清华院士共议AI医疗新范式 探讨前沿进展与未来趋势
5月22日，一场聚焦“AI医疗新范式”的学术论坛在清华大学百川楼拉开帷幕。这场论坛汇集了政、产、学、研、医各界的顶尖力量，共同探讨一个核心议题：AI如何真正赋能中国医疗，实现质量提升与规模扩容的破局。
清华大学校务委员会副主任杨斌代表校方致辞，北京市卫生健康委员会副主任陈航、国家医疗保障研究院院长应亚珍等领导也出席了论坛。
现场最引人注目的环节，莫过于四位院士的同台论道。中国工程院院士韩德民、乔杰，中国科学院院士顾东风，中国工程院院士王宁利，分别从耳鼻喉、生殖医学、心血管流行病学及眼科学的角度，直面行业最尖锐的叩问：AI究竟会不会替代医生？它又是否会加剧医患矛盾？与此同时，百川智能创始人兼CEO王小川发表了主题演讲，不仅展示了新一代医疗大模型Baichuan-M4，更重磅推出了其AI家庭医生产品——“百小医”。三家国内顶尖医院也分享了与百川智能合作的临床研究成果，为这场讨论提供了坚实的实践注脚。
百小医：首个「全病程管理」AI家庭医生，重构医疗新范式
作为一家专注于医疗领域的大模型公司，百川智能的创始人王小川在演讲中开宗明义：如果说代码（coding）对应创造，视频（video）对应快乐，那么健康，就是当前智力模型尚未完全攻克的关键一环。百川的愿景很明确——通过技术突破，让AI为中国医疗创造新的供给，从根本上改善用户的就医体验，并构建起围绕家庭的、全周期的健康管理新范式。
然而，一个核心问题必须厘清：模型能力再强大，并不直接等同于患者的最终获益。王小川用一个生动的比喻解释道：“M4是大脑，百小医是身体。”大脑解决的是“能力”问题，而身体解决的是“触达”问题。中国医疗最核心的矛盾，始终是优质医疗资源的供给不足与分布不均。AI的发展为破解这个难题打开了一扇窗，但前提是，必须找到那个对的产品形态。
论坛现场展示的AI家庭医生“百小医”，其产品定位直指两个朴素而深刻的用户需求：“明明白白看医生，安安心心管家人”。
在百川的定义里，AI家庭医生的核心价值建立在两个关键的理念判断之上：
第一，不替代，而是接手。 它的目标并非取代真人医生的临床决策，而是精准地接住医生“看不见、管不到、来不及管”的那些碎片化时间和环节。仔细拆解一次完整的就医历程你会发现，诊前的症状梳理、就医准备，诊后的病情解读、用药管理和日常监测，这些环节占据了约95%的时间跨度。而诊中那5%的关键决策点——下诊断、开处方、做手术——则必须由经验丰富的真人医生来完成。百川将这种分工协作的模式称为“双医模式”。
王小川在现场举了一个例子：一位35岁的程序员张强，凌晨被脚趾剧痛惊醒。此时，“百小医”的“症状问诊”功能通过十轮逐步追问，帮他排除了运动损伤的可能，初步锁定急性痛风方向，并建议挂“风湿免疫科”。问诊完成后，“就医准备”功能同时生成两份材料：一份给患者，列出就医前须知和注意事项；另一份给医生，梳理出完整的病史时间线和关键症状，让宝贵的门诊时间不被浪费。看完病回到家，“病情分析”功能用通俗语言解释“血尿酸542微摩尔/升意味着什么”，“医嘱解读”功能则逐条拆解处方和注意事项，并结合他的生活习惯给出可执行的个性化建议。从凌晨发病到当天确诊用药，就医流程中的四个关键断点，被“百小医”一一稳稳接住。
第二，不止管单人，更要统管全家健康。 中国家庭的健康问题往往是深度绑定的。“百小医”主动引导用户添加其企业微信账号，拉入家庭群后，便能自动为每位成员建立独立的健康档案。它能在自然对话中捕捉并结构化每个人的身体状态、用药历史和检查数据，甚至能识别日常闲聊中的高危信号，主动提醒复诊和用药。对于子女在外地工作的情况，打开微信就能清晰掌握父母的健康状况；面对“劝不动父母去医院”、“爸妈被保健品忽悠”这些中国家庭常见的真实痛点，“百小医”能以专业判断介入，将家人的焦虑转化为有效的健康行动。
正如王小川所言：“AI家庭医生应该在你最常打开的地方等着你。微信是中国人的数字生活底座，AI就该在那里。”一个家庭的健康，本就该当成一个整体来管理。
沿着“双医协同”的逻辑，百川在论坛上进一步提出了“四级诊疗”的新范式构想：在现有的三级医院、二级医院、基层医院体系之下，通过AI家庭医生构建一个坚实的“家庭底座”，与现有体系协同运转。向上，AI家庭医生在最前端完成疾病的初步筛查和智能分诊；向下，三级医院的随访与疾病管理能力可以沿同一路径下沉，直接触达每一个家庭。百川同时宣布，将把M4与“百小医”的能力底座开放给药企、保险、智能硬件、医疗机构等合作伙伴，共同构建医疗健康新生态。
北儿、东肿、瑞金：AI家庭医生在最严苛的临床场景跑通
论坛的下半场，焦点转向了最硬核的临床验证。医生信不信、患者敢不敢用、临床有没有共识——多位嘉宾在讨论中指出，这些才是AI进入医疗领域最难跨越的门槛。三家国家顶尖医院分享的与百川联合开展的临床研究成果，正是为了回答这些问题。这些研究全部严格遵循临床研究流程，经过了严苛的立项、伦理评审，并执行了严格的数据采集标准。
北京儿童医院倪鑫：专家会诊符合率达95%，“我们要一起造100万个儿科医生”
“国内儿科医生相对不足，这正是北京儿童医院和百川合作的起点——我们要一起‘造’出100万个儿科医生。”倪鑫院长分享道。双方联合打造的“AI儿科医生”，整合了300余位权威儿科专家的临床经验，覆盖了4万余份临床指南与超过3800万篇医学文献，目前已具备通过儿科执业医师考试的能力。
瑞金医院瞿介明：一部手机+3分钟咳嗽音筛查，30城5万人次基层跑通
上海交通大学医学院附属瑞金医院的瞿介明教授，分享了与百川联合开展的慢阻肺全病程管理研究。慢阻肺已是全球第三大致死病因，中国40岁以上人群患病率达13.7%，但肺功能检查率低，确诊后患者对疾病管理的知晓率不到20%。发现难、确诊慢、管不好，是基层慢阻肺管理长期存在的核心痛点。
在最关键的早筛环节，“百小医”在微信端主动向用户推送AI筛查工具“咳搜”（该工具已获得国家三类医疗器械创新注册证绿色通道认定）。患者只需一部手机，录制3分钟咳嗽音，即可完成高精度的慢阻肺初筛。
“咳搜”接入“百小医”之后，从扫码、筛查、确诊、管理到复访，这五个步骤真正在基层社区与上级医院之间形成了闭环。短短3个月内，该方案已在30座城市的186个社区落地，累计完成高危人群筛查50,472人次，筛出慢阻肺高风险患者的比例高达25.3%。
当大模型的能力开始跨越医疗的专业门槛，当产品找到了正确的切入方式，当严谨的临床数据开始说话，医疗行业正在发生一些不可逆的变化。AI不再是诊室外的旁观者或简单的工具，而是开始成为医疗体系内在的一部分。
医院的院后患者管理、药企的全生命周期患者服务、保险机构的人群健康干预、智能硬件的家庭健康场景——这些过去可能各自为战的需求，未来都将基于医疗增强大模型与AI家庭医生这个共同的底座生长出来。中国14亿人的健康管理方式，或许正站在一个历史性的转折点上。
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