INDEMIND三大AI平台如何革新机器人产业
从“自动化工具”到“自主智能体”，机器人产业的演进正迎来关键转折。驱动这场变革的核心力量之一，是空间智能技术——它正成为打通机器人环境感知与自主决策的关键枢纽，从根本上拓展着机器人的能力边界与产业想象空间。
步入2025年，随着纯视觉感知与大模型技术的持续突破，空间智能正从前沿研究走向规模化商用。以INDEMIND为例，其以自研的ROBOMIND机器人物理AI大脑为技术基石，针对家用清洁、家用陪伴、商用服务三大高增长场景，推出了全栈式专属AI平台。这一系列布局，标志着机器人产业正从“单点功能智能”向“全场景主动认知智能”的系统性跨越。
空间智能：赋予机器人“理解与交互”的认知能力
长期以来，传统机器人的环境感知大多停留在“障碍物检测”的初级阶段。它们能感知“前方有物”，却无法认知“此物为何”以及“应如何应对”。这种认知局限直接导致了避障策略生硬、人机交互呆板、跨场景适应能力弱等普遍痛点。
空间智能技术的成熟与应用，正在破解这一困局。通过对感知系统的深度重构，机器人不仅能“采集数据”，更能“理解场景”，并在此基础上构建富含语义信息的三维环境模型。这实现了从“被动反应”到“主动认知”的本质性跃升。
在2025年9月的科技创变者大会上，INDEMIND联合创始人兼CTO闫东坤阐释了空间智能的核心价值：实现真正拟人化的关键，不在于外形模仿，而在于能否在多样化的复杂场景中，自主完成从感知、理解到决策、执行的完整任务闭环，从而最大程度减少对人的依赖。
这一理念在其ROBOMIND机器人物理AI大脑中得到充分实践。ROBOMIND采用创新的“端侧实时感知+云端深度推理”协同架构：端侧专注于在5-10TOPS低算力约束下的高实时性环境感知，确保机器人“感知敏锐、响应迅捷”；云端则承载复杂的认知推理与交互任务，让机器人“思考深入、意图理解准确”。正是通过这种高效的端云协同，机器人的“大脑”得以在可控成本下，首次实现对工作环境的深度语义理解与认知判断。
三大AI平台：以标准化全栈方案驱动产业智能化普及
基于ROBOMIND的核心能力，INDEMIND精准聚焦于家用陪伴、家用清洁、商用服务三大潜力市场，推出了对应的全栈式AI平台解决方案。其战略目标清晰：通过提供标准化、可复用、低成本的技术赋能方案，打破行业内“高智能必然伴随高算力、高成本”的传统认知壁垒，从而加速整个机器人产业的智能化升级与规模化普及。
家用具身陪伴机器人AI平台
这是一个基于ROBOMIND打造的、涵盖从传感器到云端大模型的消费级家用机器人全栈解决方案。该平台在保障商用级安全可靠性的同时，兼具家用级的轻量化与低成本优势，核心致力于提升机器人的高自由度AI交互与智能任务执行能力，实现了从环境感知、语义认知、逻辑推理到自主决策的全链路智能化，并具备初步的类人多模态交互水平。
它能够灵活适配家庭场景下的多元需求，如老人看护、儿童或宠物陪伴、智能安防等。更重要的是，平台提供了标准化的硬件参考设计及完整的上层应用业务逻辑，能显著降低合作伙伴的研发技术门槛，并大幅压缩产品从开发到量产的周期。
以往，家用陪伴机器人常受限于交互模式单一、空间认知缺失、整机成本高昂等挑战。传统产品多只能执行简单预设指令，缺乏对三维空间的语义化理解与多模态情感交互能力；而部分高智能方案又严重依赖昂贵的计算单元，导致终端售价难以被普通家庭接受。INDEMIND的解决方案，通过ROBOMIND端云协同架构重塑了产品设计范式，仅需5-10TOPS的低功耗算力，即可实现多模态记忆融合、全屋三维语义地图构建、多维度场景识别及主动智能服务等核心功能。这不仅提升了机器人的智能体验，更实质性降低了厂商的研发与量产门槛。目前，该平台已成功应用于海尔HI-VA、TCL Ai Me等市场标杆产品中。
家用具身清洁机器人AI平台
这是基于ROBOMIND专为家用清洁机器人深度优化的轻量化AI平台，旨在满足家庭环境下的自主导航、智能避障、场景自适应清洁及自然交互等需求。该平台为机器人提供了覆盖导航定位、动态避障、清洁决策、人机交互到智能作业的全栈能力支持。
其突出亮点之一是具备行业领先的脏污检测功能，识别准确率居于前沿水平，厂商可依据精准的脏污识别结果，制定并执行差异化的清洁策略，从而从本质上提升机器人的清洁效率与效果。
该方案完全无需依赖激光雷达，支持实时构建全局三维语义地图，可对超过40种家庭常见物体（如鞋子、电线、宠物粪便）进行精准识别与智能避障，并支持“去清理沙发旁边的饼干渣”这类结合空间语义的自然语言指令。在整体成本上，相较于传统的ITOF方案降低了约50%。
商用具身服务机器人AI平台
此平台基于ROBOMIND机器人物理AI大脑，为满足商用场景对极高安全性、运行稳定性及环境适应性的严苛标准而开发。它完整覆盖了商用机器人在精准导航与路径规划、智能动态避障、主动安全防护、环境交互理解、复杂任务解构与可靠作业执行等方面的核心能力需求，可广泛应用于商用清洁、物流配送、安防巡检等多种机器人形态。
商用服务机器人领域长期面临“部署成本高、运维复杂度高、人员操作门槛高”的“三高”挑战。传统解决方案的单台部署成本往往高达数千美元。INDEMIND的商用平台以创新的“无部署技术”重构了落地流程，将操作门槛从需要“专业工程师”降低至“普通用户”经过简单学习即可完成，极大地简化了部署与初始化流程。
目前，INDEMIND已与海尔、TCL、美的、AIRBUS、会畅科技、星巡智能、涂鸦智能等众多国内外行业领军企业达成深度合作。搭载其空间智能技术的机器人产品，已在CES 2026、AWE 2026等全球顶级科技展会上相继亮相，充分展示了该技术规模化商业落地的巨大潜力与广阔前景。
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