百度文心发布PaddleOCR-VL-1.6文档解析准确率突破96.33%刷新SOTA纪录

时间：2026-06-05 13:52

文档解析领域最近迎来了一位实力强劲的新选手。百度最新推出的PaddleOCR-VL-1 6，准确率一举提升至96 33%——在OmniDocBench v1 6评测中，全面超越Gemini-3-Pro、GPT-5 2等通用大模型及专业OCR模型，综合性能登顶全球第一。不仅如此，在面向真实复杂场景的R

文档解析领域最近迎来了一位实力强劲的新选手。百度最新推出的PaddleOCR-VL-1.6，准确率一举提升至96.33%——在OmniDocBench v1.6评测中，全面超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2等通用大模型及专业OCR模型，综合性能登顶全球第一。不仅如此，在面向真实复杂场景的Real5-OmniDocBench测试中，总指标也达到了93.19%，比Gemini-3-Pro高出近4个百分点。

百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

从具体表现来看，在权威测试集OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6的多项能力均刷新了SOTA。文本、公式、表格等核心识别任务全面领先当前主流开源与闭源方案，尤其在表格、古籍、生僻字等传统难点场景上提升显著。印章检测、Spotting、图表识别等关键能力也同步增强，基本将文档数字化所需的核心能力全面升级。

熟悉OCR技术圈的朋友可能知道，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心多模态能力体系的重要组成。此次1.6版本在1.5的基础上，引入模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在维持0.9B轻量化架构的前提下，进一步提升了准确率和复杂场景的适应能力。值得一提的是，两代模型结构完全一致，开发者无需额外适配即可平滑迁移，这对实际落地部署非常友好。

事实上，PaddleOCR在文档理解能力上已持续迭代多年，从PaddleOCR-VL到1.5再到如今的1.6，每一步都走得扎实稳健。1.5版本创新的异形框定位能力已在真实场景中展现了良好的解析表现。更值得关注的是，PaddleOCR项目在GitHub上的Star数已突破79.2K，超越谷歌开源的Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

目前PaddleOCR-VL-1.6已正式上线官网，支持网页端直接体验和API调用，模型代码与权重也已同步开源至GitHub和Hugging Face。全球开发者均可直接上手，亲自验证这款被称为“文档解析新王”的产品究竟有多能打。

来源：https://www.ithome.com/0/958/734.htm

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