游乐游手机版
首页/AI教程/文章详情

OpenClaw火爆原因大白话深度解读

时间:2026-06-02 07:41
2026年1月,OpenClaw刚在AI圈子里冒头的时候,说实话没多少人当真。毕竟它看起来只是个开源版的Claude Code,功能上还差着一大截,多数人觉得不过是昙花一现。 但短短两个月后,这只 "龙虾 "彻底破圈了。GitHub星标数突破25万,一举超过React和Linux,成为史上增长最快的开源

2026年1月,OpenClaw刚在AI圈子里冒头的时候,说实话没多少人当真。毕竟它看起来只是个开源版的Claude Code,功能上还差着一大截,多数人觉得不过是昙花一现。

但短短两个月后,这只"龙虾"彻底破圈了。GitHub星标数突破25万,一举超过React和Linux,成为史上增长最快的开源项目。中国网友还给玩家们取了个外号:养虾人——因为OpenClaw的图标是一只红色龙虾,需要像养宠物一样在电脑上"养"它。

深入研究之后发现,OpenClaw的火并非偶然,背后有根本性的原因。到底什么是OpenClaw?又为什么能火成这样?

Agent到底是什么?

2025年可以说是Agent萌芽之年,业内关于Agent的讨论一直没停过。最初给出的公式是:

但这个定义在当时更多是理论上的,落实到现实里Agent应该长什么样,其实还很混乱。

2025年上半年,MCP大火。MCP是Anthropic推出的开放协议,让LLM调用工具有了统一标准,也成了Tools的事实标准。Agent的公式随之更新:

MCP服务开始爆发,出现几十上百万个MCP服务。

2025年下半年,Claude Code开始普及,大家觉得这就是Agent的真实形态。简单来说,进化成了:

这其实是在海量工具的基础上做了减法——把Agent主要调用的工具换成了命令行,MCP仅作为辅助。这类Agent统称为:CLI Agent(命令行Agent)。命令行是最原始的操作系统界面,通过输入命令可以操控电脑上的任何功能。

CLI Agent普及后,虽然好用,但每个任务都让AI自由发挥,效率偏低。于是出现了Skills——一种专门分享给Agent的经验包,本质上是文档和代码,让AI快速掌握某类任务的标准解法。此时Agent进化成了:

OpenClaw其实就是一个标准的CLI Agent,底层和Claude Code没有本质区别。这也正是当初困惑很多人的地方:既然差不多,为什么OpenClaw能火?深入研究后发现,三个特性才是它出圈的根本:IM、24/7、Open Source。可以总结为一个公式:

接下来逐个来看。

IM:在熟悉的地方使用Agent

之前的Claude Code或其他CLI Agent,大多在命令行里使用。光是这个界面,就已经劝退99%的用户了——大部分人一辈子都没打开过命令行。

OpenClaw的聪明之处,在于把CLI Agent接到了用户最熟悉的地方:IM(即时通讯软件)。IM是Instant Messaging的简称,中国人最常用的就是微信。海外IM生态比较开放,可以通过API接入。OpenClaw最早支持iMessage、Telegram、Slack、Discord等,让用户在手机上就能和Agent对话。

聊天AI在手机上不新鲜,但之前的对话型AI缺乏权限和工具,基本只能做咨询。而CLI Agent跑在电脑里,能做的事情太多了。特别是普通人,第一次在IM里体验Vibe Coding,那种感觉非常惊艳。

业内程序员早就体验过Claude Code的全自动编程能力,所以很多人觉得OpenClaw"火得不明不白"。但仔细想想:第一次用Claude Code时的震撼,不正是现在普通人体验OpenClaw的感受吗?

总而言之,OpenClaw未必比Claude Code强大,但它把Agent连进了IM,把体验门槛降到了零,让普通人也能感受Vibe Coding的惊艳。

24/7:会主动发消息的Agent

OpenClaw最核心的创新,是它24/7全天在线的概念。以前的Claude Code,本质上是个"渣男"——你不找他,他不找你。有任务才打开,做完就关掉,人机关系全靠用户主动维系。

OpenClaw从IM里获得了灵感:既然人可以主动发消息,为什么Agent不可以?于是设计了一个简单的机制:每隔30分钟,Agent会自动"醒来"一次,看看有没有需要做的事情——待办事项、新邮件、日程提醒、随口提过的小事。如果有,就主动发消息;如果没有,继续安静待命。

这个简单的设计,彻底改变了人机关系——从"人找AI"变成了"AI找人"。网上有很多这样的故事:周一随口提到要准备一个讲座,周三早上收到"龙虾"的消息:"IPCC刚发布了新报告,你可能会用得上。"有人抱怨冰箱里的牛肉快过期了,下午就收到一条寿喜烧食谱,还标注了烹饪要点。

普通人第一次遇到会主动关心自己的AI,那种"活人感"非常惊艳。业内程序员可能会说:这不就是个定时任务吗?技术上确实不复杂。但对普通人来说,这是第一次体验到AI有了"自主性"——它不再是一个等待指令的工具,而是一个会主动帮你盯着事情的助手。这种体验,和之前的AI产品都不一样。

Open Source:开源带来的信任和繁荣

第三个让OpenClaw爆火的因素,是开源。开源带来了两个肉眼可见的好处。

第一个是信任感。当AI Agent能读取你的文件、执行你的命令、访问你的隐私数据时,"它到底在干什么"就成了一个灵魂问题。闭源产品是个黑盒——你完全不知道它有没有偷偷上传数据,有没有在后台干别的事情。OpenClaw的代码完全公开,25万多个Star背后是无数双眼睛在审查。这种透明带来了底层的安全感:代码无害,数据本地,一切都在掌控之中。所以人们敢放心地把它部署到自己的电脑里,甚至处理敏感的工作文件。

第二个是开发者生态。Manus选择了闭源的"iOS模式"——精致、封闭、官方说了算。OpenClaw则走了"Android模式"——开源、开放、所有人都能参与。结果是:OpenClaw上线两个月,社区就贡献了上千个Skills;安全漏洞被快速发现并修复;各种奇思妙想的功能层出不穷。这不是一家公司的产能,而是一个生态的爆发力。

Manus本来有很大机会站在OpenClaw现在的位置上,但他们选择了闭源,也就选择了独自战斗。而OpenClaw选择了开源,选择了让全世界帮它战斗。

不完善,但会越来越好

当然,OpenClaw现在也有很多问题。批评的人说:代码都是Vibe Coding出来的,屎山一堆;安全性很差,很容易被黑客攻击。所谓"屎山",就是代码写得乱七八糟,后期维护困难。

这些批评都没错,但忽略了一点:OpenClaw已经不再是一个开源项目,而是一个品牌了。25万Star,史上增长最快的开源项目——这个记录本身就已经创造了历史。这意味着全世界最聪明的开发者都在盯着它,都想基于它做点什么。

代码烂?有人会重构。安全差?白帽子们已经在修漏洞了。功能少?社区每天都在贡献新的Skills。想想当年的Linux,1991年发布的时候,不也是个简陋的业余项目?几十年下来,它跑在了世界上绝大多数服务器上。OpenClaw的路才刚开始,它成为主流,已经是不可逆转的趋势。

总结

2026年,人们终于结束了"什么是Agent"的争论,达成了一个初步共识:

这个共识,会真正推动AI行业往Agent方向迈进。

回头来看,OpenClaw的爆火不是偶然。IM降低了体验门槛,24/7创造了全新的交互范式,开源建立了信任与生态——这三者的结合,才造就了史上增长最快的开源项目。

当然,OpenClaw对普通人来说还是过于硬核。就像大多数人用Windows或Mac,不会用Linux一样。普通人对OpenClaw的热情,很有可能只是昙花一现。但当泡沫褪去,OpenClaw留下的东西不会消失:它证明了Agent应该怎么用,证明了普通人确实想要一个能主动帮忙的AI,也证明了开源模式在AI时代的生命力。这些影响,会在未来的开源Agent生态和闭源Agent产品里持续发酵。

这注定是AI历史上不可磨灭的一笔。

来源:https://juejin.cn/post/7615073403720581139
上一篇AI功能导航网站真实使用体验 下一篇提升工作效率的关键 完整公文简报范文6篇
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
Claude Code官方教你Loop工程附6大省token技巧
AI教程 · 2026-07-08

Claude Code官方教你Loop工程附6大省token技巧

之前写过一篇《Loop Engineering 的保姆级教程》,从概念到多工具实战,比较全面地讲了循环工程的玩法。这两天 Claude Code 官方团队下场,发了一篇博客叫「Getting started with loops」,系统地整理了他们团队内部对「循环」的定义和分类。 这篇博客的含金量十

阿里云2核4G服务器价格与选型:实例规格、收费标准及活动价
AI教程 · 2026-07-08

阿里云2核4G服务器价格与选型:实例规格、收费标准及活动价

阿里云2核4G这个配置,可以说是个人站长和中小企业用户最常关注的“爆款”了。不过它的价格可不是一个固定的数字,而是跟实例规格、带宽、云盘类型、地域等等因素紧密相关。比如目前轻量应用服务器2核4G给到峰值200M带宽、50G ESSD云盘,抢购价能做到9 9元1个月或者199元1年。通用算力型u1实例

阿里巴巴研发效能实践日:敏捷精益项目管理报名
AI教程 · 2026-07-08

阿里巴巴研发效能实践日:敏捷精益项目管理报名

研发效能提升领域又有重磅消息了。阿里巴巴研发效能实践日——由阿里研发效能部主办的线下沙龙品牌,这次携手全球领先的项目管理协会PMI,共同聚焦“敏捷精益项目管理”这一核心主题。听起来就干货满满?别急,活动精心安排了4大主题演讲,旨在帮助参会者在思维层面实现突破,并且回去就能直接落地实践。更关键的是,参

RFID资产管理系统:企业资产数字化高效管控方案
AI教程 · 2026-07-08

RFID资产管理系统:企业资产数字化高效管控方案

数字化转型走到今天,传统人工管资产那套老办法——效率低、差错多、资产一挪窝就成“失踪人口”——已经越来越扛不住了。从仓库、车间到办公室,但凡资产流转量大、品类多的企业,都急需一套能实时盯、自动盘的方案。结合多行业的落地经验来看,RFID资产管理系统之所以能成为主流选择,核心在于它用射频技术把资产全生

智能体工作流知识沉淀:从一次修复到长期记忆
AI教程 · 2026-07-08

智能体工作流知识沉淀:从一次修复到长期记忆

好的,作为一位资深的技术专家和知识管理实践者,我将为你重新讲述这篇文章的核心内容,让这些观点和案例听起来更像是一次真诚的技术分享,而不是一份AI生成的报告。 在传统软件工程里,我们反复念叨“代码复用”,但到了AI Agent参与的工程时代,真正能产生复利的东西变了——从“代码复用”悄然转向了“知识复