在2026高通汽车技术与合作峰会上，轻舟智航携手高通带来了自2025年9月达成战略合作以来的重磅成果。作为一家从无人驾驶向通用物理AI领域不断拓展的企业，轻舟智航首次向与会者开放了基于SA8650P方案的实车试乘体验。这一创新方案在复杂城市路况下的表现堪称惊艳——无保护左转、人车混行、隧道通行等场景，车辆都能实现精准决策与平稳操控，试乘者给出的评价相当高。

在“先进驾驶辅助及驾舱一体”分论坛上，轻舟智航CTO李栋博士发表了题为《从无人驾驶迈向通用物理AI》的演讲。他的核心判断是：行业正从单一场景的无人驾驶，转向具备广泛泛化能力的通用物理AI，而世界模型和强化学习正是实现这一跨越的关键技术。李栋详细介绍了轻舟智航构建的云端世界模型，它具备三大核心能力——高可控视频生成、零样本生成引擎和低成本闭环仿真环境。通过强化学习，这个模型可以赋予AI防御性驾驶本能，真正实现“防患于未然”的安全目标。

基于“世界模型+强化学习”架构的物理AI模型，在复杂城市NOA场景和无人物流车的高危罕见场景中展现出了显著优势。云端世界模型能够生成对抗性场景，模拟出“平行宇宙”般的多种可能性，持续优化驾驶策略。这带来的结果是：系统推理能力更强，决策水平更优，泛化特性更广。李栋强调，无人驾驶是通用物理AI的基石，轻舟会持续投入研发，用更高阶的技术去实现“超人智能”体验，让智能驾驶以更安全的方式服务更多用户。

量产成果方面，轻舟智航同样可圈可点。其“轻舟乘风”辅助驾驶解决方案已搭载近30款量产车型，预计2026年将新增50余款。截至目前，系统累计用户行驶里程突破35亿公里，智能泊车辅助使用次数超过1亿次，AEB误触发率低于每50万公里1次——这个数字意味着什么？每年能够帮助用户避免超过14.6万起潜在事故。在L4无人物流领域，轻舟秉持“以载人的安全标准做载物服务”的理念，已在多个场景实现实车运营。基于高通Snapdragon Ride™平台的方案，正在德国、法国等欧洲多地开展路测，全球化布局明显提速。

在主论坛圆桌环节，轻舟智航副总裁赵刚分享了行业见解。他直言，轻舟与高通的合作已经进入“蜜月期”，双方愿意在现有及未来智驾芯片设计上投入更多资源，为客户提供更优质的服务。谈到NOA大规模普及的挑战，赵刚认为，技术原动力始终来自用户需求——用户对更高接管里程、更好安全性和舒适性的认可，才是推动技术迭代和量产爆发的真正引擎。他特别提到，轻舟在2026年升级了使命愿景，把“安全”放在首位，通过体系化竞争来提升产品力和服务态度。