前言
Wan2.1模型与ComfyUI框架的结合，正在彻底改变AI视频创作的方式。从文字生成动态视频，再到图片转化为动画，这些以往需要专业工具才能完成的复杂任务，如今只需普通个人电脑即可顺利运行，并且完全开源免费。对于自媒体创作者、短视频团队以及AI技术爱好者而言，这套方案无疑提供了极具性价比的选择。
在开始之前，有几个关键前提需要明确。模型版本的选择主要取决于显卡显存：若显存低于8GB，推荐使用fp8量化版本；若显存达到12GB以上，则fp16版本能够输出更高精度的视频效果。生成视频的时长越长，等待时间自然越久，因此建议先从短时长开始进行参数测试。导入工作流文件后，务必记得设置自动保存功能，以免辛苦调整的成果意外丢失。
不过，这套系统默认只能在局域网内部使用。当需要在外出时调用家中的设备生成视频，或者团队成员想要远程协作调整参数时，就会受限于同一个网络环境，灵活性大打折扣。
解决这一难题，无需搭建云服务器，也不必申请公网IP。借助cpolar内网穿透技术，可以将本地服务直接映射到公网，轻松实现异地远程访问。无论是在咖啡厅修改提示词，还是团队成员分头调整视频参数，都能实时连接本地设备，让AI视频创作真正摆脱网络束缚。
这套方案特别适合需要快速建立AI视频生成能力的技术团队。三个核心组件——ComfyUI工作流引擎、Wan2.1生成模型、cpolar网络解决方案——协同配合，即可构建一个完整的本地化AI创作系统。
1.软件准备
1.1 ComfyUI
首先，访问ComfyUI的GitHub页面，下载对应操作系统的版本。以Windows系统为例，演示完整流程。选择免安装版本（本例以适用于N卡的免安装版本0.3.27为例）。
下载完成后解压到自定义路径，接着准备其他组件。
1.2 文本编码器
文本编码器的选择同样取决于显卡内存。本例以fp8量化版进行演示，适用于显存低于8GB的显卡。如果显存高于12GB，可以选择fp16版本，生成的视频精度会更高。
文本编码器下载地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
1.3 VAE
接下来下载VAE，点击download按钮即可。
VAE下载地址：split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors · Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
1.4 视频生成模型
最后，需要下载Wan2.1视频生成模型。如果显卡配置较高，可以选择最完整的32GB模型。本例以相对显卡要求较低的wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors模型进行演示。
注意：建议使用fp16版本而非bf16版本，前者结果质量更优。质量等级从高到低依次为：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn。
视频生成模型下载地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
2.整合配置
现在，需要将准备好的编码器、模型整合到ComfyUI中，然后导入工作流文件，即可开始生成视频。
第一步，将文本编码器umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors放入 ComfyUI/models/text_encoders/ 目录。
第二步，将VAE文件wan_2.1_vae.safetensors放入 ComfyUI/models/vae/ 目录。
第三步，将Wan 2.1模型放入 ComfyUI/models/diffusion_models/ 目录。
最后一步，下载文字转视频所需的Json格式工作流，右键另存至桌面，稍后打开ComfyUI时拖入。下载地址：comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/text_to_video_wan.json
3. 本地运行测试
回到解压后的ComfyUI根目录，双击运行启动脚本。
启动过程中（启动后这个服务窗口请勿关闭）。
启动完成后，浏览器会自动打开ComfyUI的使用界面。也可以在地址栏输入 https://127.0.0.1:8188 进行访问。
将刚才下载的Json工作流文件直接拖入界面。
使用文生视频功能前，可以先右键点击保存动画模块，在模式中选择Always，这样后续生成的视频都会被自动保存。
在编辑器中输入提示词（中英文均可），点击运行即可启动文生视频工作流。例如：一个小男孩在海边踢足球。
默认生成的视频参数为832×480，如需修改，可以在此处调整宽度和高度。
默认视频长度为33帧，如需调整可以在此修改，更长的时长需要更长的生成时间。
4. 公网使用Wan2.1模型生成视频
现在，本地已经成功部署了Wan2.1模型，并通过ComfyUI工作流实现了文字生成视频。如果这台电脑的配置足够强劲，运行大模型毫无压力，但外出时或者团队需要多人使用、远程调用这台电脑的模型，该怎么办？
安装Cpolar内网穿透工具，就能轻松实现公网环境下的远程访问本地服务。通过它，可以免去复杂的网络配置，只需一个公网地址即可随时随地访问ComfyUI，使用Wan2.1模型生成视频。无需自己注册域名或购买云服务器。下面是安装步骤：
cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
进入cpolar官网，点击免费使用注册账号，并下载最新版本。
登录成功后，将Cpolar下载到本地并安装（一路默认安装即可）。本例选择Windows版本。
Cpolar安装成功后，在浏览器中访问https://localhost:9200，使用cpolar账号登录。登录后即可看到配置界面。
4.1 创建远程连接公网地址
登录cpolar Web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
隧道名称：可自定义，本例使用wan21（注意不要与已有隧道名称重复）。协议：http。本地地址：8188。域名类型：随机域名。地区：选择China Top。高级：Http Auth：user:123（本例中用户名user，密码123）。点击保存。
创建成功后，打开左侧在线隧道列表，可以看到刚刚生成的两个公网地址。接下来在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。
输入设置的用户名user及密码123（也可以不设置高级直接登入。出于安全考虑，建议配置密码，避免他人占用显卡算力）。
成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的ComfyUI，并使用Wan2.1大模型。
需要注意的是，首次登录默认显示的工作流可能不是刚才使用的那一个。点击左边菜单栏中的队列，在之前保存过的视频中，右键加载工作流，即可远程使用对应的工作流来生成视频。
小结
为了方便演示，上述操作使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。但缺点是网址随机生成，且24小时内会发生随机变化，更适合临时使用。
如果需要长期使用，又不想每天重新配置公网地址，还希望地址美观易记，推荐使用固定的二级子域名。带宽更快，使用cpolar在其他用途时，还可以保留多个子域名，并支持多个cpolar在线进程（具体取决于cpolar套餐）。
5. 固定远程访问公网地址
登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择China Top，设置一个二级子域名名称（自定义即可），填写备注信息，点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址：mywan21。
登录cpolar Web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到要配置的隧道wan21，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中：域名类型选择二级子域名，Sub Domain填写保留成功的二级子域名，地区选择China TOP。点击更新。
更新完成后，打开在线隧道列表，此时随机公网地址已经变为保留的固定二级子域名。
最后，使用固定的公网地址访问ComfyUI，可以看到访问成功，一个永久不变的远程访问方式设置好了。同样需要输入在高级中配置的用户名和密码进行登录。
总结
经过本次技术验证，我们成功构建了基于公网网络环境的远程控制体系，使本地部署的Wan2.1模型具备了跨地域访问能力。该解决方案不仅支持团队成员通过专属连接通道实现实时协作，还显著优化了分布式开发场景下的协同效率。对于个人开发者而言，这套系统提供了灵活的远程访问支持，能够适配各种终端设备的接入需求。
通过以上步骤，您已经掌握了在本地搭建Wan2.1视频生成环境，并结合cpolar实现公网访问的方法。既发挥了本地化部署的低成本优势，又突破了局域网的局限，让AI视频创作更加灵活高效，适合个人和团队长期使用。
