当AI正从大模型走向智能体时代，数据中心对算力的需求逻辑也在发生根本性变化——CPU正以一种意想不到的方式重新成为舞台中央的角色。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日活动上，这家芯片巨头展示了兼顾算力效率与应用落地的全新思路：通过CPU、GPU、IPU等多部件协同，借助至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”四个维度的全面跃升，把Agentic AI从概念转化为可落地的生产力引擎。
200%的增长背后：CPU的强势回归并非偶然
先看几组关键数据：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量；2026至2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超过200%。这些数字背后透露出一个清晰的信号——CPU正在回归C位。推理任务的高并发、低延迟需求，以及智能体协同工作对编排与调度的依赖，让行业开始呼唤以CPU为中枢的、面向大规模推理的现代智算中心。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威在活动现场指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。”
这段判断实际上揭示了行业正在经历的一个关键转折：随着智能体数量的爆发式增长，算力分配的逻辑不再只是“堆GPU”，而是需要CPU来承担更大范围的调度、预处理和协同工作。
四力驱动：至强6/6+如何重塑智算基础设施
当下，CPU既要在高密度纯CPU集群中承担数据预处理、编排调度与任务分解，又要在GPU智算集群中扮演主控CPU的角色。一个直观的变化是：大模型时代常见的CPU:GPU配比约在1:8，而在Agentic时代，这一比例正在向1:1演进。需求变了，对CPU的效能考验也随之升级。英特尔至强处理器正是从算力、存力、连接力、保障力四大维度切入，试图满足新一代数据中心的严苛部署要求。
英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。”他强调，希望与客户携手让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署。
具体来看，这些“力”分别对应了哪些能力：
算力：至强平台的通用算力负责支撑智能体任务调度与动态工具执行。内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术则可以分担AI数据预处理，同时为向量数据库的加速提供动力。
存力：全新至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT后，可以解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。
连接力：从200GbE到800GbE的持续迭代。最新的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数CPU平台的性能。
保障力：6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），配合英特尔TDX构建的端到端机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供了硬核守护。
发布会现场，英特尔还展示了从单一部件思维转向系统协同的成果，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台，包括至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。
值得一提的是，全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU。在智能体工作负载下，它能在真实功耗限制下持续提供性能，满足对编排、并发与数据流动的严苛需求。最高288颗能效核、8000 MT/s DDR5内存带宽、576MB末级缓存的配置，使其在机架级AI基础设施中能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。
此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。而Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现不俗。
生态伙伴联合推进：从芯片到落地的接力
这场大会的另一大看点，是多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用。
腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例。此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于至强6能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等场景。新一代实例将释放至强6+在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力。
金山云展示了基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10，深度适配后展现出更强的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现了性能与能效的双重提升。
新华三介绍了UniStor X20000 AI数据存储平台，借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率提升、XCache推理加速和Token产出效率增强。
阿里云分享了基于英特尔QAT的实践：加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了四倍以上，同时在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，能效也进一步提升。
火山引擎的AICC机密计算平台，依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现了多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信执行环境。
云尖信息则展示了包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备在内的AI基础设施产品组合，满足AI数据中心的多维算力需求，也进一步验证了至强作为主控CPU在AI系统中的性能表现。
从大模型到智能体落地的转变，远不止是一场算力的竞技，它更需要整个生态的协同创新。而英特尔正在做的事情，是深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。
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