云南规划建设十余个能源领域人工智能应用示范项目
近日，云南省发展和改革委员会与云南省能源局联合印发《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》，为未来五年云南能源智能化转型擘画了清晰蓝图。方案明确提出，到2027年，全省将打造超过10个“人工智能+能源”典型应用场景；到2030年，力争建成覆盖能源生产、输送、储备、消费全链条的智能化体系，全面提升能源安全保障与运行效率。
云南以昆明万溪冲智算产业园为重点，引导算力产业集群向新能源富集区域布局。供图
分步实施：从夯实基础到全面融合的智能化路径
为实现上述目标，方案规划了清晰的“两步走”实施路径。第一阶段（至2027年），核心任务是夯实“算电协同”基础，推动“绿电+智算”产业集聚区形成规模，并显著提升全省能源系统的智能化调度能力，为深度融合构建基础设施与初步应用生态。
第二阶段（至2030年），目标是在此基础上实现全面融合，构建面向多能源品种的智能调度集群，使人工智能技术成为驱动能源行业提质增效、安全运行的核心引擎，实现从局部示范到体系化应用的跨越。
八大重点领域：人工智能赋能能源全产业链
方案聚焦电网、水电、新能源、火电、煤炭、油气及能源新业态等八大关键领域，部署了具体可行的智能化应用场景，确保技术落地见效。
智能电网：构建自适应“数字电网智能体”
针对云南复杂的地形地貌及“西电东送”战略通道的重要地位，人工智能将深度赋能电网规划、运行调度、用电保障及客户服务全流程。特别值得关注的是，为保障民生用电，云南将打造“慧电”智能体，重点强化在旅游旺季、重大节庆、春节返乡及极端天气等特殊场景下的负荷预测、风险预警与主动服务能力，实现供电保障更精准、更可靠。
智慧水电：为“水轮机”注入AI决策能力
以金沙江、澜沧江两大水电基地为核心，人工智能技术将贯穿水电站规划、建设、运营的全生命周期。从前期的智能勘测与智慧工地管理，到后期的流域梯级电站联合优化调度、设备状态智能监测与故障预警，旨在全面提升水能资源利用效率与电站运行安全水平。例如，在托巴、古水等新建重大工程中，将广泛应用无人机巡检、人员定位与智能视频分析等技术，实现施工进度与安全风险的智能化管控。
新能源智能化：破解山地复杂场景运维难题
面对云南山地新能源场站功率预测难度大、运维成本高的挑战，人工智能成为关键解决方案。方案重点部署了风光功率高精度预测、智能选址评估、场站集中智慧管控与无人化智能运维等应用。在曲靖、楚雄、大理等新能源富集区，将推广“无人机+巡检机器人+智能穿戴设备”的协同作业模式，推动运维方式从“有人监视”向“无人自主”的根本性转变。
此外，方案还明确了人工智能在火电智能燃烧优化、煤矿智能开采与安全预警、油气管网综合智慧管控，以及虚拟电厂、负荷聚合商、“绿电+智算”协同调度等新兴业态中的具体应用路径，实现对传统与新型能源体系的全面赋能。
四大支撑体系：筑牢智能化发展根基
为确保各类应用场景扎实落地，方案从数据、算法、算力、人才四个维度构建了坚实的支撑体系。
数据是基石。云南将依托省级能源大数据中心，建设安全可信的能源数据空间，汇聚电力、煤炭、油气、气象等多源数据，并构建高质量的能源行业语料库与知识图谱，为AI模型训练提供优质“燃料”。
模型是核心。鼓励电网企业、发电集团联合高校、科研院所，共同研发水电智能调度、新能源功率预测、电网故障诊断等垂直领域专用大模型，提升AI技术的行业针对性与专业性。
算力是引擎。充分发挥云南绿色电力优势，以昆明万溪冲智算产业园为核心，引导智算产业向绿色能源富集区聚集。同时，在大型电站、新能源场站等部署边缘计算节点，满足实时控制等低时延需求，形成“中心算力+边缘算力”高效协同的布局。
人才是关键。通过“兴滇英才支持计划”大力引进“能源+AI”复合型高端人才，并支持云南大学、昆明理工大学等高校与企业共建现代产业学院，开展订单式人才培养，为产业长期发展储备核心智力资源。
为保障这场能源智能化变革行稳致远，方案还强化了组织协调、政策支持与产业生态建设。同时，方案特别强调安全底线，明确人工智能模型的输出不能直接作为生产控制的唯一依据，体现了技术创新与安全可靠并重的审慎原则。
总体来看，云南此次发布的方案，是基于其丰富绿色能源与快速增长算力需求的战略布局。当人工智能的算力需求与云南的绿色电力优势深度融合，“人工智能+能源”的创新实践，有望从这里探索出一条具有全国示范意义的高质量发展路径。
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