2026年以来，一场由桌面Agent引发的“龙虾风暴”正悄然重塑每一个打工人的工作范式。说得直白点，不管你愿不愿意，AI智能体这只“龙虾”，已经爬上了你的工位。
在这股养龙虾的热潮里，腾讯“龙虾军团”推出的WorkBuddy，倒是率先跑了出来。上线短短三个月，WorkBuddy平台上的人均Token消耗增长了10倍以上，客户落地数量、活跃用户数、环比增速，这几个关键指标都冲到了行业第一的位置。
不过，就在“超级个体”的故事加速落地的同时，另一个更现实也更棘手的问题开始浮出水面：对于企业真正的生产力来说，大家最关心的“组织协同效率”，似乎并没有得到同步提升。
6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云副总裁、CodeBuddy&WorkBuddy负责人刘毅点出了一个要害问题：N个超级个体，并不会自动变成一支超级团队。AI时代的团队协同，面临三大硬伤——缺少人类组合和AI组织的协作空间、上下文信息不共享不透明无法持续迭代、资产交换的成本高得离谱。
要把多个超级个体真正连成一个团队，之前面向个人用户的WorkBuddy确实力不从心。也正因如此，腾讯正式发布了WorkBuddy企业版（WorkBuddy Enterprise）以及办公智能体套件Agent Suite。
这套方案被定义为“AI原生组织进化解决方案”，核心是以AI驱动为中心，深度融合腾讯生态，帮助企业沉淀团队记忆、构建人机协同的新办公范式、统一管理企业Skills等AI资产，最终形成一个“上下文飞轮”，助推企业搭建真正的超级团队。
回过头来看，AI大模型浪潮掀起了三年多，Agent（智能体）终于成了全球科技产业竞逐的焦点。在这场AI下半场的竞赛中，模型够不够聪明当然重要，但更关键的，其实是能不能把AI嵌入真实的业务流程，让它变成组织生产力的一部分——而这，也正是AI实现规模化商业落地最有价值的场景之一。
从这个角度看，AI竞争的胜负手，已经悄然从“模型能力”转向了“工程化应用能力”。而这一点，恰恰是腾讯的舒适区。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在和腾讯AI首席科学家姚顺雨对话时提到，腾讯有丰富的产品矩阵，加上多年来在不同赛道的深厚积累，完全能为每一个具体场景提供有用的Context（上下文），让模型真正发挥出价值。
AI竞赛是一场马拉松，下半场才刚刚开始。而凭借工程化能力、生态厚度和场景渗透能力，腾讯正在AI战场上找回属于自己的节奏。
一、助力打造超级团队
过去两年，大模型行业的发展轨迹可以被简单概括为两个阶段。
第一个阶段，是模型能力的军备竞赛。从GPT-4到Claude，再到DeepSeek和国内各类大模型产品，大家比的都是参数规模、推理能力、上下文长度和榜单排名。但到了2026年，一个明显的变化出现了——越来越多企业发现，大模型虽然越来越聪明，但真正能落地、能产生商业价值的场景依然有限。
更关键的是，AI服务的边际成本不像互联网产品那样可以无限趋近于零。在AI时代，如果还沿用互联网时代“规模与DAU最大化”那套老逻辑，恐怕会撞得头破血流。腾讯公司总裁刘炽平此前就明确指出，具备发现高价值场景的能力，和获得用户时长同样重要，甚至更加重要。这也成了腾讯在产品部署与模型协同设计中的新考量。
如今，“办公”已经被普遍认为是AI应用能够商业化落地的黄金场景。不过，企业采购AI的目标可不是让某一个人效率翻倍就完事了——他们要的是一个超级团队。
但问题在于：怎么批量部署？怎么赋能组织管理？怎么让Agent真正走进真实的业务场景？怎么让投入的ROI可管可控可预期？这些，才是当前最核心的挑战。
腾讯云WorkBuddy团队给出的答案，是推出WorkBuddy企业版、企业办公智能体套件，以及一系列垂类智能体。
和市场上那些主打个人助手的产品不同，WorkBuddy企业版的定位从一开始就是“AI原生组织进化解决方案”。在这个平台上，企业不仅能拥有AI助手，还能拥有7×24小时在线的专家级数字员工；不仅支持人和AI协作，还支持多个AI角色组队，共同完成复杂任务；同时，通过统一的管理后台，可以对知识库、技能体系和权限系统进行集中管控，逐步沉淀出组织级的AI资产。
更值得一提的是，WorkBuddy企业版可以通过Knowledge Base、Skills以及Connector等能力，打通企业内部的知识体系，还能连接腾讯生态里的其他产品，比如腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享等。
刘毅指出，WorkBuddy企业版能实现三层协同：第一层，通过团队管理，把人和Agent装进同一个项目空间；第二层，通过项目级协同，共享并维护团队上下文，做到计划共识、过程透明、知识共享、产物回流、资产复利；第三层，则是任务级协同，当同事接手工作时，能立刻掌握完整的上下文信息。
“超级个体调用完AI，它的技能和产物都可以沉淀为团队的AI资产，团队里所有人都能复用这份资产。一个人产出，全团受益。串起来就是一个上下文飞轮：启动、协作、交付、复利。每转一圈，组织的资产就厚一层。”刘毅这样解释。
说到底，腾讯要解决的是企业AI落地过程中最棘手的一个问题——知识资产无法复用。长期以来，企业积累的大量知识和经验，都散落在文档、会议记录、培训资料和各种业务系统里。就算部署了大模型，这些内容也很难被高效调用。而在Agent时代，知识本身开始变成生产资料。企业沉淀的不再只是数据，而是能被AI持续学习和复用的组织能力。
这次推出的办公智能体套件，同样体现了这一思路。腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享不再是孤立的办公工具，而是围绕知识生产、知识管理和组织学习，形成了一套统一的智能体矩阵，覆盖了内容创作、知识沉淀和能力复用的全链条。
换句话说，腾讯正在尝试搭建一个全新的企业生产力体系。如果说过去企业数字化建设的核心是ERP、CRM和OA系统，那么未来企业AI化建设的核心，或许将变成知识库、数字员工和智能体协作网络。从这个角度看，WorkBuddy企业版更像是腾讯对未来组织形态的一次提前布局。
二、从模型补课到生态协同
过去两年，腾讯在基础模型领域承受的压力不小。相比OpenAI、Anthropic，以及国内的一些头部选手，腾讯并没有成为大模型时代最早站在聚光灯中心的那个。
在这次大会上，汤道生很坦然地就把“外界质疑腾讯AI慢了”这个问题抛出来，和姚顺雨面对面讨论。姚顺雨的回答也很实在：“过去模型和产品做了很多探索，走了不少弯路，我觉得这是正常的。你从来没做过的事情，第一次做难免有曲折。但更重要的是，能不能诚实面对自己，能不能看到反馈然后去改变，能不能保持耐心——这是下半场最重要的事。”
姚顺雨判断，AI是一个长期游戏，下半场才刚刚开始。他不认为ChatGPT和CloudCode会是唯一的Super App，未来一定会有源源不断的新机会涌现。“可能今天就像是70年代PC刚刚诞生的时候，后面还有很多很多事情需要做。”
另外还有一个判断：这是一场多元游戏。毫无疑问，Coding Agent这类生产力工具会变得越来越重要，但还有很多空间没有被填满。
看得出来，从2025年底开始，腾讯在AI上的节奏明显加快了。先是引入OpenAI前研究员姚顺雨担任首席AI科学家，紧接着对混元大模型团队进行了密集的组织升级和工作流重构。今年4月底发布的Hy3 preview，被视作腾讯模型能力重建的重要成果。这款产品在上下文理解、Agent执行以及代码能力等方面都有了明显提升，并迅速接入了元宝、WorkBuddy等腾讯核心产品。5月初发布以来，Hy3 preview连续几周在OpenRouter调用榜上登顶。
模型能力在补课的同时，腾讯也在把更多精力转向应用层。今年以来，腾讯已经上线了数十款通用和垂直场景的Agent产品。WorkBuddy等产品在效率智能体领域保持行业第一，同时加速发布企业版和海外版，加速商业化进程，并与腾讯文档、元宝、ima、QQ浏览器等核心产品加速打通。
这背后反映的是腾讯对AI竞争格局的清晰判断。在AI竞赛的上半场，决定格局的是技术突破能力；而进入下半场，模型能力的代际差正在缩小，场景渗透能力和生态协同能力开始成为胜负手。
汤道生也曾表示，当前人工智能的应用范式正从“Chatbot”向“AI Agent”跃迁。AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题——随着主流大模型的能力差距逐步缩小，企业比拼的不再是“谁的模型更强”，而是谁能通过工程化手段把模型真正用好。
而这，恰恰是腾讯最擅长的领域。具体来看，腾讯如今的Agent战略，主要建立在三项能力之上。
首先是场景连接能力。企业微信、微信、QQ浏览器、小程序、腾讯文档、腾讯网盘等产品，构成了腾讯庞大的用户高频场景触点，这是其他对手短时间内难以复制的生态优势。
其次是工程化能力。Agent规模化落地的关键挑战，其实不是模型本身，而是稳定性、可控性和安全性。一个能生成答案的大模型并不难做，但要让它长期稳定地运行在企业环境中，能调用不同系统、管理权限并完成复杂任务，就需要大量的工程能力来支撑。腾讯今年重点强调的Harness体系，包括上下文工程、Memory系统、Action系统、SubAgent以及AgentTeams等能力，本质上都属于Agent工程基础设施。这些能力决定了智能体能不能从“能用”走向“好用”，从实验室走向真正的企业生产环境。
最后，是模型与产品的协同能力。腾讯并没有把模型和应用割裂开来发展，而是强调模型与产品的共同设计（Co-Design）。这种思路和腾讯长期以来的产品文化一脉相承——技术必须服务于场景，而不是脱离场景独立存在。对于企业客户来说，他们关心的从来不是什么模型排行榜，而是实实在在的ROI。
从这个意义上说，腾讯当前的AI战略已经越来越清晰。过去一年，腾讯完成的是模型能力的重建；而今年开始，腾讯试图把这些能力转化为企业级的生产力工具，并通过自身生态优势形成差异化竞争力。
事实上，全球资本市场近期对SaaS企业的重新定价，也在验证这一趋势。市场逐渐意识到，Agent时代最有价值的，并不是单纯的大模型能力，而是数据底座、身份安全、知识管理以及工作流编排能力。
如果说过去两年腾讯主要在追赶模型能力，那么如今，腾讯正在回到自己最熟悉的战场——场景、产品和生态。AI竞赛进入下半场，属于Agent的竞争也刚刚开始。腾讯凭借WorkBuddy成功卡住了位置，但企业级的战场会更加残酷，挑战也更大。接下来，腾讯能不能真正打赢这场战役，还需要时间来给出答案。
