一份来自联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）的最新报告，揭示了一个颇为有趣的“节能窍门”——如果你跟ChatGPT这类AI助手对话时少说点客气话，它的能耗能直接降下一截。具体来说，精简掉指令里那些“请”“谢谢”之类的礼貌用语，每年能省下87到98吉瓦时的电量。这个数字可能不太好感知，换个说法：它差不多相当于撒哈拉以南非洲地区76万人一整年的生活用电总和。

研究团队给出的建议相当直白：想让AI更省电、碳排放更少，用户写指令时就得干脆利落，别搞无意义的闲聊循环，更不要试图跟AI建立什么拟人化情感关系。毕竟，聊天机器人背后是大语言模型，运算时要把文本拆成一个个词元来处理。指令越简洁，模型需要解析的词元就越少，生成的回复词元也越少——有些场景下，简短指令甚至能直接降低任务复杂度，省电效果自然更明显。

UNU-INWEH的研究员Ka veh Madani特意强调：“我们不是让大家对AI无礼，只是希望大家别掉进无效闲聊的坑里，更别对AI产生依赖。” 这句话分寸感拿捏得不错——礼貌本身没错，但对着一个算法模型客套，确实有点浪费能量。

这份报告是目前覆盖面最广的AI环境成本评估之一。它的警示信号非常明确：随着AI普及速度飙升，消耗的电能、土地和水资源正在快速膨胀。仅ChatGPT每天就要处理25亿次提问，谷歌每天的提问量更是达到160亿次——其中大部分已经集成了AI摘要。而各大科技企业很少主动公开算力耗电数据，研究团队只能依赖公开的数据中心信息来测算。目前AI耗电量约占全球数据中心总用电量的20%，预计未来几年内这个比例会上升到40%；到2030年，仅AI一项的年耗电量就可能达到378太瓦时，数据中心总耗电则接近945太瓦时——这大约是当年全球预计用电量的3%。

水资源方面同样触目惊心。到2030年，数据中心预计耗水9.3万亿升，这个水量足以满足撒哈拉以南非洲13亿人全年的最低生活用水需求。UNU-INWEH的另一位研究员Miriam Aczel指出：“人类历史上从没有哪项技术的普及速度能和AI相比，这直接导致它的能源消耗急剧攀升。”

研究团队给各国政府提了几条具体建议：要求AI企业公开能耗数据，对企业和个人设置用电上限，同时面向全民普及高效使用AI的常识。Madani还补充了给普通用户的忠告：非必要不使用AI；如果确实要用，指令尽量精简，优先选轻量化的小模型。需要意识到，生成一张AI图片的耗电量是文本查询的60倍——这电量足够点亮一枚10瓦LED灯持续17分钟。而生成一段复杂视频的耗电量更是生成文本的8000倍，同等电力能让同一盏LED灯亮上1.7天。

当然，这并非否定AI的价值。Madani打了个很形象的比方：“AI如同一把刀，既能在手术室里挽救生命，也能因不当使用而使人殒命。” 说到底，合理使用才是关键——该省电的时候别客气，该用AI的时候也别犹豫。