英伟达CEO黄仁勋在多个场合明确揭示了一个关键事实：中美AI竞争的核心，其实既不是芯片也不是算法，而是电力基础设施。说白了，算力扩张的最大瓶颈，早已从计算本身转移到电从哪里来、能否稳定供应的问题上。这一观点也成为当前AI算力发展领域讨论的焦点。
复旦大学中国研究院特邀研究员汪涛对此给出了更具体的分析。他指出，美国当前电力基建的短板非常突出，最根本的问题在于电网设备老化严重。结果就是，大量算力集群不得不自建发电厂来保障供电。但自己建电厂又面临新的困境——发电设备配套跟不上，尤其是变压器产能严重短缺，成为绕不过去的瓶颈。这也直接制约了美国AI算力基础设施的扩张速度。
另一边，中国的情况截然不同。国内变压器企业订单已经持续爆单，海外订单甚至排到了2027到2028年，部分高端型号的交货周期要等上好几年。汪涛强调，中国是全球唯一拥有电力设备全产业链的国家，从变压器生产到电网建设全部自主可控、高效供给。这意味着，AI算力扩张所需的电力配套，在中国能够实现全面匹配，而不受制于外部供应链。这一独特优势，正是中国参与全球AI竞争真正的底气所在。
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