

为了适应不同项目的环境需求，命令行标志提供了丰富的自定义选项。

基础命令与核心标志参考

下表汇总了 Claude Code 在启动和运行过程中的常用命令及标志，覆盖了从环境配置到会话管理的各个维度。

跨目录访问

管理多个模块的项目时，--add-dir 标志的优势就体现出来了。它允许 Claude 同时访问主目录之外的其他代码库。这在处理微服务架构或者单仓多包（Monorepo）项目时特别实用，确保 AI 能理解跨包的调用逻辑。

模型选择

模型选择是影响生成质量的关键因素。默认模型虽然能应付大多数场景，但遇到极其复杂的架构设计时，通过 --model opus 切换到性能更强的模型，往往能获得更深刻的见解。如果只是简单的重构任务，想追求速度，那就维持默认状态就好。

提示词指令集

系统提示词的自定义标志可以说是终极大招——它赋予开发者调整 AI“性格”和“规则”的最高权限。--system-prompt 会完全替换默认的指令集，相当于给 AI 搭建了一个全新的行为框架。而 --append-system-prompt 则更接地气，它把自定义的要求附加到默认指令之后。举个例子，用 claude --append-system-prompt "Always use TypeScript"，既能保留 Claude Code 自动读取文件和运行测试的内置能力，又能确保它生成的每一行代码都符合项目的技术栈要求。

中断与取消会话

进入交互模式后，高效的操作离不开快捷键。Ctrl+C 是最常用的中断手段，用来取消当前的输入或生成。Ctrl+D 则发送 EOF 信号，安全退出会话。为了让界面保持整洁，Ctrl+L 可以清除屏幕，而且不会删除对话历史。

对话模式切换

对话有多深，Tab 键说了算。它负责切换扩展思考（Extended Thinking）模式。面对复杂的算法逻辑或深层次的 Bug 排查时，开启扩展思考能让 AI 在给出答案前进行更周密的自我验证。权限模式的切换靠 Shift+Tab 或 Alt+M，允许在“自动接受模式”、“计划模式”和“正常模式”之间快速跳转，在操作便捷性与安全性之间找到平衡。

多行输入

编写复杂的 Prompt 时，多行输入特别关键。最通用的方式是在行尾输入 \ 加回车（或者 Shift+Enter）。macOS 用户默认用的是 Option+Enter，而执行 /terminal-setup 命令后，还能在 iTerm2 或 VS Code 终端中安装 Shift+Enter 的绑定。

Vim 命令行

针对习惯命令行操作的开发者，Claude Code 提供了类似 Vim 的编辑模式。输入 /vim 命令就能开启。在 NORMAL 模式下，可以用 h、j、k、l 移动光标，w 或 b 按单词跳转。编辑操作比如 dd 删除整行、cc 修改整行、. 重复上次修改，都得到了全面支持。这能极大提升在终端环境下调整输入内容的效率。

历史提示词

命令历史的检索方式，你肯定会觉得眼熟——它借鉴了现代 Shell 的优秀特性。Ctrl+R 开启反向搜索，允许通过关键词快速定位以前输入过的复杂命令。在匹配结果中，按 Tab 可以接受匹配并继续编辑，按 Enter 则直接执行。这种设计能减少重复输入长段 Prompt 的负担。

后台运行

后台任务管理是 Claude Code 区别于普通聊天机器人的重要特征。它支持异步运行 Bash 命令，这意味着在进行耗时较长的构建或测试任务时，不用在终端前干等。在指令前加上 ! 前缀进入 Bash 模式，可以直接运行 ! npm test 这样的命令。如果任务运行时间较长，按 Ctrl+B 就能把它移到后台。AI 会获得一个任务 ID，任务完成后通过工具检索输出。

斜杠命令

斜杠命令构成了交互界面的功能骨架。这些内置命令以 / 开头，直接控制工具的核心行为。比如 /clear 用于在长对话导致上下文过载时清空历史，/compact 则通过压缩对话内容来节省 Token 消耗。项目管理方面，/init 会在项目根目录生成 CLAUDE.md 文件，作为 AI 了解项目规范的长期记忆库。

内置斜杠命令功能分类

为了方便记忆，可以按功能场景把常用的斜杠命令梳理一下。

自定义斜杠命令为团队协作和个性化流转提供了无限可能。把常用的提示词保存为 Markdown 文件，放在 .claude/commands/（项目级）或 ~/.claude/commands/（用户级）目录下。假如创建了一个叫 optimize.md 的文件，内容是关于性能分析的，那在终端输入 /optimize 就能触发这个任务。

自定义命令中，参数传递非常灵活。用 $ARGUMENTS 可以捕获所有输入的参数，而 $1、$2 等占位符则能实现位置参数的精准引用。比如定义一个 /fix-issue $1 命令，使用时输入 /fix-issue 101，AI 就会自动把 101 代入到预设的 Prompt 中。

更进阶的用法是在斜杠命令中集成 Bash 执行。通过 ! 前缀，可以让 AI 在运行指令前先获取环境信息。一个典型的 Git 提交命令，可以在执行前先通过 ! git status 获取状态，再结合 AI 生成的 Commit 信息完成提交。这种动态交互能力，让静态的 Prompt 变成了具有感知能力的脚本。

针对特定角色或任务，Claude Code 的子袋里（Sub-agents）功能允许通过 JSON 格式动态定义专家。使用 --agents 标志，可以创建一个名为 reviewer 的袋里，为它设置专门的系统 Prompt 和限定的工具集。比如限定它只能使用 Read 和 Grep 工具，并指定使用 sonnet 模型。这种分而治之的策略，在处理大型架构重构或深度 Debug 时，能有效防止 AI“分心”，提高执行的精确度。

模型上下文协议（MCP）的引入，把 Claude Code 的触角延伸到了外部系统。通过 /mcp 命令，开发者可以管理与 GitHub、Jira 或各种数据库的连接。MCP 服务器公开的 Prompt 会自动转化为 /mcp__server__prompt 格式的斜杠命令。比如用 /mcp__github__list_prs 直接在终端查看待处理的拉取请求。这种跨系统的集成，真正实现了让 AI 成为开发环境的中枢。

说到斜杠命令和袋里技能（Skills）的选择，通常遵循复杂程度原则。斜杠命令适合那些快速、高频且相对简单的指令片段，它们通常是单个 Markdown 文件。而袋里技能则适合多步骤、跨文件协作、需要复杂脚本支撑的工作流。技能通常以目录形式存在，包含 SKILL.md 和相关的脚本资源。如果任务需要 AI 自动发现并执行，那就把它构建为技能；如果需要开发者显式控制触发时机，那斜杠命令更得心应手。

掌握了这些核心命令与交互技巧，Claude Code 就不再只是一个简单的聊天窗口了——它能深入代码逻辑，感知环境状态，自动化执行复杂任务，真正成为一个超级终端助手。