6月11日，在2026年“活力中国调研行”活动期间，北京智源人工智能研究院院长王仲远向澎湃新闻记者分享了一个引人关注的现象：北京在人工智能创新生态布局上，已经拉开了显著的身位优势。一方面顶尖高校密集聚集，另一方面互联网巨头云集。而像智源这类新型研发机构，正扮演着关键的“连接器”角色——将高校与企业的需求、资源有效串联，同时填补双方目前尚未覆盖的空白地带。用王仲远的话来说：“我们的定位非常清晰：做高校做不了、企业暂时不愿做的科研创新。” 当前，北京正全力打造“人工智能第一城”，在这场战略布局中，新型研发机构的作用日益凸显。目前，四家此类机构正进行差异化布局，并分别推出了具备国际影响力的“北京原创”成果。例如，智源研究院推出了众智FlagOS软件栈，旨在让AI系统软件实现“一次开发、跨芯片运行、多框架支持”；北京通用人工智能研究院将全球首个通用智能体“通通3.0”升级，在空间智能、认知智能、社交智能等方面取得重大进展；北京科学智能研究院发布的微观世界大原子模型DPA系列，性能登顶全球，其中DPA4在材料科学AI领域拿下国际双榜第一；中关村人工智能研究院则在超级软件智能技术上取得突破，已能实现二进制程序自动移植到国产平台，以及通过自然语言直接生成软件。 北京科学智能研究院是一家专注于AI for Science方向的科研机构。院长李鑫宇认为，AI for Science最核心的价值在于它实实在在地打破了多重界限：学科之间的壁垒、理论与实验之间的鸿沟、科研与产业之间的隔阂。这大大拓展了探索空间和效率，最终目标是解决行业中的“真问题”。他指出，无论从事哪个科研方向，基本原理、实验、文献、算力都是必不可少的基础资源。因此，若能构建一个通用的科学基础设施平台——涵盖以基本原理和数据驱动的模型算法与软件、可替代传统文献的数据库与知识库、高效高精度的实验表征方法、高度整合的算力平台——就能推动大量共性问题的解决。 王仲远进一步补充道，当前特别是人工智能领域，创新早已不是仅靠一支笔、一个脑袋就能完成，它需要大算力、大数据、工程团队、评测能力——这是一个完整的体系。高校虽拥有优秀的师生资源，但要求他们按企业模式运作并不现实。而企业虽然布局广泛，但每家都有主营方向，人工智能技术发展迅速，许多前瞻性技术方向仍充满不确定性。正因如此，即便顶尖企业也在进行基础研究，但兜底的工作最终仍需新型研发机构来承担——去攻克那些不确定性极高的科学前沿。王仲远特别强调：“我们还有一个定位是‘不与高校争名、不与企业争利’。正是这种开源开放的心态，让我们能补齐中国人工智能创新的最后一块拼图。” 在他看来，完整的创新链条已经非常清晰：高校负责0到1的自由探索，新想法产生后先验证；新型研发机构接手，将成果从1做到10；企业则接过10到100的接力棒，真正落地到真实用户场景。这样，北京才形成了真正完整的创新生态——而这，正是新型研发机构存在的根本意义。