图:Tabbit 1.0发布现场,负责人刘炯正在发言
刘炯介绍,Tabbit自今年3月2日启动公测,公测期间根据用户反馈保持每周迭代,累计更新了超过百项新功能。一组关键数据值得关注:Agent任务成功率已从3月的53.1%提升至当前的91.8%。
随着Tabbit向智能体方向进化,用户的使用习惯也发生了深层转变。5月数据显示,单用户月均Token使用量已达到853万——这意味着用户正持续、高频地将Tabbit应用于更重度的任务处理和工作流中。
为了打造定制化的“AI入口”,Tabbit 1.0版本新增了记忆功能。它会持续记录用户的偏好、背景及其他重要信息,形成“可调用记忆”,自动适配用户的回复风格,减少无效对话和操作,让每一次交互都更贴合实际需求。
另一个值得关注的亮点是,当前很多AI应用都强绑定单一模型,这已成为普遍痛点。Tabbit 1.0直接内置了LongCat、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等多款国内头部大模型,并会实时接入新模型API。公测数据显示,超过60%的活跃用户会根据不同场景切换基座模型,或利用“多模型对比”功能互相验证,获取更多灵感。
刘炯在接受媒体采访时强调,不与单一模型厂商绑定,完全站在用户角度满足多种大模型需求,这才是产品的核心竞争力。“我们致力于打造一个开放的Skill生态,推出妙招广场和创作者扶持计划,让浏览器从单纯的网页承载工具,真正进化为AI工作入口。”
值得一提的是,Tabbit所属的GN06团队作为独立部门,在产品开发上拥有较大的自主决策权,公司方面不会干预产品决策和技术路线。美团AI浏览器正式上线 聚合大模型强调智能体能力
美团旗下GN06团队推出人工智能原生浏览器Tabbit1 0,内置多个国内主流大模型,支持用户自由切换。标准版永久免费,专业版每周仅需9 9元。其智能体任务成功率从53 1%提升至91 8%,并新增智能记忆功能,可自动适配用户偏好。
6月9日,美团旗下GN06团队正式宣布:AI原生浏览器Tabbit 1.0版本现已全面上线。Windows与macOS版本同步推出,移动端也已开放测试。
从0.23版本持续迭代至1.0,Tabbit在智能体(Agent)能力上投入了大量精力。目前,该浏览器内置了多款国内主流大模型,用户可根据实际需求自由切换调用。在发布会现场,Tabbit负责人刘炯明确表示,标准版将永久免费——粗略估算,用户每周可进行约1000次模型对话、生成50张AI配图、执行10个Agent任务,还能撰写约100篇万字级总结。专业版的任务执行额度可扩展至标准版的10倍以上,价格却非常亲民,“一杯瑞幸”的价格,每周仅需9.9元。
在复杂任务执行方面,现场一位大学毕业生分享了自己的真实体验:他使用Tabbit完成了整篇毕业论文,从前期研究方向细化、中间数据分析,到后期答辩要点提炼,Tabbit深度参与了每个工作流。再比如HR的工作场景,从筛选简历到生成PPT,以往需要借助多款办公软件,如今在Tabbit中仅需一句话指令即可完成。
图:Tabbit 1.0发布现场,负责人刘炯正在发言
刘炯介绍,Tabbit自今年3月2日启动公测,公测期间根据用户反馈保持每周迭代,累计更新了超过百项新功能。一组关键数据值得关注:Agent任务成功率已从3月的53.1%提升至当前的91.8%。
随着Tabbit向智能体方向进化,用户的使用习惯也发生了深层转变。5月数据显示,单用户月均Token使用量已达到853万——这意味着用户正持续、高频地将Tabbit应用于更重度的任务处理和工作流中。
为了打造定制化的“AI入口”,Tabbit 1.0版本新增了记忆功能。它会持续记录用户的偏好、背景及其他重要信息,形成“可调用记忆”,自动适配用户的回复风格,减少无效对话和操作,让每一次交互都更贴合实际需求。
另一个值得关注的亮点是,当前很多AI应用都强绑定单一模型,这已成为普遍痛点。Tabbit 1.0直接内置了LongCat、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等多款国内头部大模型,并会实时接入新模型API。公测数据显示,超过60%的活跃用户会根据不同场景切换基座模型,或利用“多模型对比”功能互相验证,获取更多灵感。
刘炯在接受媒体采访时强调,不与单一模型厂商绑定,完全站在用户角度满足多种大模型需求,这才是产品的核心竞争力。“我们致力于打造一个开放的Skill生态,推出妙招广场和创作者扶持计划,让浏览器从单纯的网页承载工具,真正进化为AI工作入口。”
值得一提的是,Tabbit所属的GN06团队作为独立部门,在产品开发上拥有较大的自主决策权,公司方面不会干预产品决策和技术路线。
图:Tabbit 1.0发布现场,负责人刘炯正在发言
刘炯介绍,Tabbit自今年3月2日启动公测,公测期间根据用户反馈保持每周迭代,累计更新了超过百项新功能。一组关键数据值得关注:Agent任务成功率已从3月的53.1%提升至当前的91.8%。
随着Tabbit向智能体方向进化,用户的使用习惯也发生了深层转变。5月数据显示,单用户月均Token使用量已达到853万——这意味着用户正持续、高频地将Tabbit应用于更重度的任务处理和工作流中。
为了打造定制化的“AI入口”,Tabbit 1.0版本新增了记忆功能。它会持续记录用户的偏好、背景及其他重要信息,形成“可调用记忆”,自动适配用户的回复风格,减少无效对话和操作,让每一次交互都更贴合实际需求。
另一个值得关注的亮点是,当前很多AI应用都强绑定单一模型,这已成为普遍痛点。Tabbit 1.0直接内置了LongCat、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等多款国内头部大模型,并会实时接入新模型API。公测数据显示,超过60%的活跃用户会根据不同场景切换基座模型,或利用“多模型对比”功能互相验证,获取更多灵感。
刘炯在接受媒体采访时强调,不与单一模型厂商绑定,完全站在用户角度满足多种大模型需求,这才是产品的核心竞争力。“我们致力于打造一个开放的Skill生态,推出妙招广场和创作者扶持计划,让浏览器从单纯的网页承载工具,真正进化为AI工作入口。”
值得一提的是,Tabbit所属的GN06团队作为独立部门,在产品开发上拥有较大的自主决策权,公司方面不会干预产品决策和技术路线。来源:https://www.leiphone.com/category/industrynews/CUaS5ZOnMSrwjs7u.html
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