江西出台方案降低中小企业AI成本 推进工业算力与数据基础建设
近日，江西省正式发布一项关键政策，旨在把握人工智能战略机遇，推动制造业智能化升级。为加速工业从“设备联网”向“算力驱动、数据赋能”的深度转型，全面赋能高质量发展，《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》）应运而生。
根据《方案》，核心举措之一是构建覆盖全省的工业智能算力云平台。该平台将作为公共算力服务与共性技术支撑的关键枢纽，重点服务于制造业重点行业与关键领域。平台将提供普惠化的公共大模型调用服务，以及专业的行业模型训练、调优和推理能力，旨在显著降低广大中小企业在工艺优化、质量检测、生产管控等环节应用人工智能的技术门槛与初始成本。
同时，为满足生产一线对高实时性、低延迟的严苛需求，《方案》创新性提出“边缘侧”布局。计划在智能工厂、先进制造业集群周边，集约化部署行业智算节点、边缘数据中心、训推一体机等设施，使算力资源更靠近生产现场，为企业提供就近接入、快速响应的边缘计算支持。
构建供需对接平台与可信数据生态体系
有了算力，如何高效利用？《方案》给出的路径是强化供需对接与服务。将依托省级算力综合服务平台，建设工业服务专区，推动工业企业需求与多元算力资源实现精准匹配。更值得关注的是，将推行按实际消耗（如“卡时”“核时”及Token等）计费的灵活模式，提升资源利用效率，切实减轻企业固定成本负担。
数据是AI应用的“燃料”。《方案》特别聚焦于有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链与产业集群，鼓励龙头企业联合数据服务商，共同构建技术可信、制度可控、生态共赢的工业可信数据空间。同时，围绕运营管理、工艺优化、质量提升、设备预测性维护、供应链协同等关键制造环节，引导企业加强数据标准化采集，建立数据资源目录，并建设企业数据中台乃至“企业大脑”，全面夯实数据基础能力。
培育产业生态与深化场景应用
为支撑整个体系的稳健运行，《方案》部署了一系列生态培育措施。包括引导基础电信企业、算力服务商等建设面向工业的先进存力中心，提供海量数据资源池；培育一批在工业算力服务、数据治理、AI工艺优化等领域具备专精特新能力的服务商与解决方案供应商。
此外，将结合全省制造业数智化转型行动计划，开展高质量数据集建设先行先试，重点面向中小企业数字化转型试点城市、工业互联网平台、重点行业企业与先进制造业集群进行推动。
最后，《方案》强调要聚焦全省优势产业集群，优化边缘算力资源配置，加快新型信息基础设施建设。并启动“制造业人工智能创新伙伴计划”，构建“算力伙伴”“数据伙伴”体系，通过常态化对接服务机制，推动“小快轻准”的工业AI应用工具包与真实场景需求高效对接。这一系列组合拳，旨在持续打通算力、数据供给与产业需求之间的堵点，加速人工智能在江西工业领域的规模化落地与深度融合应用。
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