量化巨头如何用AI大模型重塑投资未来
在全球金融科技领域，量化对冲基金凭借其强大的数学模型与海量数据处理能力，始终占据着技术制高点。在中国市场，以幻方、九坤、宽德为代表的头部量化私募，不仅管理着超过6000亿元的巨额资产，更在算法迭代与算力投入上持续加码，将金融工程的精准度推向新的高度。
如今，随着人工智能浪潮的全面袭来，这三家兼具雄厚资本与技术实力的机构，不约而同地将战略目光投向了同一个方向：大模型研发。这并非简单的业务延伸，而是一场基于各自基因的差异化战略布局。
尽管同属“大模型”赛道，但三者的演进路径却截然不同：有的致力于构建通用人工智能（AGI），追求机器智慧的广度与通用性；有的专注于垂直领域的深度挖掘，旨在打造行业专属的专家系统；有的则试图跨越数字与物理的界限，探索AI在基础科学研究中的突破性应用。
量化机构所具备的数据处理天赋、复杂系统建模能力以及重金投入算力的决心，为这三条路径都提供了坚实的支撑。这场由三大量化巨头引领的“大模型进化之路”，或许正勾勒出中国AI产业未来多元化、深层次落地的新图景。人工智能的终极形态，是创造一个全知全能的“超级大脑”，还是培育一系列解决实际问题的“专业工匠”？答案，或许就隐藏在这三家公司的不同选择之中。
幻方：从“量化巨头”到“AGI追梦者”
在中国量化投资界，幻方量化一直以卓越的业绩和鲜明的技术风格著称。自2018年在A股市场崭露头角以来，其产品净值表现便成为行业关注的风向标。2023年5月，由幻方量化实控人梁文锋主导，依托幻方体系孵化并持续获得资金与算力支持的深度求索公司正式成立。它的目标清晰而远大：实现通用人工智能。
当前，“人工智能”的概念已被广泛应用，甚至泛化。从智能客服到内容生成工具，诸多应用都被冠以AI之名。然而，深度求索所追求的AGI，与这些专注于特定任务的“弱人工智能”存在本质区别。
AGI旨在创造一个具备通用认知能力的“全能型智能体”。它不局限于在单一任务上取得高分，而是追求像人类一样，拥有跨领域的理解、推理、学习和迁移能力。简而言之，AGI是“通才”，它能够理解世界运行的底层逻辑，今天可以分析金融市场，明天可以推演科学理论，后天可以设计复杂软件。
深度求索的这一选择，标志着其战略野心不再局限于成为资本市场的“顶级猎手”，而是立志成为塑造智能时代的“核心构建者”。这种带有理想主义色彩的技术追求，在其近期的人才招募标准中体现得尤为明显。
深度求索在最新的招聘要求中，对核心人才的描述颇具深意：“对世界充满好奇心，这种好奇心会自然延伸到对复杂系统底层运作机制的持续探索……不满足于被动执行，对通用人工智能的技术路径与发展有着独立的思考与执着的好奇心……探索高价值智能体应用场景，推动能力落地与持续迭代。”
这段描述可以通俗理解为：首先，他们需要的是“思考者”，而非机械的“执行者”。其次，他们寻找的是“本质探索者”，即那些遇到问题不仅追求解决方案，更渴望理解其背后根本原理的人才。
近一年来，深度求索团队在多项大模型底层技术上取得突破，发表了多篇核心架构创新论文，梁文锋均为重要作者。这些研究聚焦于长文本处理的稀疏注意力机制、提升训练稳定性的残差连接约束、实现知识与推理分离的条件记忆机制等关键方向，目标明确：让大模型训练更稳定、处理长文本更高效、推理过程更节省算力资源。
九坤：专注“垂直领域”，打造“行业专家”
九坤投资是中国量化私募领域的奠基者与标杆之一，其发展历程几乎见证了整个行业的崛起。早在2017年底，其资产管理规模就已突破50亿元，成为当时国内规模最大的量化机构，远超同期多数同行。2018年后，九坤规模持续扩张，奠定了与幻方齐名的“北九坤、南幻方”行业格局。
在量化投资领域取得领先地位的同时，九坤并未停止对前沿技术的探索。面对人工智能带来的产业变革，九坤敏锐地意识到AI在垂直细分领域的巨大应用潜力。2025年，九坤投资正式进军大模型领域，成立了“至知创新研究院”。
与深度求索打造“通用大脑”的路径不同，九坤选择了一条更为聚焦的赛道：它不追求大模型的“全知全能”，而是致力于研发“专家型”垂直大模型，深耕如代码生成、医疗诊断等专业门槛高、价值密度大的特定领域。
2026年初，该研究院宣布开源一个全新的代码大语言模型。该模型功能定位精准：一个能够理解、编写、修改和解释代码的AI编程助手，旨在提升开发者的工作效率，实现自动编程、缺陷修复与代码解读。
至知创新研究院的官网揭示了其重点攻关的三个核心方向：
这三个研究方向的意义，可以通过大语言模型来辅助理解（如上图，从左至右）：
第一，针对传统大模型处理复杂数据结构效率低下的问题，研究如何让模型以更低的计算成本、更深刻地理解数据中的对称性与规律，并线性扩展其处理能力，这相当于为AI打造更强大的“计算引擎”。
第二，研究如何让大模型从被动的代码生成工具，进化为能够主动思考、规划并执行复杂任务的自主“智能体”。
第三，构建面向通用医学视觉推理的多模态大语言模型，让AI不仅能“看懂”二维、三维的医学影像，还能“理解”手术视频等动态复杂信息，最终成为辅助医生诊断与决策的“超级助手”。
九坤给出的答案或许是：AGI的实现需要坚实的应用基础。这家机构正试图以开源代码模型为切入点，推动更多垂直行业的智能化升级，从而为通用人工智能的最终落地铺设现实可行的道路。
宽德：聚焦“科研前沿”，构建“科学智能”
2023年，在A股市场整体表现疲软、私募募资环境艰难的背景下，宽德投资却逆势崛起，年度新增管理规模超过百亿元，被誉为当年私募行业的“募资之王”。这一成绩的取得，很大程度上归功于其在前一年市场下行周期中展现出的突出业绩韧性。
凭借强大的资金实力和对技术趋势的敏锐判断，宽德于2025年正式进军大模型领域。值得注意的是，宽德的定位既不同于深度求索的AGI宏大目标，也区别于九坤的垂直领域深耕。它的核心目标，是让AI成为攻克科学“未知领域”的利器，直接加速人类对自然规律和前沿科技的探索进程。
我们可以从宽德智能学习实验室的官方表述中一窥其战略构想：
他们的目标是打造一个“超级科技助手”。根据其发布的战略愿景，核心逻辑非常清晰：“专注于研发通用性的超级科技助手，追求技术复利与持续性领先。”通俗地讲，宽德实验室旨在开发一个专门服务于科学技术研究与创新活动的AI助手。
宽德在官方表述中强调“以工业级研发的方式，探索AI能力的上限”，以及“面向科学技术领域，持续推进模型能力建设与深度应用探索”。
那么，实现这一目标需要什么样的人才呢？近期，宽德招聘的核心岗位是AI研究员。该岗位的要求描述得非常具体：“专注于开发下一代AI模型与算法，开展大语言模型创新研究并实现规模化落地。研究方向涵盖预训练、后训练（对齐）、数据与评估、智能体系统四大领域。”
从宽德的布局来看，它选择了一条高度差异化的赛道：深入B端的科学研究与工业研发场景。这既符合其作为量化机构对数据严谨性和逻辑性的极致要求，也为其庞大的资本找到了一个具备长期价值和技术想象力的出口。这个“超级科技助手”能否真正成为科研人员不可或缺的伙伴，值得持续关注。
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