AI与能源深度融合 双向赋能如何实现价值落地
人工智能正以前所未有的深度与广度，重塑能源行业的运行逻辑与未来图景。作为国内电网智能化转型的先行者与探索者，南方电网公司积极联合百度等科技领军企业，以坚实的技术创新为基石、以丰富的业务场景落地为牵引、以开放的生态共建为支撑，全面推进新型电力系统的构建与升级。
南方电网在人工智能领域的战略布局起步早、规划系统。早在2018年，公司便前瞻性地发布了首个人工智能专项规划；次年，一份覆盖电网生产、调度运行、客户服务等核心业务的详细AI赋能路线图正式出炉，标志着其系统性、规模化智能化探索的全面开启。
经过多年持续深耕与实践，南方电网已在人工智能一体化布局上构筑了坚实基础。通过推动“人工智能+”在电网、服务、运营和产业四大板块的集约化赋能与深度融合，公司成功孵化了“电鸿”物联操作系统、共享可信数据空间以及“大瓦特”系列行业大模型等生态级创新成果，形成了从核心技术研发到多元化场景应用的全链条AI创新能力。
“人工智能与能源电力行业的关系，正在从单向的技术支撑走向深度的双向赋能与融合创新。”南方电网公司战略级专业技术专家梁凌宇指出，这正是能源行业区别于其他领域的一个关键特征。在他看来，南方电网AI转型的核心驱动力在于“业技融合”——即彻底打破技术与业务之间的传统壁垒，让AI从辅助工具升级为核心生产引擎，并积极探索以数字员工重构部分岗位职责与组织运行模式。
一个具有代表性的成功实践发生在深圳供电局。基于南方电网自主研制的“大瓦特—天璇”电力调度大模型底座，并深度融合百度千帆Agent Infra的智能体开发与部署能力，深圳供电局成功开发并上线了配电网智能监视Agent和操作票自动审核Agent。应用成效显著：电网运行监视从调度员“人工盯屏”模式转向“AI自动看护与预警”；操作票审核流程从“人工三级审核”优化为“百秒内完成且零差错”；复杂的安全校核工作从依赖专家手动调用工具，转变为与大模型进行自然语言对话即可完成。这一系列变革，带来的远不止是运营效率的提升，更是对深层生产关系的智能化重构。
这种深层次的重构离不开人的积极参与和角色转变。南方电网将AI赋能的要求贯穿至组织末梢，倡导“全员用AI、全员创价值”，鼓励所有岗位的员工主动利用人工智能工具优化自身工作流程，提升决策科学性。
在这场深刻的产业智能化转型中，百度作为核心合作伙伴，提供了从底层芯片、大模型训练到上层应用平台的全栈AI能力支持。百度智能云能源业务部总经理李超介绍，百度的核心优势在于能够有效打破各类AI工具孤岛，构建协同能力。其胜算数据智能平台已超越传统大数据平台的范畴，能够帮助行业智能体真正理解电力领域的专业知识与业务逻辑，使大模型的推理决策过程更贴合业务需求、结果可溯源、逻辑可解释。通过开放的API接口与易用的平台工具，双方得以高效联合进行二次开发与场景定制，共同构建行业专属的知识图谱与技能库。
“打通尖端人工智能技术与复杂电力业务场景之间的最后一公里，是AI赋能能源行业成功落地的关键。”李超强调，百度的角色是打造通用、强大且易用的AI工具平台，并与南方电网一道，将全栈技术能力精准转化为一个个切实可用、解决实际痛点的业务场景应用。
面向未来，开放协作与生态共建仍是主旋律。梁凌宇表示，南方电网将持续深耕并开放“电鸿”物联生态、可信数据空间、人工智能应用中试基地三大平台能力，积极联合发电企业、设备制造商、综合能源服务商等产业链上下游伙伴，共同拓展电力、碳管理、算力与人工智能技术深度融合的新应用、新业态与新商业模式。
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