人工智能AET技术在电子领域的应用与前景
人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业。以大语言模型、多模态生成模型为代表的生成式AI，已成为驱动社会智能化转型的核心动力。然而，技术的飞速发展也伴随着严峻的安全挑战：数据投毒、隐私泄露、模型对抗攻击、算法鲁棒性不足、伦理偏见以及深度伪造等虚假信息泛滥问题日益凸显。因此，构建一个可信、可靠、可控的人工智能安全治理体系，不仅是亟待攻克的技术难题，更是关乎数字经济健康发展的战略性议题。
为深入探讨人工智能安全前沿问题，汇聚学术智慧并推动技术创新，《网络安全与数据治理》期刊正式开设“人工智能安全”专题专栏，现面向全球专家学者、科研人员及行业工程师公开征稿。本专栏旨在展示该领域的最新研究成果与实践经验，计划于2026年第11期出版。
我们诚挚邀请涉及人工智能安全治理、可解释AI（XAI）、对抗机器学习、隐私计算技术、深度伪造检测与防御、算法公平性评估、AI系统安全验证等方向的原创性研究论文、综述及评论文章。期待您的投稿，共同为智能时代的安全基石提供坚实支撑。
具体的投稿截止日期与格式要求，请持续关注期刊官方网站发布的最新通知。
发表于：2026/5/22
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