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AI时代浪潮数据InView V7.3迁移归档方案降低存储成本

时间:2026-06-01 20:12
AI浪潮不仅催生了巨大的算力需求,也随之带来了数据量的爆炸式增长。数据规模从TB级跃升至EB级已成为常态——模型训练与非结构化数据资产急速膨胀。《全国数据资源调查报告(2025年)》显示,我国年度数据生产总量已达52 52ZB,同比增长27 28%,占全球约27 44%。面对如此庞大的数据体量,分层

AI浪潮不仅催生了巨大的算力需求,也随之带来了数据量的爆炸式增长。数据规模从TB级跃升至EB级已成为常态——模型训练与非结构化数据资产急速膨胀。《全国数据资源调查报告(2025年)》显示,我国年度数据生产总量已达52.52ZB,同比增长27.28%,占全球约27.44%。面对如此庞大的数据体量,分层存储方案几乎成为了必选项,但随之而来的难题包括:如何精准把握数据迁移时机?归档后如何实现快速检索?运维团队往往被这些问题反复困扰。因此,一款能够自动感知数据冷热、智能调度迁移与归档的管理平台,已成为打通“AI数据降本提效”的关键环节。

近日,浪潮数据正式发布了智能融合存储管理平台InView V7.3,其核心能力涵盖数据迁移2.0、磁带/蓝光主动归档以及动态归档,构建了“热数据在线服务—冷数据长期保存”的完整闭环。

AI时代数据存储成本高?别慌!浪潮数据推出InView V7.3数据迁移、归档方案

图1 InView V7.3架构图

AI规模化落地,存储角色悄然转变

在AI训练、推理与归档场景中,数据的冷热分布呈现极端分化:训练阶段需要PB级语料进行高频访问(属于典型热数据),推理中间态数据急剧增长,而影像、票据等非结构化资产则长期处于休眠状态。全闪存成本高昂,全机械盘性能捉襟见肘,磁带与蓝光库由于管理复杂性,常沦为“数据坟墓”——数据存入后鲜有人问津,检索困难,形同虚设。

以实际案例为例:无锡某智算中心一期部署了16台GPU节点,搭建了1PB存储空间用于大模型训练数据的读写。数据需要经历归集、训练、推理、归档等多个阶段,流转需求复杂。若缺乏一套统一的调度工具来管理数据在高性能存储与冷存储之间的自动迁移,业务连续性将难以保障,整体存储TCO也会居高不下。

与此同时,磁带库与蓝光库在存储市场的渗透率持续攀升,但问题在于:如何将这些冷存储介质真正纳入统一管理视图?如何实现它们与主存储的无缝联动?让冷热数据各得其所,这正是AI规模化落地的关键瓶颈,也是存储解决方案的新焦点。因此,构建一套支撑“磁光电”融合的软件平台,已成为产业升级的必然选择。

浪潮数据InView V7.3:打通数据迁移与冷存储归档全链路

针对上述痛点,浪潮数据推出的智能融合存储管理平台InView V7.3,以数据全生命周期管理为核心,在统一运维的基础上新增了数据迁移2.0、磁带/蓝光主动归档、动态归档等功能,打通了热数据高性能服务与冷数据低成本归档的全链路,使存储从后台基础设施升级为AI数据流的智能调度中枢。

01 数据迁移2.0:存量资产平滑搬迁,业务零中断

用户在进行存储升级或异构整合时,最大的顾虑并非“能不能迁”,而是“迁移过程是否零差错、零中断”。InView V7.3的数据迁移2.0模块正是针对这一难题设计:支持文件与对象存储的同协议、跨协议全场景迁移,兼容NFS、S3、HDFS等主流协议,并能直接对接阿里云、腾讯云等公有云存储。换言之,无论存量数据位于何处,均可被统一纳入迁移管理。安全方面,内置全量迁移、增量校验与断点续传机制——传输中断后自动恢复,一致性校验确保数据“零丢失”。性能上,多节点负载均衡策略让迁移并发执行,大幅压缩迁移窗口,业务全程保持零中断。此外,InView V7.3支持按自定义条件灵活过滤,满足精细化管控需求,真正做到“搬得齐、管得清”。

AI时代数据存储成本高?别慌!浪潮数据推出InView V7.3数据迁移、归档方案

图2 数据迁移流程图

02 磁带归档:冷数据自动下沉,存储成本再降低

在磁带归档方面,InView V7.3支持浪潮数据磁带库TL4300/TS4500/TL6000,率先适配业界最新的LTO-10驱动器。通过动态归档能力与分布式存储深度联动,当文件被判定为“冷数据”后,InView V7.3会自动将其迁移至磁带,主存储侧仅保留元数据“存根”。业务层通过原有的S3协议照常访问,完全无感知——业务侧访问对象时,系统自动从磁带库将数据返回给客户端,无需手动检索再回迁。归档性能方面,LTO-9全高驱动器下大文件归档带宽≥300MB/s,配合多副本并发写入机制,既保障了可靠性,也为回迁加速。如此一来,磁带库不再形同虚设,而是真正成为数据资产的“低成本保险箱”。

03 蓝光归档:一套软件兼管磁带与蓝光,运维不再两头跑

蓝光归档方面,InView V7.3支持浪潮蓝光库OL1700/OL4200,针对海量小文件场景引入了智能打包策略——将分散的小文件聚合后统一刻录,使小文件归档带宽提升超过50倍,彻底解决了蓝光介质不擅长小文件写入的固有痛点。更值得关注的是,InView V7.3实现了“一套归档软件,同时管理磁带库和蓝光库”——用户仅需部署一套InView,即可统一管理两种冷存储介质的归档策略,无需分别运维两套系统,大幅降低了管理复杂度与IT人力成本。数据沉入蓝光后,同样可通过InView V7.3界面完成元数据检索与回迁操作,让冷数据的“存入”与“取出”都变得简单可控。

AI时代数据存储成本高?别慌!浪潮数据推出InView V7.3数据迁移、归档方案

图3 蓝光归档数据检索

数据管好、存好才能用好

数据是AI时代最重要的生产要素,存储则是数据资产能否发挥价值的底座。存储的使命早已从“装数据”进化为“让数据在正确的时间、以正确的成本、出现在正确的位置”。浪潮数据InView V7.3通过数据迁移2.0的自动化调度、磁带与蓝光归档的无缝融合、百亿文件级别的秒级元数据检索,构建了覆盖数据全生命周期的智能流转体系。面向未来,浪潮数据将持续深耕数据管理技术,让异构存储资源真正融为一体,助力用户在AI规模化落地的大潮中,以更低的存储成本、更强的数据治理能力,奔赴下一个增长高地。让每一字节数据的智能得到最充分的释放——这,才是存储的真正价值所在。

来源:https://www.ithome.com/0/958/158.htm
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