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比亚迪迈向更深层次发展之路

时间:2026-06-02 15:18
比亚迪发布中国首款车规级4nm智驾芯片璇玑A3,并为城市领航安全兜底一年。智能泊车安全兜底后使用率从21%升至93%,事故率近零。比亚迪从整车制造深入芯片、算法与系统架构,以海量数据和十重冗余支撑安全,推动智能驾驶从功能竞争迈向责任竞争。

智能驾驶发展到今天,出现了一个耐人寻味的错位。

端到端、大模型、城市NOA,发布会上怎么讲都令人热血沸腾。可当车辆驶上真实道路,普通用户心中只剩下一个核心疑问:这套系统要是出了事故,责任究竟谁来承担?

这个问题,其实比任何技术参数都更触及用户痛点。

过去几年,智能驾驶行业专注于卷能力、卷体验,方向无疑是正确的。但智能驾驶要想真正融入日常生活,还必须跨越一道关键门槛——用户的信任。这也是比亚迪这场“敢为”智能化战略发布会,最值得深入解读的地方。

5月28日发布会现场,王传福一句掷地有声的话引人深思:“电动化上半场看电池,智能化下半场看芯片。”随后,比亚迪正式发布了中国首款车规级4nm智驾芯片——璇玑A3。

但如果只盯着芯片,视野就难免狭窄了。

真正触动行业情绪的,是另一项重磅举措:继推出智能泊车安全兜底服务之后,比亚迪宣布为城市领航功能提供为期一年的安全兜底。这件事的分量在于,它首次将智能驾驶从单纯的功能竞争,直接推向了责任竞争的全新维度。

比亚迪首先解决的,是信任机制

比亚迪的逻辑非常明确:信任不是靠宣传堆砌出来的,而是依靠一次次真实、可靠的体验积累而成的。

这一点,此前已经得到过有效验证。去年7月推出智能泊车安全兜底后,天神之眼智能泊车功能的使用率从21%飙升至93%,事故率几乎降至零。这个数据背后,反映的是用户行为真实而深刻的转变。

功能上线相对容易,真正困难的是让用户养成长期使用习惯。尤其是在汽车这样的高价值商品上,没有人会因为一场技术发布会就轻易交出信任。但一次稳定、安全的驾驶体验,会逐步将辅助驾驶转化为用户的日常选择。

“城市领航安全兜底一年”最具价值的地方正在于此。它表面上看是一项用户权益,本质上却是在补齐智能驾驶普及过程中最容易被忽视的一环——信任机制。

过去,行业更习惯于讨论能力边界:哪些道路能开、哪些场景不能开、什么时候需要人工接管。但对普通用户来说,他们更在意另一件事:如果使用了这套系统,企业是否愿意承担责任、站在用户这一边。

从这个角度看,比亚迪的思考已经超越了能力边界,延伸到了责任边界。这比单纯宣传技术本身更有意义。当技术变得人人可享之后,下一步就应该是人人敢享。

敢兜底,背后靠的是系统能力

当然,敢于承诺“兜底”,绝不只是喊一句口号那么简单。

当比亚迪开始往更深处走

智能驾驶是一项系统工程,任何一个环节出现短板,整套系统的可靠性都会被放大考验。感知延迟、决策犹豫、控制滞后,这些问题放在真实道路上都可能成为危险因素。

所以,比亚迪敢于兜底,关键不在于勇气,而在于扎实的底层技术底座。

天神之眼并非孤立的功能模块。它背后是整车智能的璇玑架构,以及中央大脑、舱驾电合一、海量真实道路数据、安全冗余共同构成的完整系统。比亚迪对智能驾驶的理解,是让车辆打通“感知-决策-执行”的闭环。

在这套体系中,智驾系统如同左脑负责驾驶决策,智舱系统如同右脑负责交互服务,电驱系统如同小脑负责精准控制,而中央大脑则负责统一调度,实现不同子系统间的协同运作。

比亚迪提出的传感器“卫星架构”,本质上也是为了缩短这条感知链路。传感器原始信号直接传输至中央大脑,贯穿感知链和控制链,有效减少时延和信息损耗。听起来颇具技术感,但核心逻辑很简单:车辆感知到的东西,要尽快让大脑知晓;大脑做出的判断,也要尽快让车辆执行。

数据是另一层关键底气。比亚迪拥有315万辆辅助驾驶车型保有量,天神之眼每天产生的数据超过2亿公里。这个庞大的数据规模意味着,系统能够持续不断地被真实世界的复杂场景所训练。

雨天水雾、高反路牌、冰雪路面、夜间静态障碍物……这些才是智能驾驶真正需要面对的日常挑战。一个系统要想变得足够可靠,就必须在海量的真实场景中反复训练、不断修正。

比亚迪全新AI物理大模型强调的“看得懂、能预测、做得对”,核心也是这个逻辑。智能驾驶不能仅仅识别物体,还需要理解行为规律。比如,看到篮球滚过路面,系统应能预判后面可能有孩子跑出来。这种预测能力,才更接近日常驾驶中真正需要的安全感。

更进一步来看,安全冗余将成为高阶智能驾驶的硬性门槛。比亚迪面向L3、L4级别规划了传感器、SOC、MCU、算法、电源、制动、通信等在内的十重冗余。

所谓的“兜底”承诺,背后必须由整车架构、传感器链路、数据闭环、算法能力和安全冗余共同支撑。这才是这场发布会真正想要传递的底气所在。

从整车到芯片,比亚迪往更深处走

芯片要放到这个整体逻辑中去理解,才不会看偏方向。

当比亚迪开始往更深处走

璇玑A3当然意义重大。作为中国首款车规级4nm智驾芯片,它支持L3/L4自动驾驶,三颗芯片可实现整车算力超过2100TOPS,芯片与算法深度融合,算力利用率提升了100%。这些技术参数充分表明,比亚迪已将智能化竞争推向了底层算力的核心层面。

但璇玑A3的意义,并非仅仅为比亚迪增添了一个“自己能做芯片”的标签。它让外界看到,比亚迪正在从整车制造向芯片、算法及整车系统定义的纵深领域延伸。

过去谈论智能汽车,更多人关注的是屏幕、语音、智驾体验等表层功能。而更深层次来看,真正决定体验上限的,是底层算力、系统架构、算法效率以及软硬件的协同能力。

芯片不是孤立的硬件。它需要为算法服务,也必须服务于整车整体性能。算法不能总是迁就芯片,芯片也不能脱离真实的车辆应用场景。一款优秀的智能汽车,关键在于让每一层能力都在整车系统中实现高效协同——这恰恰是比亚迪与许多其他车企最大的差异之处。

过去几年,不少车企都在布局自主研发芯片,但更多集中在产品定义或芯片设计环节。而比亚迪的布局则要深入得多。早在2002年,它就组建了IC设计部,也就是比亚迪半导体的前身。二十多年来,从IGBT到SiC功率芯片,再到今天的智驾芯片,比亚迪逐步打通了产品定义、架构设计、电路设计、版图设计、晶圆制造、封装测试全流程能力,实现了辅助驾驶全链路可控。

在车规级芯片领域,比亚迪已覆盖13大类、567款产品。因此,璇玑A3并非从零开始的跨界尝试,而是长期半导体能力向智驾时代延伸的必然结果。

这也解释了为什么王传福会强调:“电动化上半场看电池,智能化下半场看芯片。”

电池决定了电动车能否真正普及,芯片则决定了智能汽车能否持续进化。在电动化时代,比亚迪将电池、电机、电控打造成了体系能力;在智能化时代,它则致力于将感知、算法、数据、芯片整合进同一套架构之中。

一家车企的科技底色

比亚迪过去常被理解为一家规模庞大的新能源车企。这个理解本身没错,但已经不够全面。

这场“敢为”智能化战略发布会释放的信号非常清晰:比亚迪正在将自身的能力边界,从整车制造继续向下游与上游纵深延伸。一边是璇玑架构,一边是安全兜底——前者代表了底层技术能力,后者则定义了责任边界。

如果只有芯片,这更像一次技术展示;如果只有兜底,这更像一次用户权益升级。但两件事同时发生,说明比亚迪的智能化战略逻辑已经非常清晰。

在电动化时代,比亚迪建立的是强大的制造能力;而在智能化时代,它正在建立另一种能力——从芯片、算法、数据到整车架构的系统定义能力。这更符合一家科技公司的思考方式。

某种意义上,比亚迪的身份正在悄然转变。它当然仍然是一家车企,但其竞争维度已经远远超出了造车本身。因为一家科技公司的真正价值,从来都不只是拥有技术,而是让技术真正走进现实世界,并为用户带来切实的便利与安全。

来源:https://tech.ifeng.com/c/8tcuwCPaequ
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