过去一年，“AI走进工厂”的话题持续升温。从“人工智能+”到制造企业的数字化转型规划，AI被寄予厚望，被视为提升效率、应对用工压力、实现柔性生产的关键抓手。
话说回来，制造业的“落地焦虑”是真实存在的。一方面，AI大多还停留在点状场景，比如生成一份报告、辅助一次报价、绘制一张图纸，尚未能渗透到从订单到交付的整条价值链；另一方面，到目前为止，还没有一套环境能让人、智能体与智能装备围绕同一目标协同运行。
5月底，DoNews与一众媒体探访了鼎捷数智，他们正式推出了“企业智能运行空间”（EIOSpace）。与传统意义上的软件或工具集不同，这是一个“空间”，一个被描述为“让AI真正住进去”的企业级运行环境。
01、从“操作工具”到“管理AI生产力”
制造业的数字化进程，本质上是让人更高效地操作系统。无论是ERP、MES还是PLM，其运行主体始终是“人”。在这一框架下，降本增效、精益管理、自动化改造，都是在既定路径上做得更好。
但制造业的真正困境，不是做得不够快，而是被困在“内卷”之中。想要跳出内卷，靠的不是把旧路径做得更快，而是创造新路径。这条新路径，正是“企业智能运行空间”。核心变化不在于系统升级，而在于运行主体的根本性多元化——这个变化，值得细品。
鼎捷执行副总裁刘波在媒体群访中明确区分了这一点：“AI开发平台、Agent OS，使用主体都是人。而企业智能运行空间的运作主体，是人、智能体与智能装备三类。”这三类主体并非简单共存，而是被赋予了明确的角色与关系：
- 数字分身：在授权边界内延伸个人能力
- 专家智能体：沉淀并复用专业领域知识
- 指挥官智能体：知人善任，承担全局调度与任务拆解
为了更好地理解这种协同效应，鼎捷数智在产品设计上引入了一个形象而深刻的意象——智能座舱。
鼎捷数智未来企业事业处副总裁谢丽霞在演讲中这样描述：进入企业智能运行空间后，迎面是“空”——没有传统软件的菜单、图表或复杂导航。只有当系统识别到需要你关注的任务（授权、确认、异常处理）时，任务卡才会推送到正前方。其余一切运行，由智能体自主完成。
这一设计背后的逻辑，不是用AI替代人，而是重新分配人的能力，让人从繁琐的执行与协同中抽身，转向更高价值的决策、授权与异常处理。
在探访上海联合轴承工厂时，我们看到了这一理论的落地可行性。其负责人表示，虽然AI已在研发设计、采购报价、采购分析等环节发挥作用，例如辅助画图、生成报告等，但这些应用仍是“点状”的，缺乏跨环节的协同与闭环。
联合轴承方面也坦言：“如果数据是错的，AI给的结果也是错的。我们第一期的重点工作，是放在数据治理和有效性验证上。”在AI导入过程中，企业采取了“小步慢走”的策略，先打通数据底座，再逐步部署智能体应用。
这与鼎捷数智的判断高度一致——没有可靠的数智底座与权限体系，就不可能有安全的智能体协同。目前，联合轴承已完成全面的数字化建设，打通了OT数据采集与指挥中心全局应用。下一步，正是多智能体的全面运行。
02、为什么是鼎捷？
如果“企业智能运行空间”代表了制造业AI落地的下一站，一个自然的问题是：为什么是鼎捷？在工业软件与数字化转型赛道中，并不缺乏规模更大、资金更雄厚的玩家。
要理解鼎捷的独特位置，需要回到两家公司——鼎捷与联合轴承的合作起点。
联合轴承与鼎捷的合作始于2008年，直至2024年，双方合作的核心命题还是传统的“数字化工厂”，从数据采集、MES实施到车间透明化，走的是一条业内熟悉的路径。
真正关键的变化发生在2024年。
那一年，ChatGPT尚未引爆全球，通用大模型还远未成为产业热点。但鼎捷在这一年发布了雅典娜平台。回看当时的行业语境，大多数工业软件厂商仍在围绕“工业互联网平台”或“低代码开发”做文章，而雅典娜的核心设计理念却是“数据驱动”——这意味着系统不再以“人输入指令—执行—输出”的线性流程为中心，而是以“数据事件触发—智能响应—协同执行”为逻辑。
这一前瞻性的架构选择，为后来智能体的多主体协同埋下了关键伏笔。正如刘波在采访中所言：“雅典娜立项时，通用大模型还没有这么火爆。”
鼎捷不是追着大模型的热点临时拼凑方案，而是在过去几年里，从数据底座、生成式AI接入、智能体开发，到多智能体协作协议，逐步搭建面向AI原生时代的完整基础设施。
在工业领域，这种长期积累的价值往往被低估。制造业AI不同于消费级应用，它需要对工业机理、生产流程、管理经验的深度理解，而这些无法通过“堆算力”快速获得。正如鼎捷数智执行副总裁、财务负责人张苑逸在群访中所言：“我们向AI原生基础设施供应商转型，不是角色跳跃，而是使命的延伸。”
目前，鼎捷已为企业接入EIOSpace准备了100个制造业高频场景、打通35条业务链路，160多个智能体整装待发。凯众、安胜科技、老板电器、上汽等企业已完成早期验证。59家生态伙伴在雅典娜平台上架了100个智能体，其中20家已完成订单交付。
03、财报里的AI信号
企业智能运行空间的推出，是鼎捷长期战略的自然收敛，而非临时应景的产品发布。
但在竞争激烈的工业软件市场中，仅有技术和战略是不够的。概念能否真正落地，还取决于客户买单意愿、海外市场空间，以及商业模式能否跑通。
从鼎捷数智2025年整体财务数据来看，AI相关签约金额达到了两亿元。对于一家工业软件企业而言，这意味着AI已经从“研发投入”阶段进入了“商业化落地”阶段，并形成了可规模化、可复制的收入流。
另外一个信号来自海外市场。2025年，鼎捷在东南亚市场实现了61.86%的营收增长。这是海外业务整体走强的一个缩影——2025年，鼎捷非中国大陆地区营收达12.85亿元，同比增长11.35%，占总营收比重升至52.80%，超越大陆地区营收规模。
换句话说，鼎捷的“AI原生企业基础设施”方向，不仅在理念上成立，而且在跨文化、跨区域的真实商业环境中具备可复制性与市场竞争力。当东南亚的制造业企业愿意为“跳过传统阶段、直接进入AI原生”这一路径付费时，企业智能运行空间所代表的下一代制造业运行范式，也就获得了来自市场的实质性背书。
当然，这一切不会自动发生在所有制造企业身上。鼎捷数智执行副总裁潘泰龢在回答未来3-5年的关键点时，给出了务实的落地路径：先建立人机协同的工作模式，再夯实数据资产，然后重构组织与文化，最后注入行业知识。
尾声
企业智能运行空间的发布，标志着AI对制造业的改变，正在落地为可商用、可感知、可渐进实施的AI原生产品形态。对制造企业而言，真正的分水岭已经出现：不是要不要用AI，而是有没有一个环境，让AI真正“住”进来，成为生产力的一部分。
那些最早走进这个空间的企业，未必会立刻看到惊天动地的变化，但它们将最早开始积累一种全新的组织能力——一个越用越强的AI原生生命体。
