6月9日，美团正式发布了AI原生浏览器Tabbit 1.0。以下是几个核心判断：这款产品面向个人用户，内置了多款主流大模型，其核心亮点在于Agent能自动执行跨网页、跨软件的任务——它不再只是简单的问答工具，而是一个能够高效执行任务的智能数字助手。

数据充分验证了产品的进步。Tabbit于今年3月启动公测，公测期间累计完成超过100项功能更新。最关键的Agent任务成功率从3月的53.1%大幅提升至91.8%，这标志着产品已从“半成品”迈入“可交付”阶段。目前Windows和macOS版本已正式上线，移动端仍在测试中。

一个值得关注的趋势是，大模型应用正从“问答”向“执行任务”转型。浏览器作为AI产品的新入口，这一观点正变得越来越有说服力。原因在于浏览器天然连接网页、文档、本地文件与在线服务，相比独立聊天应用，它更适合承载复杂的工作流程。换言之，用户无需在不同工具间频繁切换，一切操作均可在浏览器内完成。

发布会上，Tabbit负责人刘炯分享了一个关键数据：白领用户平均每天有超过6小时在浏览器中完成工作与信息获取。随着AI时代到来，网页、应用和内容只会持续增加。他判断，浏览器不会因AI而消亡，反而将成为连接用户与AI的重要桥梁。这一观点清晰揭示了Tabbit存在的核心逻辑。

1.0版本的重点升级方向明确聚焦于Agent能力与上下文管理能力。用户可直接引用当前打开的网页、浏览器收藏夹、本地文件及文件夹内容作为任务上下文。与传统浏览器仅保存网址不同，Tabbit会对收藏网页的全文内容进行索引，从而大幅提升后续调用和检索的准确性，不再是单纯提供链接让用户自行查找。

在任务执行层面，Tabbit支持生成PPT、Word、Excel、PDF等多种格式文档。最新演示中，用户从网页评论抓取、资料整理等流程启动，Agent即可自动完成数据收集、分析与文档生成。打个比方，这就像是拥有一个高效的数字实习生，只需清晰描述任务，其余工作由它自动完成。

多模型能力是Tabbit此次重点强调的另一大特色。目前产品已接入LongCat、DeepSeek、Kimi、智谱GLM等多个主流大模型。刘炯透露的数据颇具启发性：超过60%的活跃用户会主动切换模型，平均每位用户使用两个以上模型完成不同任务。这表明用户对不同模型的能力边界已有清晰认知——有的擅长逻辑推理，有的更擅长长文本处理。Tabbit通过提供多个模型入口，并支持结果对比与综合分析，正是顺应了这一用户行为趋势。

除模型能力升级外，1.0版本还新增了记忆功能。系统能够记录用户偏好、背景信息及历史交互内容，并在后续对话中自动调用相关信息。简单来说，随着使用时间增长，它会越来越了解你的需求，从而减少重复输入的不便。

针对外界关注的美团生态协同问题，刘炯的回应务实而清晰：Tabbit目前仍是一款相对独立的产品，尚未与美团现有业务进行实际整合。团队现阶段更聚焦于浏览器与Agent能力的完善，而非急于拓展业务场景。这一战略选择值得肯定——将产品打磨扎实，比任何急于求成都更为重要。

商业化节奏也较为明确：基础对话、网页阅读及常用功能将长期免费开放，高频Agent调用和高级定制场景未来将探索订阅制模式。基础功能永久免费意味着产品初期不会设置门槛，而高频需求采用订阅制也符合行业惯例。整体而言，Tabbit选择了一条稳健务实的发展路线。