4月25日，第十九届北京国际汽车展览会现场，元戎启行举办了一场备受瞩目的战略发布会。现场没有展示炫酷的概念车型，而是聚焦于探讨AI人工智能与自动驾驶技术的未来发展趋势。公司创始人兼CEO周光登台，回顾了创业初心，并系统性地阐述了元戎启行在“物理AI”这一前沿领域的全新战略布局与长远愿景。随后，一位备受业界关注的技术领袖——公司首席科学家阮翀首次公开亮相，深入分享了公司在自动驾驶基座大模型方面的核心技术架构与最新进展。这场发布会，被行业观察者普遍视为元戎启行抢占下一代自动驾驶技术制高点的关键性举措。
元戎启行 CEO 周光演讲
周光：目标成为物理世界的 AI 基础设施
发布会开场，周光分享了一个源于2016年的真实故事。当时，身边发生的一起交通事故，促使他开始深入思考技术应用的另一种可能性。“能否利用先进的AI技术去避免更多的人间悲剧？”这个深刻的疑问，最终成为了他创业的起点。他坦诚指出，当前阶段的自动驾驶技术远非完美，尤其是在复杂的城市道路场景中，系统的平均接管里程（MPI）可能仅有几十公里。然而，客观数据不会说谎：即便在现有水平下，自动驾驶的安全性已然是人类驾驶员的数倍。关键在于实现下一步的技术进化。“未来2到3年，随着大模型对复杂交通场景的理解与决策能力持续取得突破，真正安全、可靠的自动驾驶将成为现实。”周光对此表达了坚定的信心。
基于这一判断，他为公司描绘了一个更为宏大的长期愿景：致力于成为物理世界的AI基础设施提供商。这一目标听起来或许有些抽象，但其内涵非常直观——就如同今天的通信网络和电力系统一样，旨在成为支撑现实世界高效、安全、智能运行的底层基础能力。当未来人们谈论物理世界的智能化时，元戎启行希望自身能够成为那个不可或缺的技术基石。
首席科学家阮翀首次公开演讲，分享基座模型最新进展
前DeepSeek研发负责人、多模态技术核心研究员阮翀的加盟，曾是自动驾驶行业内的热门话题。此次北京车展，他以元戎启行首席科学家的身份首次进行公开演讲，系统性地分享了公司在自动驾驶基座大模型上的深度思考、技术实践与最新突破，直指提升高级辅助驾驶系统认知决策能力的核心挑战。
元戎启行首席科学家阮翀演讲
阮翀指出，随着高级辅助驾驶（ADAS）进入规模化量产阶段，一个核心矛盾日益凸显：以往依赖众多分散、专用的小模型堆砌的技术路径，在应对海量、复杂、动态的真实世界长尾场景时，开始显得力不从心。这导致系统整体稳定性提升缓慢，用户体验难以形成稳固的信任感，对于罕见场景的处理能力也容易出现波动。
如何破解这一行业共性难题？元戎启行给出的答案是全面押注并自主研发基座大模型。这是一种全新的技术范式，旨在将驾驶决策、场景理解、轨迹预测、行为评估等核心智能驾驶能力，统一整合到一个庞大、精密且可自我迭代的模型架构之中。其优势显而易见：更大的模型参数量、更高的训练数据质量、更快的感知-决策-验证数据闭环，共同驱动整个系统实现持续、快速的进化。效率的提升是实实在在的——基于基座模型，数据闭环的完整迭代周期，已从过去的大约5天，被显著压缩到了惊人的12小时以内。
更具深远意义的是，基座大模型的价值远不止于终端产品性能的提升。阮翀进一步分享道，它正在深刻变革公司内部的研发体系与管理流程。从内部知识库的智能问答与检索，到编程代码的自动生成与审查，再到跨部门的高效协同与项目管理，乃至实验数据的自主分析与报告生成，AI正在成为驱动公司高效运转的“智能新操作系统”。
跨界对话，聚焦“AI for what”核心命题
除了重磅的技术发布，元戎启行还精心策划了一场别开生面的跨界思想对话。这场以“AI for what”为主题的AI Talk论坛，由复旦大学教授张力担任主持，汇聚了阿里云智能集团AI汽车行业解决方案总经理霍健、蚂蚁灵波科技世界模型与具身智能技术负责人徐英豪、童行书院创始人暨知名作家郝景芳，以及元戎启行首席科学家阮翀本人。
发布会 AI Talk 环节
这场高端对话跳出了传统的产品技术宣讲框架，以一系列深刻而尖锐的前沿问题串联全场：大模型的能力边界究竟在哪里？世界模型与视觉-语言-动作（VLA）模型，哪条技术路线更能代表自动驾驶的未来？物理AI的广泛普及，将如何重塑我们的交通体系、城市形态乃至社会结构？讨论层层深入，最终回归到一个根本性的哲学与产业命题：我们投入如此巨大资源发展强大的人工智能，其终极目的和价值究竟是为了什么？
以数据飞轮驱动规模进化，全面迈向物理 AI 时代
发布会上，元戎启行还前瞻性预告了其正在研发的下一代舱驾一体AI Agent功能。这并非简单的智能语音助手升级，其核心目标是让整车智能车机系统进化成为一个真正具备认知、规划与执行能力的“车载AI大脑”，关键在于深度理解用户的个性化、隐式化出行意图，并主动、智能地应对复杂多变的综合出行场景。
所有这些宏伟的技术愿景与产品规划，都建立在坚实的数据基础与规模化落地进程之上。目前，搭载元戎启行城市领航辅助驾驶（NOA）方案的量产智能汽车已突破30万辆大关。过去一年间，这些车辆在真实道路环境中累计行驶里程超过了13亿公里，陪伴用户的总时长高达4480万小时。这些持续产生的海量、高质量数据，构成了一个强大的自我强化“数据飞轮”，不仅持续验证和指数级提升着系统的安全性与可靠性，更为前述自动驾驶基座大模型的快速迭代与优化提供了源源不断的核心燃料。
面向2026年，元戎启行设立了明确的发展目标：推动其高级辅助驾驶系统量产交付规模突破100万辆，将关键用户体验指标——平均舒适无接管里程（MPCI）提升至1000公里以上，并将用户的高频主动使用率提升至50%以上。这一切战略部署，都清晰指向同一个方向——加速物理AI技术的规模化商业落地与产业赋能，让更安全、更智能、更美好的未来出行体验，更快地走进千家万户的现实生活。
