6月5日，在2026高通汽车技术合作峰会上，高通携手诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达等核心生态伙伴，共同启动了车端人工智能Claw生态计划。该生态以模块化、可扩展为核心理念，深度融合骁龙数字底盘与车载智能体运行环境，整合了各方在座舱系统、车载OS、AI中间件、应用开发及量产落地等领域的深厚积累。其目标明确：优化车载智能开发流程，破解行业长期存在的智能化研发碎片化难题，加速车企从方案验证到量产落地的周期——简言之，就是让AI智能体、多模态大模型等技术更快地在车上实现部署，推动汽车真正进化为智能化的服务载体。  当前，汽车产业正从“软件定义”稳步迈入“AI定义”时代。生成式AI已成为智能座舱升级的核心驱动力。人机交互方式也随之变革：车辆不再被动等待指令，而是结合驾乘场景主动预判需求、提供服务。此次发布的Claw生态计划配套的智能体AI运行环境，围绕四大技术方向构建了核心能力底座。在环境感知层面，系统整合车内外的摄像头、音频信号、车辆运行状态等多源数据，实现对全天候场景的精准理解，使车辆能根据环境信息预判用户意图。在模型运算层面，终端搭载混合专家模型，能够在复杂座舱场景中完成高阶语义解析、逻辑推理及多任务统筹，即便在离线状态下也能高效运转、稳定交互。在安全合规层面，构建了六层车规级安全机制，涵盖车辆控制分级、用户授权、操作审计、安全策略、隐私保护与车企配置等环节，将车载AI的调用逻辑规范得清晰透明，有效降低车企的合规复杂度。在生态迭代层面，平台降低接入门槛，实现技术能力复用与产品持续迭代，助力车企不断拓展新的车载智能应用场景。 生态落地体系由三大模块组成，形成了一条端到端的车载AI落地链路。智能与规划层，支持端云协同的智能体规划平台与开放的技能市场，车企可灵活定制座舱的智能化场景。高通智能体AI运行环境作为通用底层框架，为AI定义汽车提供基础中间件与原生智能体能力，大幅简化整车智能功能的开发过程。底层基础设施依托骁龙数字底盘，提供全栈NPU、CPU、GPU加速算力，全面支持AI工具、模型部署工作流、Token加速、多操作系统、多虚拟机及多网络服务提供商平台，为车载AI项目的灵活扩容与高效部署提供了坚实保障。 目前，各家合作伙伴已基于骁龙数字底盘和高通智能体AI运行环境，推出了各自的智能体解决方案。这种可扩展、模块化的框架设计，使得车企能够在成熟的基础技术之上，根据自身产品定位进行差异化定制，有效降低开发难度与成本。 与会企业负责人也分享了关于生态落地的见解。高通表示，物理AI技术将推动出行产品形态的演进，软硬件协同的生态布局能够加速AI定义汽车时代的到来，很高兴能与这些先进的生态企业共同推进该计划，持续挖掘车载智能体的潜力。诚迈科技指出，依托骁龙汽车平台至尊版的强劲算力，他们基于自研车载操作系统完成了大模型端侧适配，攻克了车端实时推理的技术难点，正在加快生成式AI座舱的量产进程。车联天下聚焦整车中央计算架构，致力于将AI能力、智能体应用与整车架构深度融合，加速下一代电子电气架构的规模化落地。斑马智能认为，AI大模型技术正驱动座舱产品变革，他们与高通正共同推动端侧算力转化为具体的用户价值。德赛西威聚焦场景感知与情感交互方向，希望依托芯片平台将端侧算力落地为切实的驾乘体验。镁佳科技采用端云结合架构打造座舱智能体系统，确保用户在无网或弱网环境下也能享受隐私安全与主动服务，联网时则获得更出色的智能体验。中科创达落地了自研的车载智能体操作系统，将长效记忆、动态交互等先进功能带入了智能座舱。 多方协同构建的生态体系，通过一个标准化的底座，整合了全链条的技术资源，理顺了车载智能的开发流程，为行业提供了一条统一的落地路径。下一步，将持续推进车载智能体技术的规模化装车，助力汽车突破传统代步工具的定位，实现全场景的智能服务升级。