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江苏高速无人机与智慧车AI巡检织就立体感知网

时间:2026-06-13 11:14
江苏高速部署AI²视频监测系统,接入超7500路摄像机,实现异常事件秒级识别与毫秒级预警联动。无人机与智能巡检车形成陆空协同,巡查效率提升10至20倍,路面事件主动发现率达90%以上,加速织就全省智慧感知网。

6月11日,随着“AI赋能一线国企”活动的持续推进,我们有机会深入了解江苏交通控股有限公司(以下简称“江苏交控”)在智慧高速领域的最新建构。其自主研发的AI²视频监测系统、多款适配高速公路场景的无人机,正促使“AI”从辅助工具蜕变成为重塑“投建养运管服”全链条效率的核心驱动力。一张覆盖江苏全省高速公路的“智慧感知网”,正在加速成型。


AI²正式上线,江苏高速迎来智慧中枢全面升级

先来看一个实际场景。今年“五一”假期,一辆货车因突发故障停靠在太湖隧道入口处,司机刚下车打开引擎盖,手机便响了起来——电话那头正是高速工作人员。不到5分钟,清障车便抵达现场展开救援。这背后,江苏交控自主研发的AI²视频监测系统发挥了关键作用。

该系统接入了超过7500路具备AI分析能力的摄像机,覆盖里程约2000公里。它不仅能够“高清捕捉细节”,更善于“深度理解场景事件”——车辆异常停驶、路面抛洒物、行人闯入等突发状况,均可实现秒级识别与判断。核心价值在于:一旦AI确认异常事件,包含精确桩号、现场截图或视频片段的预警信息,便会在毫秒级内同步推送至交管、交通执法及营运单位三方。核实后,警情迅速转化为处置指令,快速流转至距离最近的救援力量。


不仅如此,AI系统还能在秒级内精准匹配并联动附近2公里范围内的可变情报板、广播、声光报警器等外场设备,自动发出预警提示。同时,通过协同平台向高德等主流导航地图同步推送信息,实现手机端对后方车辆驾驶人员的精准触达。


数据最能体现成效。在上述AI系统的加持下,江苏高速公路的短时流量预测模型在15分钟、30分钟内的准确率已成功突破90%。面对节假日带来的超大车流,2025年国庆中秋假期期间,尽管路网峰值流量同比上升14%,但日均峰值拥堵里程反而下降了31%。这背后,一条“监测预警—动态调控—协同行动与联动响应—仿真优化”的全链路已实现高效运转。


为无人机与巡检车注入AI能力,构建陆空一体智能巡检新生态

空中有“天眼”俯瞰全局,地面有“铁骑”精准巡查,陆空协同才是完整的智能巡检方案。6月11日下午,在泰州大桥高港收费站,一架无人机在执行完自动巡航任务后精准返回机舱,耗时不到3分钟便自动完成换电,准备迎接下一次出勤指令。

泰州大桥养护大队大队长范吉介绍道,这款无人机续航时间可达80分钟,最大航程50公里,并支持自动换电模式。自投入运行以来,三台无人机累计飞行时长已超过800小时,飞行总里程突破10000公里。在地面人工巡检的基础上,它们补充发现了各类隐蔽性病害500余处,有效保障了路桥结构的安全运营。

从复合翼无人机、氢动力无人机到锂电多旋翼无人机,航产集团低空发展事业部副经理田鹏透露,其研发的无人机一体化综合服务管理体系已在省内9条路段、总计1070公里的空域完成航线部署,并配套建设了近50个无人机起降场。


无人机搭载可见光、热成像及激光相机后,能够对主桥索塔、箱梁、缆索、路基边坡等人工难以接近的高耸构件进行常态化自动巡航。通过搭载AI视觉模型,系统可以实时识别路面抛洒物、护栏损坏、违规停车、交通事故等十余类典型事件。田鹏总结道,该体系已实现道路盲区盲点90%以上的全覆盖,应急响应效率提升40%,巡查效率相比传统地面模式提升10至20倍,路面事件主动发现率从60%跃升至90%以上。

在地面侧,AI智能巡检系统形成了有效互补。搭载AI病害识别模型的巡检车,能够自动识别裂缝、砸痕、坑槽等典型桥面病害,并完成空间定位与历史对比分析。通过对多期巡检数据的横向比对,系统可自动研判路面病害的发展趋势以及边坡滑坡的前兆特征,成功实现从“被动养护”向“预防性养护”的模式跨越。

可以预见的是,未来江苏交控将持续深化AI与交通领域的深度融合,这张AI智慧感知网络将加速覆盖全省高速公路网络,攻克更多复杂场景下的技术难点,让AI真正成为守护公众出行安全与畅通的“金牌哨兵”。

来源:https://www.163.com/dy/article/KV8ER4SQ053469KC.html
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