5月26日，简智新创（北京）机器人科技有限公司与上海蚂蚁灵波科技有限公司正式达成深度战略合作。双方将携手探索“人类数据驱动模型认知进化”这一创新技术路径，旨在突破当前具身智能领域普遍存在的本体依赖性强、场景泛化能力不足等核心瓶颈。此次合作聚焦于革新具身模型的训练范式与通用智能的进化逻辑，致力于为通用具身智能的底层技术迭代树立全新的行业标杆。

值得关注的是，这也是行业内首个将大规模人类原生数据与具身大模型产业进行深度融合的战略合作项目，标志着数据驱动型AI训练进入新阶段。

签约仪式由蚂蚁灵波科技CEO朱兴与简智机器人CEO陈建兴共同出席并完成。

合作核心：以人类数据重塑模型进化逻辑

根据双方公布的规划，本次合作将聚焦两大核心层面。其一，是共同研发面向下一代的高效物理数据生产方式，为模型的持续进化构建坚实的数据基础设施。其二，双方将围绕蚂蚁灵波已有的全系列具身智能模型矩阵，开展深度的数据协同与优化迭代。

那么，这种数据协同的独特价值何在？关键在于数据质量与结构。相较于业界常用的仿真数据或碎片化场景数据，简智机器人提供的是高价值密度、全模态记录的人类原生行为数据。这类数据不仅规模庞大，更完整捕捉了人类在执行任务过程中的“思维链”——即从环境感知、逻辑思考、策略决策到动作执行的连贯推理路径，覆盖了多样化真实应用场景。这意味着，模型能够基于最贴近人类行为逻辑的数据进行训练，从而更精准地对齐物理世界的复杂交互规律与因果关系。

其直接效益是从训练底层重构模型的认知与推理体系。模型有望显著降低对特定硬件本体的强适配依赖，从而大幅提升在开放环境下的复杂推理能力、跨场景泛化能力以及自主决策的稳定性和可靠性。

行业视角：数据是驱动能力跃升的关键

针对此次战略合作的意义，双方负责人从行业视角进行了深度解读。

蚂蚁灵波科技CEO朱兴强调，要让机器人在物理世界中真正实现自如工作，强大的“具身大脑”是核心，而如何规模化获取高质量的物理真实数据，正是驱动模型能力实现关键跃迁的突破口。高质量的真实数据能帮助模型从底层建立对物理世界运行规律的深度理解，这无疑是加速通用具身智能实现规模化商业落地的重要基石。

简智机器人创始人兼CEO陈建兴则从数据供给侧分析了当前行业发展的关键瓶颈。他指出，优质通用数据的获取与高效利用已成为制约行业进步的主要因素之一。简智凭借其自研的GenDAS数据采集设备与智能化数据治理平台，已沉淀了百万小时量级的海量人类行为数据。此次与蚂蚁灵波的合作，正是要将这些宝贵的人类原生数据与前沿的具身大模型技术深度融合，有效打破行业内的数据壁垒，共同推动整个产业向更高性能、更广应用的方向快速发展。