2026年4月，全球具身智能产业迎来一个决定性的转折点。
特斯拉公布了其Optimus第三代灵巧手的核心硬件专利。这一举措延续了其一贯的硬件开源策略：通过释放关键技术，促进行业形成统一标准，从而加速整个产业链的成熟与普及。
然而，几乎在同一时间，全球生产力型通用机器人领域的领导者——智平方，正式推出了AlphaBrain Platform。这是一个面向全球开发者的一站式具身智能模型开源平台与社区。
与硬件层面的开放不同，AlphaBrain Platform直指机器人的核心——“智能大脑”。它并非仅仅开源一个独立组件，而是开放了一整套使机器人能够感知环境、理解指令、自主决策并持续进化的完整智能系统。
如果说特斯拉在解答“如何制造机器人身体”，那么智平方正在回应一个更为根本的命题：如何赋予机器人真正的智慧。
这无疑是智平方对行业未来发展方向一次清晰而有力的宣示，也是一家中国科技企业对特斯拉硬件开源模式的、更高维度的战略回应。
开源模型众多，但真正“即用型”的稀缺
过去几年，具身智能领域从不缺乏各类开源模型与学术论文。但一个普遍的困境是：开源项目虽多，真正达到“开箱即用、易于创新”标准的却凤毛麟角。
许多开源项目往往仅停留在“演示可运行”的初级阶段。开发者若想实现真正的应用创新，常常需要从原始数据清洗处理开始，自行搭建复杂的训练管道、整合不同模型模块、并手动完成繁琐的评估验证。不同项目间数据格式各异、接口互不兼容，大量研发精力被消耗在重复的基础工程工作上。
开发者始终被几个核心问题所困扰：这个模型如何快速部署？不同模型之间的性能如何客观对比？我的创新构想如何才能高效验证并落地？
智平方此次联合香港科技大学（广州）熊辉教授团队推出的AlphaBrain Platform，旨在彻底改变这一现状。它并非简单地上传几个模型文件，而是将“数据预处理-模型训练-评测验证”的全流程技术栈彻底打通。更关键的是，它一次性开源了当前具身智能领域最前沿的三大技术路径，实现了三项“全球首创”的突破。
三大“全球首创”重磅开源：类脑模型、RL Token、世界模型，一次集齐！
全球首个开源类脑VLA模型（NeuroVLA）
类脑模型被业界普遍视为下一代视觉-语言-动作（VLA）模型的重要方向。传统VLA模型通常是“一次训练，终身固定”，部署后难以持续学习。智平方首次在类脑控制任务上达到业界领先水平，开源了NeuroVLA——一种能够在真实物理环境中持续在线自适应的类脑智能系统。
NeuroVLA创新性地引入了脉冲神经网络动作头与R-STDP训练算法，支持在部署后进行在线自适应学习，仅通过前向传播即可实现技能优化，让机器人获得类似“肌肉记忆”的能力。这意味着机器人开始从“被动执行命令的工具”转变为“在任务实践中持续进化的智能体”。它不仅能完成任务，更能在反复操作中变得更精准、更高效，无限逼近人类技能习得的过程。这推动了具身智能向生物脑学习机制的靠拢——真正的智能，或许并非完全预设，而是在与环境的互动中“生长”出来的。
全球首个基于RL Token的开源VLA训练架构
RL Token是“强化学习与VLA大模型”融合的关键技术，也是让大模型能力在具体场景中落地优化的利器。其核心价值在于将大模型的通用认知与推理能力，与强化学习在特定环境下的策略优化能力深度结合，形成既能理解复杂抽象指令，又能通过试错交互持续提升执行效率的智能体。然而，长期以来对VLA进行强化学习微调面临算力需求巨大、极易引发灾难性遗忘等挑战。
智平方率先在LIBERO基准环境上完成技术验证，并提出了高效的解决方案。其采用的信息瓶颈编码器与两阶段训练策略，使得VLA主干模型在RL微调过程中完全冻结，既彻底避免了灾难性遗忘，又大幅降低了训练的计算开销。所需训练参数量从原有的3.9B大幅降低至约137M（仅占原VLA模型参数的3.5%），其中涉及RL梯度更新的参数仅1.3M，仅需单张NVIDIA RTX 4090显卡即可完成强化学习后训练。
这意味着开发者可以在完全保留模型原有强大能力的基础上进行场景化优化。模型可以像经验丰富的专家一样，在已有知识体系上持续精进专业技能，而非每次学习都需从头开始。这种“稳定迭代”的路径，为通用具身智能的可持续训练与发展提供了切实可行的方案。
全球首个可插拔式世界模型架构（WA）
世界模型是当前最受瞩目的“想象力引擎”——它能让机器人在实际行动前，在内部模拟中预演多种可能的结果，从而选择最优决策。然而，世界模型的研究长期停留在学术论文阶段，不同模型之间难以直接比较、更无法灵活集成应用。
智平方首次实现了世界模型的可插拔化设计。平台原生集成了NVIDIA Cosmos Policy的原始权重，同时支持Cosmos、Wan、V-JEPA等主流世界模型骨干网络的一键切换，并共享统一的动作解码器。研究人员可以在同一任务场景下，直接切换、对比与验证不同世界模型的性能差异。
这意味着机器人获得了在“脑海中”预演行动方案并择优执行的能力，本质上为其补全了“深思熟虑”的关键一环。开发者可以自由评估不同世界模型架构的优劣，极大降低了前沿技术的研究与应用门槛——这项长期停留在理论层面的能力，终于成为了人人可用的标准化工具。
除了上述核心突破，AlphaBrain Platform还提供了首个面向跨架构VLA模型的开源持续学习算法。大模型在学习新任务时极易发生“灾难性遗忘”——学会新技能的同时丢失旧能力，且微调成本高昂。智平方通过这套算法，有效突破了不同模型架构间的兼容性瓶颈。
五大核心优势，构筑全方位技术护城河
除了三大前沿方向的开源，AlphaBrain Platform更以体系化的五大优势，构建起难以被简单复制的竞争壁垒：
技术前瞻性： 集成世界模型、类脑模型等最前沿技术路线，开发者无需从零复现复杂论文。
覆盖全面性： 同时支持强化学习、世界模型、传统VLA、类脑模型四大方向，是业内唯一覆盖所有主流具身智能技术范式的平台。
组合灵活性： 不同模型架构、训练范式可像乐高积木一样自由组合，跨领域激发“化学反应”仅需修改几行配置。
评测公正性： 提供统一的数据格式、评估环境与测试标准，覆盖LIBERO、RoboCasa、CALVIN、BEHAVIOR-1K等8大主流评测基准，支持一键式性能评测，让模型优劣有据可依。
生态广泛性： 汇聚全球顶尖高校与研究机构的开源力量，连接学术界与产业界，共同构建开放的具身智能开发生态。
以往，开源一个模型相当于提供一件工具。如今，AlphaBrain Platform直接交付一个“顶配全家桶”——最前沿的模型、最顺手的工具链、最权威的评测体系，一次配齐，立即启用。
为何是智平方？被誉为“中国版特斯拉”的机器人公司
在机器人行业内，一个共识正在形成：智平方是最具特斯拉特质的中国机器人公司。
原因在于，特斯拉的强大源于其在人工智能模型、硬件工程、商业模式三个维度的同步领先。而智平方，恰好在这三个层面也建立了全面的竞争优势。
模型实力领先： 作为全球具身智能基础模型的领跑者，智平方自主研发的AlphaBrain，致力于为通用智能机器人提供“最强大脑”，被摩根士丹利报告列为具身基础模型的代表性企业。2024年，公司发布了创业公司中首个VLA模型，在模型参数量仅为谷歌同类模型1/20的情况下，性能反超80%以上。2025年4月，发布了快慢系统深度融合的VLA大模型，性能超越Pi0达30%。2025年11月，率先推出世界模型与VLA融合的Video2Act模型，在第三方评测中较硅谷标杆产品领先超过30%。如今，智平方再次引领突破——开源了全球首个类脑VLA模型（NeuroVLA），并将其整合进AlphaBrain体系。持续的技术领先与代际性能优势，是智平方模型能力的真实写照。
硬件可靠性强： 具备机器人本体的自主研发能力，核心运动部件无故障运行时间超过5万小时，达到工业级可靠性标准。通过自建产线实现规模化量产，2000台年产能为2026年的产品交付提供了坚实保障。
商业落地深入： 解决方案已成功落地汽车制造、半导体显示、生物制药、公共服务、新零售等十余个高价值行业场景，单一客户订单规模位居全球具身智能行业首位（据摩根士丹利报告），率先跑通了“数据反馈驱动模型迭代，商业落地反哺技术研发”的双闭环增长飞轮。
而此次AlphaBrain Platform的发布，更是将“全栈能力”四个字彰显无遗。其他公司的开源可能只是一个点，智平方的开源是一个面——三大“全球首创”技术，一次性完整交付。只有具备从硬件到软件、从研发到商业的全栈实力的公司，才有能力与魄力进行如此“全链路”的深度开源。
从开源技术到定义生态：行业竞争进入新阶段
过去，具身智能的竞争焦点主要集中在“谁的模型性能指标更高”。但随着技术快速发展，竞争正迅速演变为“谁能构建更强大、更活跃的开发者生态”。单一模型优势可能被快速追赶，而一个成熟的生态一旦形成，将产生强大的网络效应和持续的创新加速度。
AlphaBrain Platform正是在这一关键转折点出现的决定性变量。它不仅开放技术能力，更定义了这些能力如何被便捷地使用、如何被公平地比较、如何被高效地优化。智平方不再仅仅是技术竞赛的参与者，而是在主动构建整个行业的“技术基础设施”与“创新标准”。这种能力，本质上是一种“生态定义权”。
特斯拉通过开源硬件专利，推动机器人“身体”制造的标准化；智平方通过开源“机器人大脑”平台，推动机器人“智能”进化的标准化。前者解决“如何造出来”，后者决定“如何更聪明”。前者降低了产业的入门门槛，后者则决定了产业发展的天花板。
当越来越多的企业能够制造出机器人硬件之后，谁能赋予机器人更快的学习速度、更精准的环境理解、更稳定的任务执行能力，谁就将在未来的智能机器人市场中占据主导地位。
AlphaBrain Platform的出现，标志着具身智能正从“少数顶尖团队的封闭技术竞赛”阶段，走向“全球开发者协同参与的开放生态进化”新阶段。当最前沿的智能技术向广大开发者开放，当技术创新的门槛被显著降低，整个产业技术进步的速度必将呈指数级提升。
当机器人的“大脑”实现开源与标准化，行业的竞争才真正步入核心赛道。这也正是智平方对具身智能时代所做的一次意义深远的贡献：以开源之力，重塑智能的演进规则与产业生态。
