昆仑芯超节点产品发布 大幅提升大模型训练与推理性能
开年以来,DeepSeek的浪潮席卷了千行百业。在这股热潮中,一个值得关注的信号是昆仑芯的快速适配——它不仅是业内首家实现单机部署满血版模型的公司,更在互联网、科研、金融等多个关键领域完成了规模化的实际部署,一系列扎实的进展引发了行业的广泛关注。就在刚刚落幕的Create 2025百度AI开发者大会上,作为底层算力核心的昆仑芯被高频提及,三万卡集群的点亮令人振奋,而其最新发布的“昆仑芯超节点”,更是成为了大会上的焦点之一。

自ChatGPT问世以来,大模型的参数规模便一路狂奔。一个显而易见的矛盾是:单卡的显存容量,早已无法容纳日益膨胀的模型参数。这直接导致了大模型对AI算力系统并行通信能力的要求,达到了前所未有的高度。与此同时,开源的MoE模型在多专家并行计算时,也对通信效率提出了更苛刻的挑战。随着DeepSeek-V3/R1等模型加速产业落地,整个行业对AI算力集群系统可扩展能力的需求,变得空前迫切。
正是基于对大模型演进趋势与算力需求的深刻洞察与前瞻预判,昆仑芯团队早已率先布局,并经过潜心研发,最终面向大规模算力场景,推出了这款“超节点”新品。它的目标很明确:为AI算力集群的性能优化与效率提升,提供一套完整的全栈解决方案。
全互联通信带宽提升8倍,训推性能跨越式提升
传统单机8卡的产品形态,在应对超大规模模型时已显局促。昆仑芯超节点通过硬件架构上的创新,实现了突破。其超高密度的设计,使得单个机柜就能容纳32张甚至64张昆仑芯AI加速卡。关键在于,单柜内所有加速卡之间实现了全互联通信,内部通信带宽相比传统方案提升了惊人的8倍。这意味着,一个这样的机柜所能提供的算力,最高可相当于传统形态下的8台8卡服务器。反映在具体性能上,就是对MoE大模型的单节点训练性能实现了5-10倍的提升,单卡推理效率更是提升了13倍。这无疑是一次性能的跨越。
整柜功率支持120kW,大幅降低PUE
性能飙升的同时,能耗与散热是无法回避的挑战。昆仑芯积极响应节能降耗的产业政策,在超节点中采用了高效的冷板式液冷散热方案。这套系统使得整柜功率可以支持到120kW,并能够大幅降低数据中心的PUE(电能使用效率)。更值得一提的是,系统还支持对液冷回路进行漏液检测,能够及时对故障进行预警、告警并指导修复,从而最大化保障整个机柜系统无间断稳定运行的时间,提升了整体可用性。
机柜间IB/RoCE通信,实现高带宽、低延迟
当前,从各级政府到各行业头部企业,都在集中发力建设一批超大规模智算中心。集群的扩展能力,是衡量智算中心实力的关键。针对这一需求,昆仑芯超节点在机柜之间支持IB(InfiniBand)和RoCE(RDMA over Converged Ethernet)通信协议。这使得跨机柜的数据传输既能保持高带宽,又能实现低延迟,为构建万卡以上规模的超大规模智算集群,奠定了坚实的网络基础。
自研XPU Link,兼容主流scale-up通信标准
生态的兼容性与开放性,是技术能否广泛落地的决定性因素。昆仑芯凭借其自研的互联通信协议——XPU Link,再次体现了“共生共赢”的发展理念。XPU Link兼容业界主流的scale-up通信标准,这意味着昆仑芯能够与广泛的上下游合作伙伴携手,共同构建超节点的行业生态,合力推动国产AI算力在超节点集群中的规模化部署与产业应用。
可以说,碘伏性的大模型与AI应用,正在加速推动人工智能步入产业落地的“下半场”。在这个新阶段,竞争将更加侧重于底层算力的实际效能、集群的规模扩展能力以及全栈的技术整合优势。昆仑芯凭借其在芯片架构、集群系统、软件生态等领域的深厚积累,其竞争实力正越发清晰地凸显出来。
目前,昆仑芯已经实现了三代AI芯片产品的大规模部署落地。通过与数百家客户的紧密合作,其AI算力已经输送到互联网、运营商、智算中心、金融、能源电力、汽车等千行百业,最终惠及数以亿计的终端用户。面向未来,这场关于算力的竞赛还将继续,而持续深耕技术研发与产业应用的昆仑芯,无疑将为我国AI产业的发展,注入更为澎湃的底层动力。
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