前言

编写代码是否还要逐行手工敲入？部署服务器是否仍然需要逐个记忆命令？从今天起，这些传统模式将被彻底取代——只需一句话即可完成项目创建与功能开发，再一句话就能处理构建和云服务器自动部署上线。这正是AI新范式带来的魅力：全程零编码（连一行脚本都不需要编写），即可持续交付项目，包含压力测试与性能分析。这也是FDE（人工智能前沿工程师）不可或缺的核心技能。

AI新范式正在重塑行业规则。一些企业已取消小组长制，改为项目制；另一些公司正推动前后端和运维人员全面转型为全栈工程师；还有公司正计划用数百亿Token重写现有系统。

坦白讲，当前程序员的处境颇为艰难。已不再像十年前那样，有公司愿意用大型项目从零到一将新手培养成高级架构师。但另一方面，你必须具备深厚的技术功底，才能借助AI处理日益复杂的业务场景。现实是：既要自身深入学习“古法编程”，又要熟练运用AI新范式开发，双管齐下，着实不易。

为此，我们精心准备了一套覆盖多种类型的实战项目：包括核心业务类（公司不一定会培养你，但本课程将从零到一带你成长）、组件技术类、以及创新AI类。现在更将带领大家完整走一遍AI新范式编程与运维的全链路。只要坚持学习，你完全可以成长为既拥有深度技术储备、又掌握创新AI新范式编程能力的高级工程师。

本套AI新范式编程交付项目，是一个零编码、全流程覆盖开发、部署及压力测试的实操项目。课程采用“视频引导+对话式开发”的创新教学模式，手把手指导你完成服务器配置、开发环境搭建、DDD+SpringBoot表单项目创建、云服务器部署上线、性能压测与Arthas性能分析、Ollama本地大模型部署，以及最终智能客服系统的对接与交付。

一、适合哪些伙伴？

适合希望通过AI提升开发效率却不知如何落地编程的开发者；适合想学习云服务器运维但觉得命令难以记忆的运维人员；适合希望从本地开发升级至云端部署但缺少完整实战经验的技术人员；适合想了解大模型如何集成到业务系统却缺乏从零实操经验的学习者；适合希望掌握AI新范式开发方式、具备FDE工程师能力的进阶者。

二、课程目录

第1节：AI Shell连接云服务器，告别手动SSH连接
第2节：Docker+Portainer，容器化部署利器
第3节：MySQL配置与使用，数据库一站式搞定
第4节：Redis部署与配置，让应用性能飞驰
第5节：SpringBoot应用开发，连接云端数据库
第6节：应用部署上线，域名绑定实现全球访问
第7节：压测性能调优，应对真实流量冲击
第8节：Ollama大模型部署，将服务器变为AI大脑
第9节：智能对话客服集成，3分钟快速上线AI客服

三、项目演示

1. 创建项目

借助 xfg-ddd-skills 技能，该编程规约可直接完成项目构建，并在功能开发中施加相应约束。技能的配置与使用均在课程中详述，你可以轻松获取并应用。

2. 搭建环境（mysql、redis、隧道）

指导你如何通过AI Shell对话，完成基础环境的配置与使用，并利用隧道功能在本地直接访问远程服务（如Redis）。

3. 项目部署

通过AI对话，将本地项目直接部署到云服务器，随后检查并分析内存占用情况。过去需要搜索许久的脚本，如今仅需一句话即可完成全部操作。

4. 智能客服

利用AI对话能力，在云服务器上部署Ollama并完成qwen2.5:0.5b模型的配置与使用。模型配置完成后，让应用对接大模型，轻松构建一个简易的智能客服系统。

5. 性能压测（Arthas）

为了验证系统的可靠性，可先让AI完成Arthas软件的安装，随后进行压测链路分析。Arthas能够采集接口性能并生成火焰图供分析，从而让AI在压测后完成完整的验证。压测结束后你将获得详尽的性能分析报告，然后让AI对代码进行优化，优化后自动部署至云服务器进行二次压测。此外，你还可以让AI部署ELK、Prometheus等监控系统，包括监控图表全部可由AI自动生成。

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