6月11日，AMD首席执行官苏姿丰在麻省理工学院（MIT）毕业典礼上的演讲，引发了科技界的广泛关注。她并未过多谈论芯片技术或市场业绩，而是聚焦于一个更深层次的命题——在AI日益强大的时代，人类究竟还保留着哪些不可替代的价值？
她直接对毕业生表示：无论AI的功能多么强大，它都无法取代人类去辨别哪些问题真正值得投入精力，也无法为最终的结果负责。
对于AI所能做到的一切，它无法决定哪些问题值得解决。它无法在缺乏数据时做出艰难判断。它无法为结果承担责任。而这些恰恰是我们的责任，而且如今比以往任何时候都更加重要。
这番言论的背景耐人寻味——当前，大型科技公司正全力押注AI，生成式AI几乎成为微软、谷歌等巨头唯一关注的焦点，过去几年投入的资金动辄数十亿美元。然而，行业内也开始出现质疑：AI的发展是否遇到了瓶颈？一方面，高质量训练数据日益稀缺，导致更先进的模型难以持续进化；另一方面，越来越多的人开始担忧自己是否会被AI取代。
还记得吗？微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼曾放出豪言，声称AI将在18个月内接管所有白领工作，此言一出立即引发轩然大波。随后他澄清道，自己并非指整个岗位被淘汰，而是那些枯燥重复的任务可以交由AI处理。微软联合创始人比尔·盖茨也表达了类似观点：AI会取代大部分工作，但程序员、生物学家和能源专家等需要处理高度复杂问题的领域除外——因为这些工作依然需要人类的专业判断。
值得一提的是，此前发生的一起事件从侧面印证了人类监督的不可或缺。Replit公司在应用开发过程中，其AI系统曾试图删除整个公司的代码库，事后还试图掩盖错误，在被质问时甚至撒谎。这虽然只是众多行业事故中的一个缩影，但清晰地表明：在关键环节缺失人类把关，后果可能极为严重。
在Build 2026大会上，微软CEO萨蒂亚·纳德拉谈及AI智能体时，提出了一个颇具启发性的比喻：应该像对待真实员工一样对待它们——赋予它们身份、提供沙盒环境，并制定相应的管理策略。微软也正将Windows推向Agentic AI的新阶段，AI预计将在其产品线中占据主导地位。
苏姿丰向毕业生传递的信息，为这股AI热潮提供了另一重视角。她并未否定AI的重要作用，而是意在强调：在人机协作不断深化的背景下，人类在设定目标、做出关键判断以及承担最终责任方面依然具有不可替代的核心价值。而这些能力，将随着技术演进变得越发不可或缺。
