苹果AI高管阿马尔·苏布拉曼亚公开确认，苹果正携手谷歌与英伟达，将其“私有云计算”（Private Cloud Compute）基础设施部署至谷歌云中的英伟达GPU上，并且隐私保护标准丝毫未降低。

过去两年，微软、Meta、谷歌、xAI等巨头在AI基础设施上投入巨大。数据中心与英伟达GPU采购，已成为大模型竞赛中成本最高的环节。苹果则选择了一条差异化路线：设备端采用自研芯片，云端构建自有私有云计算体系，仅在处理最复杂任务时调用第三方云中的GPU。三层算力各司其职，并非将所有负载一股脑地集中到云端。

为保障这一架构高效运行，苹果在AI系统中设计了一个“系统编排器”（system orchestrator）。其职责简单明确：自动判断用户请求应在何处处理——是在iPhone或Mac本地完成，还是送往苹果自有云端服务器，抑或需要调用更强大的第三方云端算力。

这意味着普通iPhone用户完全无需知晓后台调用的是哪块芯片。无论是让Siri查询日程、整理信息还是规划路线，系统都会自动完成模型与算力调度，苹果不希望用户为“选择哪个模型”或“选择哪朵云”而费心。

需要特别说明的是：Apple Intelligence与公开版的谷歌Gemini并非同一事物。苹果并未直接将普通用户在网页上使用的Gemini嵌入iPhone。

实际上，苹果多款第三代AFM模型专为Apple Silicon定制，训练过程中使用了苹果自有数据与强化学习，并借助谷歌Gemini前沿模型的输出进行精炼优化。在此合作中，谷歌更像是模型优化与基础设施层面的伙伴，而非直接将公开版Gemini集成到手机中。

真正在英伟达GPU上运行的是定位最高端的AFM Cloud Pro模型。苏布拉曼亚表示，该模型性能足以与谷歌Gemini前沿模型一较高下。不过，这仅是苹果方面的表述，尚未得到第三方基准测试的证实。

隐私始终是苹果不可逾越的底线。苹果要求GPU与服务器的配置方式确保芯片无法读取服务器上的内容。苹果软件副总裁塞巴斯蒂安·马里诺-梅斯透露，借助英伟达近期推出的机密计算技术，谷歌与苹果得以构建一套完全符合苹果隐私标准的系统。