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免费部署OpenClaw云端教程,自动同步ClawHub技能到飞书表格

时间:2026-06-01 20:41
手把手教你零成本在云端部署 OpenClaw,并丝滑接入飞书。我们将通过一个完整的实战案例——一句话让 AI 去 ClawHub 抓取感兴趣的项目信息,并乖乖填进飞书表格里,带你彻底打通这套自动化工作流。 1 前言 说到 OpenClaw(大家戏称的 "小龙虾 "),这阵子的热度不用多说。但很多人前期

手把手教你零成本在云端部署 OpenClaw,并丝滑接入飞书。我们将通过一个完整的实战案例——一句话让 AI 去 ClawHub 抓取感兴趣的项目信息,并乖乖填进飞书表格里,带你彻底打通这套自动化工作流。

1. 前言

说到 OpenClaw(大家戏称的"小龙虾"),这阵子的热度不用多说。但很多人前期其实一直处于眼馋却不敢动的观望状态——原因很简单:部署门槛和成本确实不低。要么得有一台高配的 Mac Mini 或者闲置电脑(还得折腾虚拟机),要么得自费买云服务器。再加上听说它是个"吃 Token 狂魔",这几座大山直接把人劝退了。

直到昨天,有人告诉我一个好消息:腾讯云现在有活动,直接免费送一个月服务器,更香的是里面还自带了现成的 OpenClaw 部署模板。半信半疑地去试了试水,没想到真的"薅"到了。借着这波免费资源,花了大半天时间折腾,不仅把"小龙虾"顺利接入了飞书,还让它漂亮地完成了一个自动化实战任务:在 ClawHub 上抓取感兴趣的 skill 数据,并自动写入飞书表格。

独乐乐不如众乐乐,今天就把这一整套零成本+手把手的保姆级实操路线全盘托出。如果你也对 OpenClaw 感兴趣却苦于成本和门槛,这篇教程绝对值得先码后看。

2. 在腾讯云上部署 OpenClaw(免费羊毛)

2.1 免费获取云服务器

最近腾讯云平台有活动,可以免费领取一个月云服务器资源。具体操作如下:

首先下载并安装相关软件。安装过程中可以选择语言和主题(浅色或深色),在导入配置处,如果希望继承其他编辑器的配置可以导入,也可以直接跳过。完成登录后,活动领取指引会弹出来,点击立即领取即可。需要注意的是,服务器资源完全免费,购买金额为0。

2.2 集成 OpenClaw 模板

领取成功后,进入腾讯云服务器管理界面,可以看到刚刚免费获取的服务器。点击服务器详情里的菜单,选择【重装系统】,在弹出窗口中选择【使用应用模板】,然后选择【OpenClaw(Clawdbot)】。在登录凭证栏中设置自定义密码,备份选项选择无需备份直接重装,确认后系统会开始重装。成功后,点击【应用管理】配置模型,这里推荐使用 MinMax 的 CodingPlan。

3. OpenClaw 接入飞书

3.1 应用初始化及配置权限

进入飞书开放平台,创建企业自建应用,填写应用名称、描述并上传图标。创建后,在【添加应用能力】页面找到机器人并添加。然后进入【权限管理】,通过批量导入导出权限功能,填入事先准备好的权限 JSON 代码,确认新增权限即可。这一步的关键是确保应用拥有足够的权限来执行后续操作。

3.2 开启长链接

回到云服务器管理页面,通过概要找到服务器登录入口,进入命令行面板。首先创建必要的目录结构,然后安装飞书官方 SDK 和 Python3 环境。接着创建飞书长链接脚本,脚本中需要填写飞书应用的 App ID 和 App Secret,这些信息可以在飞书应用界面的【凭证与基础信息】处获取。

完成脚本后,创建 feishu.json 配置文件,同样填入 App ID 和 App Secret。运行脚本启动临时长链接,然后回到飞书应用界面,在【事件与回调】中将订阅方式改为长链接接收事件,并添加 im.message.receive_v1 事件。同样在回调配置中也选择长链接接收回调。最后在【版本管理与发布】中创建版本、提交审核并发布。

回到服务器命令行面板,退出长链接后,输入 OpenClaw plugins list 确认飞书插件可用。如果显示为 disable,使用 OpenClaw plugins enable feishu 命令启用它。最后在服务器管理界面的【应用管理】中配置飞书应用的 appid 和 secret,点击添加并应用。

3.3 对话测试

在飞书中找到刚刚发布的应用,进入对话。如果第一次会话显示权限不足,需要回到飞书开放平台检查并补充相关权限,然后重新创建版本发布。之后再次进入会话,就可以正常使用了。

4. 获取 ClawHub 上符合需求的 skill 并写入信息到飞书表格

经过一系列操作,OpenClaw 总算装上并和飞书打通了。接下来跑一个简单的实战项目:OpenClaw 调用 find-skills 获取 ClawHub 上符合需求的 skill,并自动写入飞书多维表格。这个项目的背景是,很多人需要经常去 ClawHub 找项目,常规做法是手动检索并记录到本地文件。现在可以用 OpenClaw 实现一句话完成全部流程。

4.1 前置准备

开始之前需要做几个准备:

  1. 创建飞书空多维表格——可以自己建,也可以让 OpenClaw 建,或者直接用模板
  2. 飞书应用开通相应权限并重新发布——搜索 bitable 和 base,添加所有相关权限
  3. 在飞书多维表格中把应用添加为可编辑权限

4.2 项目实战

4.2.1 OpenClaw 集成 find-skills

find-skills 简介
find-skills 是 ClawHub 平台上适配 OpenClaw AI Agent 框架的核心元技能,能帮用户快速发现、匹配、安装并更新 OpenClaw 生态中所需的各类技能插件,是探索该生态的必备导航工具。

集成有两种方式:

方式1:云端简单配置
回到云服务器管理界面,点击【应用管理】,输入技能名称 find-skills,点击【安装技能】即可。技能名称可以在 ClawHub 上搜索获取。

方式2:本地上传
这种方式适合集成自己创建的 skill,只需将 skill 文件拖到服务器的 /root/.OpenClaw/workspace/skills/ 目录即可。

4.2.2 效果测试

skill 集成完成后,可以在对话中确认。发送指令:利用 find-skills 搜索5个热度最高的skill,把信息写入:[替换为你自己的飞书表格链接]。然后进入飞书多维表格,可以看到数据已经被顺利写入。还可以更进一步设置定时任务,让小龙虾每天定时把热门 skill 信息自动填入飞书。

5. 结语

到这里,这趟零成本、手把手的 OpenClaw 部署与飞书接入之旅就基本结束了。回想最初,很多人可能都被高昂的硬件成本、复杂的虚拟机配置给吓退过。但跟着这篇教程一步步走下来,你会发现,拥有一台跑在云端的专属 AI 智能体并没有想象中那么遥不可及。

来源:https://juejin.cn/post/7609570581466742794
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