那么，这些新的付费场景具体体现在哪些方面？张玮将其总结为四大类：模型训练与推理服务；涵盖数据清洗、存储、审核、标注及模型微调的数据服务；Agent与工作流应用；以及游戏上线后的持续运营支持。换言之，AI游戏云已不再局限于单纯出售算力，而是致力于围绕游戏全生命周期提供一站式解决方案。

从客户结构分析，当前收入主要贡献者仍为大型游戏公司。这些企业拥有自训练模型的能力，对大规模算力、集群稳定性、网络组网、数据清洗及训练服务等有强烈需求，单个项目规模较大。然而，真正的增长潜力实际上来自中型游戏厂商和AI原生游戏创业团队。它们通常通过MaaS平台调用模型，结合自有数据进行微调，或构建业务级的Agent工作流——尽管这类客户数量目前不多，但其增长速度和发展潜力不容忽视。

谈到百度智能云的发展策略，张玮强调希望构建一种共创合作关系：游戏公司贡献垂直行业的经验与创意，百度则提供算力、模型、Agent基础设施以及数据闭环能力，双方携手将Demo转化为能够真正上线、运营并实现商业化的产品。这传递出一个清晰的信号——AI游戏云市场的竞争格局，正在从单纯的资源比拼转向生态协同。