昨天，开源AI图像生成领域迎来了一次重大更新：Stability AI（简称SAI）正式发布了全新的Stable Diffusion 3.5系列模型。在经历了SD3发布后的争议、团队变动以及Flux模型的冲击后，许多人以为SAI会进入调整期。然而，SAI以一次重磅升级强势回应——SD 3.5不仅在图像质量、生成速度等方面实现了显著优化，更重要的是，它完全免费且可商用，为全球开源创作者和开发者送上了一份厚礼。

Stable Diffusion 3.5 模型全面解析

本次发布的SD 3.5系列包含三个不同定位的版本，满足从专业创作到日常使用的多种需求：

SD 3.5 Large：作为旗舰型号，拥有80亿参数，在图像细节、提示词遵循度和高分辨率输出方面表现最为出色，特别适合专业设计师和需要生成1兆像素级别高清图像的用户。

SD 3.5 Large Turbo：这是Large模型的加速版本，核心优势在于“极速生成”。仅需4步采样即可产出高质量画面，在保证速度大幅提升的同时，依然维持了优秀的语义理解能力，适合需要快速迭代创意的场景。

SD 3.5 Medium（定于10月29日发布）：参数规模为25亿，专为消费级显卡和硬件优化，在生成质量与资源消耗之间取得了出色平衡，是面向广大个人用户的性价比首选。

根据官方发布的样张及社区早期测试反馈，SD 3.5的图像生成质量确实令人印象深刻。SD3时代备受好评的高清细节刻画、精准的提示词理解以及优秀的文本渲染能力，在SD 3.5中不仅得以保留，还得到了进一步强化。同时，新模型在生成内容的包容性和艺术风格的多样性上也取得了显著进步。

一个突出的改进体现在人物生成的多样性上。以往的模型容易偏向生成特定特征的人像，而SD 3.5能够更轻松、自然地生成不同肤色、不同种族特征的人物。此外，用户只需通过简单的提示词引导，模型就能驾驭从写实摄影、3D渲染、卡通动漫到线条艺术、赛博朋克等多种视觉风格，其整体美学质感表现亮眼，部分效果已能媲美Midjourney、Flux.1等顶尖商业模型。

值得一提的是，SD 3.5成功修复了SD3时期一个著名的生成缺陷——无法正确生成“躺在草地上的女孩”。当时，SD3在处理此类构图时容易出现肢体扭曲，相关“翻车”图片一度成为网络热议话题。或许是为了证明其改进决心，在本次的官方介绍博客中，开篇首张示例图正是一位女性安然仰卧于草地之上的画面。这个颇具幽默感的安排，显然是对社区反馈的直接回应。官方解释称，此前未急于修补SD3的漏洞，而是决定投入资源深度开发一个更完善的版本，最终成果便是今天的SD 3.5，这也确保了Stable Diffusion产品线的持续演进。

最核心的亮点在于其授权政策。此次发布的三个模型均采用极其宽松的许可协议：年收入低于100万美元（或等值当地货币）的个人、团队或企业，均可免费将其用于研究、非商业及商业用途。这意味着对于绝大多数独立创作者、初创公司及中小型团队而言，SD 3.5相当于一个“开源商用大礼包”。Stability AI再次明确了其推动AI技术民主化与普及化的坚定立场。

目前，开源社区已展开了多轮SD 3.5与Flux Dev的对比评测。初步结果显示，在画面整体质感、细节丰富度及风格多样性方面，SD 3.5展现出一定优势；但在生成手指、脚趾等复杂部位以及动态姿势的自然度上，与Flux模型相比仍存在些许差距。不过，综合来看，SD 3.5相比前代SDXL和SD3已有长足进步。结合其开源可商用的特性，预计它将像当年的SDXL一样，催生出大量高质量的微调模型与创新应用，重新激活整个开源AIGC生态。

ComfyUI 本地安装与部署教程

目前，SD 3.5 Large和Large Turbo模型已在Huggingface平台开源，ComfyUI也已第一时间提供原生支持。此外，ComfyUI官方还特别发布了一个为低显存（8G）用户优化的sd3.5_large_fp8量化版本。以下是三款模型在ComfyUI中的基础部署与使用方法。

SD 3.5 Large 部署步骤

模型下载：前往Huggingface官方仓库获取（文末提供整合资源包与工作流文件链接）。

安装与使用流程：

1. 确保将您的ComfyUI更新至最新版本。
2. 将下载好的SD 3.5 Large模型文件（.safetensors格式）放入comfyui/models/checkpoints目录。
3. 下载必需的文本编码器文件：Clip_g.safetensors、Clip_l.safetensors和t5xxl_fp8.safetensors，并将它们放入models/clip文件夹。
4. 将我们提供的SD3.5L_example_workflow.json工作流文件直接拖入ComfyUI界面即可加载。

关键参数与注意事项：

• 运行Large模型建议显卡显存在16G及以上，以获得最佳体验。
• 请注意，SD 3.5 Large及Turbo模型本身不包含文本编码器（CLIP）权重，需要单独加载。生成图像前务必在节点中正确选择这些附加模型。
• 图像分辨率需设置为64的倍数（如1024x1024、1152x896等）。
• 推荐参数设置：CFG Scale值建议4.5-5.5；采样器推荐DPM++ 2M；生成步数建议30-40步。

SD 3.5 Large Turbo 快速使用指南

模型下载：同样从Huggingface仓库获取（文末附资源包链接）。

使用方法：

1. 更新ComfyUI后，将Turbo模型文件放入checkpoints文件夹。
2. 同样需要下载并放置上述三个CLIP相关文件到clip文件夹。
3. 加载对应的SD3.5L_Turbo_example_workflow工作流文件。
4. 关键调整：将采样步数（Steps）改为4，CFG值调整至1.2-1.6之间，其他设置可参考Large模型。

SD 3.5 Large FP8 (ComfyUI优化版) 部署教程

模型下载：从Comfy-Org的Huggingface仓库获取（文末附资源包）。

这个FP8量化版本已预先融合了CLIP模型，因此使用方法与普通的SD 1.5模型几乎一样，对仅有8G显存的用户非常友好：

1. 更新ComfyUI，下载sd3.5_large_fp8_scaled模型并放入checkpoints文件夹。
2. 生成步数建议设为20步左右，采样器使用DPM++ 2M即可开始生成。

除了上述已发布的模型，SAI还计划在10月29日推出SD 3.5 Medium，并且后续将发布配套的ControlNet模型，进一步增强图像的可控生成能力。

总结与展望

自Flux dev模型发布以来，开源社区的注意力似乎一度从SD系列转移。各类基于Flux的微调模型不断涌现，势头强劲。而此次SD 3.5的发布，无疑是SAI发起的一次有力“回归”，旨在重新确立其在开源图像生成领域的引领地位。

毕竟，Flux dev目前尚未开放商用许可，且对硬件要求相对较高，这在一定程度上限制了其应用普及。反观SD 3.5，不仅在模型架构上为后续微调预留了充分兼容性，更在图像质量、免费商用、硬件友好度等方面展现出强大的综合竞争力。可以预见，凭借这些优势，SD 3.5极有可能在开源社区中激发新一轮的创新浪潮，催生出一大批优质的衍生模型与应用，重现当年SDXL发布后生态百花齐放的盛况。

对于整个AIGC行业而言，一个高质量、可自由商用的开源基础模型的到来，意味着更低的技术门槛、更低的创新成本和更广阔的应用前景。SD 3.5的后续发展及其对生态的影响，值得我们持续关注。

相关资源链接：

• Stability AI 官方公告：https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5
• ComfyUI SD3 示例：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sd3/

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