文章摘要

随着勘探开发、炼化生产、油气储运和经营管理等核心业务持续推进数字化进程，石油石化企业对IT基础设施的要求正在经历根本性转变——不再局限于满足基础资源供给，而是要全面保障业务连续性、支撑海量数据管理、加速国产化替代并高效调度AI算力。企业云平台、分布式存储、超融合架构、GPU虚拟化与AI基础设施平台，已成为行业数字底座升级的核心方向。SmartX针对石油石化行业的典型应用场景，提供了面向云化转型、数据管理、国产化替代及AI落地的完整基础设施解决方案，并已在油田、炼化等关键领域形成了成熟的落地实践。

核心观察

1. 石油石化行业的数字化建设正由分散的单点系统升级，向构建统一数字底座的方向演进。

2. 企业云平台的价值远不止虚拟化资源管理，更在于承载核心业务、实现统一运维、支持弹性扩展与提供高可用保障。

3. 庞大的勘探、测井、生产与地震数据，对分布式存储的横向扩展能力、冷热数据分层管理以及长期保存性能提出了更高标准。

4. VMware替代并非简单的虚拟化软件更换，而是一次涵盖计算、存储、网络、安全、备份容灾及迁移工具的全平台级升级。

5. AI在石油石化行业的实际应用，亟需将GPU算力、模型、数据与智能体能力整合到一个统一、安全且可调度的基础设施体系之中。

随着勘探开发、炼化生产、油气储运和经营管理等核心业务的数字化程度持续深化，石油石化企业的IT基础设施建设正迈入一个全新的发展阶段。

过去，基础设施主要扮演资源支撑的角色；而如今，它需要同时满足核心业务连续运行、海量数据长期管理、国产化替代、云化升级以及AI场景落地等多重需求。对于石油石化企业而言，数字底座的建设重点，已从“能够承载业务”转向“能够支撑业务的持续演进与发展”。

在2026中国石油石化企业信息技术交流大会期间，SmartX围绕着石油石化行业数智化转型中的共性需求，推出了面向企业云、海量数据管理、国产化替代及AI基础设施建设的云底座解决方案，并分享了三个典型的行业实践案例。

四类关键需求驱动石油石化基础设施升级

石油石化行业的IT系统通常具有业务链条长、数据规模大、连续性要求高以及安全合规需求强的特点。随着核心业务的进一步云化，传统基础设施所面临的压力正在集中凸显。

首先，企业需要构建更为轻量且开放的自建云平台，以在本地数据中心内实现类似云的资源快速交付、弹性扩展和统一管理能力。

其次，勘探开发、地震解释、测井及生产运行等场景会产生海量数据，PB级数据的长期保存、分层管理及高效调用，已成为基础设施建设中的重中之重。

同时，关键行业的国产化替代进程正在加速推进，企业需要在虚拟化、存储、网络、安全、备份容灾等层面完成自主可控改造，并确保业务的平稳迁移。

最后，AI技术正在越来越多地渗透到石油石化的各类业务场景中。企业不仅需要GPU算力，更需要一个能够统一调度异构算力资源，并支持模型、数据及智能体能力在本地安全运行的基础平台。

企业云平台：从分散部署迈向统一承载

在数据中心云化升级的场景中，石油石化企业需要的远不止是一个虚拟化平台，而是一个能够统一承载传统应用、现代化应用及AI服务的企业云底座。

SmartX榫卯企业云平台采用轻量化、全栈式的架构设计，能够支持企业根据自身业务发展节奏，逐步扩展集群规模和产品模块，以“小步快跑”的方式稳步推进云化升级。

对于大型石油石化企业而言，这种建设方式的价值在于：既能保留本地化部署与数据安全的优势，又能显著提升资源交付效率、强化统一运维能力，并为后续架构演进预留充分空间。无论是核心数据中心、边缘站点还是生产现场，都可以通过标准化方案实现资源管理与业务承载能力的统一。

分布式存储：支撑海量数据的长期高效管理

在上游勘探开发等场景中，石油石化企业需要长期保存并处理开采数据、地震数据、测井数据、生产数据等海量信息。随着数据规模持续增长，传统集中式存储在扩展能力、成本控制及运维复杂度方面，正面临越来越大的挑战。

SmartX自研的分布式存储系统基于通用硬件构建，能够通过增加服务器节点线性扩展容量与性能，从而显著减少企业对专用光纤交换机及集中式存储设备的依赖。

在数据管理层面，分布式存储还结合了冷热数据分层能力，能够对长期保存的冷数据进行精细化管理，同时保障热点数据的快速响应。对于石油石化企业而言，这有助于在释放数据价值与优化长期存储成本之间找到理想的平衡点。

国产化替代：从单点替换迈向平台级全面升级

随着关键基础领域国产化进程的不断加速，石油石化企业正在积极推进核心系统的信创改造及国外虚拟化平台的替换工作。

在VMware替代场景中，企业通常会关注三个核心问题：现有虚拟机能否平稳迁移，关键业务能否稳定承载，以及替代后的平台是否具备长期演进的能力。

SmartX能够在虚拟化、存储、集群管理、容器管理、网络与安全、备份容灾等多个层面提供组件级的国产化替代能力，并借助自研迁移工具SMTX CloudMove，支持原有虚拟机向国产化平台的无缝迁移。

与简单地替换单个组件相比，平台级升级更强调开放解耦与生态适配能力。对于石油石化企业来说，这意味着可以在推进国产化改造的同时，兼顾既有业务的连续性、后续扩展能力以及长期运维效率。

AI基础设施：实现算力、模型与数据的统一管理

AI技术正逐步渗透至地震解释、生产优化、设备运维、知识管理等更多石油石化应用场景。然而，在实际落地过程中，企业常常面临GPU资源分散、算力利用率不足、模型部署复杂以及数据安全要求高等挑战。

SmartX榫卯AI平台将GPU算力、AI模型与智能体能力统一纳入基础设施管理范畴，通过GPU虚拟化与算力调度技术，实现对多品牌、异构GPU资源的集中管理与高效调度。

这类平台的核心价值在于，AI不再只是一个单点试验环境，而是可以被正式纳入企业数据中心的标准化资源体系。企业能够在自有数据中心内完成模型部署、模型服务、智能体构建以及数据安全管控，为AI应用从试点探索走向规模化落地提供坚实基础。

三则企业实践：高可用云底座、关键业务支撑与算力资源整合

目前，SmartX已服务多家石油石化领域的头部企业，围绕勘探开发、炼化生产、经营管理等业务领域完成了规模化部署，助力企业构建高可用云底座，实现关键业务的云化转型，并积极探索AI/GPU等创新应用场景。

信息图 1：石油石化企业云底座三类实践

某南方油田：分阶段升级云平台，构建跨数据中心双活能力

某南方油田较早地将核心生产业务部署在“服务器虚拟化+集中式存储”的环境中，对业务连续性与数据安全有着极高的要求。随着业务系统数量持续增加，原有架构迫切需要更强的在线扩展能力与统一管理能力。

基于榫卯超融合，用户通过分阶段的建设方式，成功实现了基础架构的升级与高可用保障：

从传统三层架构升级为超融合架构，承载了10多个业务系统，实现了计算、存储、网络等基础设施资源的统一分配、监控与告警管理，大幅降低了运维复杂度。

升级了双活架构，跨数据中心承载业务系统，确保在单边机房出现故障的情况下，业务系统仍能连续运行，且数据不丢失。

后续，用户还将继续围绕虚拟化环境网络安全（微分段防火墙）、容器化改造以及信创资源统一管理进行建设，以实现云化数据中心的持续升级。

某石油化工公司：替代国外虚拟化产品，承载核心业务与数据库

某石油化工公司原有的炼化调和相关系统采用“单机服务器+国外虚拟化软件”的方案承载，硬件故障可能导致生产业务中断，硬件资源也难以通过智能分配得到充分利用。因此，用户希望通过架构升级，同步提升关键业务的连续性与资源的灵活调度能力。

采用SmartX榫卯超融合，并借助自有迁移工具SMTX CloudMove，用户成功将国外虚拟化产品上的关键业务系统与数据库平稳迁移至SmartX榫卯超融合平台。

改造后，平台基于SmartX自研分布式存储，显著提升了业务响应能力和数据库处理效率；通过高可用机制，实现了计划内停机时的虚拟机在线迁移以及硬件故障时的快速恢复。同时，SmartX通过USB over Network技术，满足了特殊业务系统跨网络访问USB设备的需求，消除了业务虚拟机与特定主机之间的绑定关系。

某北方油田：整合算力资源，优化地震解释系统

某北方油田原有的地震解释系统由两套独立的硬件环境（CPU环境和GPU环境）承载，两套环境相互独立，管理复杂度较高；同时，部分GPU服务器的计算资源难以被充分利用，整体资源利用率偏低。

用户引入SmartX榫卯超融合，通过融合部署的形式，基于一套硬件环境即可同时提供CPU与GPU资源，成功实现了算力资源的整合。此外，榫卯超融合的vGPU支持能力进一步提升了GPU资源利用率，改造后单块GPU可支持2-3个业务模块共享使用。用户得以用更少的服务器和硬件资源承载现有全部业务，同时降低了管理复杂度和硬件采购成本：服务器数量降低了40%，GPU数量降低了50%，机柜空间缩减了100%，综合能耗降低了60%。

石油石化数字底座正迈向自主、开放与融合

石油石化行业的数智化转型，正在从单点系统建设走向多场景的协同演进。企业一方面需要保障核心业务的稳定运行，另一方面要积极推动云化、国产化、数据治理以及AI应用的落地。

这要求基础设施具备更强的开放性、可靠性和持续演进能力。企业云平台、分布式存储、超融合架构、GPU虚拟化以及AI基础设施平台，正在共同构成石油石化行业的新一代数字底座。

对于石油石化企业而言，基础设施升级的核心目标，并非简单替换硬件或软件，而是构建一个能够长期承载关键业务、支撑数据价值释放，并面向AI时代持续演进的统一平台。

延伸阅读

石油石化企业为何需要构建企业云平台？

石油石化企业的核心业务系统众多、数据规模庞大、连续性要求极高。企业云平台可以在本地数据中心内提供统一的资源管理、弹性扩展、高可用保障及集中运维能力，帮助企业逐步完成从传统基础设施向云化架构的平滑升级。

分布式存储适用于石油石化的哪些场景？

分布式存储非常适合开采数据、地震数据、测井数据、生产数据等大规模数据场景。它可以基于通用服务器进行横向扩展，灵活提升容量与性能，并借助冷热数据分层能力，有效降低长期保存和管理海量数据的复杂度。

石油石化行业如何有效推进VMware替代？

石油石化企业在推进VMware替代时，通常需要同时考虑虚拟机迁移、关键业务连续性、存储与网络能力、备份容灾、生态兼容性以及后续运维管理。与单点替换相比，平台级替代方案更适合承载长期演进的业务需求。

AI基础设施对石油石化企业有何重要价值？

AI基础设施能够帮助企业统一管理GPU等异构算力资源，并支持模型部署、模型服务及智能体构建。对于地震解释、生产优化、设备运维、知识管理等场景，这有助于提升算力利用率，并推动AI应用从试点探索迈向规模化落地。

石油石化企业建设数字底座时应重点关注哪些方面？

应重点关注五类核心能力：关键业务的高可用保障、海量数据的高效管理、国产化替代与业务迁移、统一的运维管理平台、以及AI算力与模型服务能力。基础设施升级的目标不是简单替换硬件或软件，而是形成一个能够持续演进的统一平台。

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