最近，一条爆料在推特上炸开了锅：一位刚从Mistral离职的女员工群发邮件，直接抖出了公司的多项内幕。其中最劲爆的指控是——Mistral最新模型疑似直接“蒸馏”了DeepSeek，却对外包装成强化学习的成功案例，还刻意歪曲了基准测试结果。
说到Mistral，这家公司一直被称作欧洲版OpenAI，是全球开源AI领域的明星玩家，模型性能向来备受好评。也正因声誉突出，这次爆料才显得格外震撼。
早在今年6月，就有博主通过“语言指纹”分析，发现Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3之间存在惊人的相似性。有意思的是，今年2月还有网友调侃DeepSeek是“中国的Mistral”，结果半年过去，剧情反转——Mistral不仅没跑赢DeepSeek，还被曝“借”了人家的成果。这波回旋镖，精准扎回自己身上。
Mistral 蒸馏 DeepSeek 实锤
正如开头提到的，推特博主Sam Peach通过分析模型输出中过度使用的词汇模式（Slop），发现Mistral-small-3.2与DeepSeek-v3之间高度相似。这种相似性通常很难通过独立训练偶然出现，所以很可能就是蒸馏的结果。
具体来说，Sam Peach的做法是：先统计模型在创意写作输出中比人类文本更常出现的词和n-gram，然后把这些数据整合成一个特征集，最后进行层次聚类，生成一张“相似性图”。通过比较图中模型的远近位置，就能看出Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3在图中非常接近——这意味着它们的输出模式高度相似。
最新的爆料则进一步指明，这种相似不是巧合，而是可能使用了蒸馏。由于爆料人Susan Zhang的推特设置了可见范围，更多信息暂时无从得知。但这里需要说明，蒸馏本身并不是违规行为，现在很多模型都是通过这一方法快速提升能力。Mistral的问题在于，可能隐藏了这部分事实。
离职员工指出，Mistral这样做是在假装自家模型的强化学习有效，不仅歪曲了基准测试结果，也误导了公众。不少人认同这个观点：蒸馏模型必须标注，保持透明性才是关键。当然，也有网友认为，蒸馏实际上为模型开发开辟了一条捷径，让大家不用再重复造轮子。
官方暂无回应
这事之所以引发广泛争议，除了事件本身，更在于Mistral在开源AI圈的地位不低。它成立于2023年，base法国巴黎，一直被称为欧洲版OpenAI，由前Google DeepMind的Arthur Mensch和前Meta的Guillaume Lample与Timothée Lacroix联合创立。今年8月，Mistral被曝估值达到100亿美元，且正在筹集新一轮10亿美元融资。而在上一轮融资（2024年6月），Mistral完成了由General Catalyst领投的6亿欧元（约6.45亿美元）融资，估值上升至58亿欧元（约62亿美元），排名全球第四（美国湾区外排名第一）。
从公司成立以来，Mistral一直保持开源路线，今年开源的模型包括轻量级模型Mistral Small和主打编程的Mistral Code等。相较于主流大语言模型，主打开源、小快灵的Mistral在多语言处理和推理能力方面具备相当竞争力，在大模型市场中占据着独特地位。同时他们也推出了自家聊天机器人LeChat，对标ChatGPT，内置深度研究模式、原生多语言推理和高级图像编辑等功能。
截至目前，Mistral官方尚未回应。就在昨天，他们还发布了新模型Mistral Medium V3.1。
