前言
近期，MCP（Model Context Protocol）概念在技术圈热度飙升，几乎各类工具都试图接入。向日葵也顺势推出了MCP Server，将其成熟的远程控制能力开放给AI调用。起初我并未特别关注，直到随口对AI说了一句：“帮我看看家里电脑桌面上有啥？”结果它确实自动连接并截取了屏幕截图。这让我联想到许多实用场景，比如让AI在游戏中自动操作、远程安装软件等，或许都能通过向日葵MCP实现。本文将直接带你完成配置，并展示它的实际作用。
是什么？
- MCP（Model Context Protocol）可视为AI调用外部工具的标准化接口；
- 向日葵MCP的功能，就是将远程控制另一台电脑的能力无缝集成到AI中。
过去，AI只能在对话框中进行文本交互，现在它相当于多了一双可以远程操作电脑的手。只需一句话指令，它就能连接设备、查看屏幕、点击鼠标、执行命令。这带来的变化是革命性的。
怎么用？
按照实际验证通过的流程，配置过程并不复杂。
先准备这几个东西
- 主控端（当前使用的电脑）：安装最新Beta版向日葵客户端。
- 被控端（需远程操作的电脑）：同样安装向日葵并登录。
- AI客户端：任意支持MCP协议的客户端均可，本文以Cursor和Codex CLI为例演示。
但有一个前提必须提前说明：你需要首先手动远程控制一次被控端，完成密码验证流程，并勾选“保存密码”，否则AI将无法自动登录被控端。
第一步：把向日葵MCP打开
启动向日葵客户端，进入【向日葵MCP】设置，开启「启用MCP服务器」选项。服务类型选择Stdio即可，操作简便。系统会自动生成配置代码，后续会根据你选择的AI客户端类型提供对应的配置内容。
Codex CLI的配置示例如下：
[mcp_servers.awesun-mcp-server]command = "/Applications/AweSun.app/Contents/Helpers/awesun-mcp-server"[mcp_servers.awesun-mcp-server.env]AWESUN_API_URL = "https://127.0.0.1:8908"AWESUN_API_TOKEN = "xxxxxxxxxxxx"Cursor则需使用通用配置，格式如下：
{ "mcpServers": {"awesun-mcp-server": { "command": "/Applications/AweSun.app/Contents/Helpers/awesun-mcp-server", "env": {"AWESUN_API_URL": "https://127.0.0.1:8908","AWESUN_API_TOKEN": "xxxxxxxxxxxxxx" }} }}第二步：把配置塞进AI客户端
本步骤以Cursor和Codex CLI为例，你日常使用哪个客户端就参照哪个配置，其他MCP客户端的配置方式大同小异。
Cursor配置
打开Cursor，进入设置中的MCP配置页面，点击『New MCP Server』。在打开的文件中粘贴刚才生成的配置代码即可。
Codex CLI配置
如果你更偏爱命令行工作流，Codex CLI同样支持接入。在其config.toml配置文件中添加向日葵MCP的配置项即可：
# Codex 的 MCP 配置文件vim ~/.codex/config.toml状态测试
配置完成后，建议先验证连通性。在AI客户端中输入指令：“列出连接的设备”。如果AI能返回设备列表及在线状态，则表明链路已成功打通。一般情况下，整个配置过程耗时很短。
实战测试
仅完成配置还不够，关键在于验证它能否真正替你完成任务。
场景一：帮我看看家里电脑桌面上有什么
首先测试了这个最基础的需求。在Codex CLI中对AI说：“帮我看看家里电脑桌面上有什么”。此刻能清晰观察到，AI并非凭空“脑补答案”，而是真实地执行了一系列操作：寻找可用设备 → 发起远程连接 → 截取屏幕截图 → 分析图片内容并告知你桌面上的文件布局。
场景二：帮我在远程电脑上打开浏览器搜个东西
场景一展示了“看”的能力，场景二则测试“动手”操作。对AI下达指令：“帮我在远程电脑上打开浏览器，搜一下MCP是什么”。这次AI的操作流程明显更为复杂：先截取屏幕查看当前桌面状态 → 识别浏览器图标 → 通过桌面自动化双击打开浏览器 → 等待加载完成后再次截屏确认 → 在搜索框输入关键词并回车搜索 → 最后截取搜索结果页面并回传。整个过程循环执行“截屏 → 视觉识别 → 操作执行”，AI每一步都实时分析屏幕状态，并决策下一步动作。坦白说，看着AI自主完成这一串操作，让人感觉电脑仿佛拥有了生命。
另外，它还能启动并操作远程电脑的命令行，这个能力非常适合远程帮别人安装软件。比如最近很火的OpenClaw远程安装，以前你只能手动一个一个地装，现在用了向日葵MCP，你就可以同时帮很多人安装了。
尾声
最大的感触并非它的炫酷效果，而是它真正将“远程控制”这一操作变得极其简单。以往需要远程处理事务时，你必须手动连接，一步步点击操作。而现在，许多场景下只需对AI发出语音或文字指令即可完成。无需了解复杂的远程控制协议，也无需自行编写脚本，仅需开启开关、粘贴配置，AI便能自主开始工作。如果你对此感兴趣，不妨亲自体验一番。
