山东大模型智能体大数据大算力企业数量已达1124家
今天上午，山东省政府新闻办公室举行政策例行吹风会，专题解读近期重磅发布的《山东省“人工智能+制造”行动方案及政策措施》。省工业和信息化厅、省财政厅等相关部门负责人出席，深入阐释了这份推动制造业智能化升级的关键文件，并就社会关注的热点问题回答了记者提问。
成效显著：山东“AI+制造”已形成五大支柱
针对中国发展改革报记者关于山东省前期工作进展的询问，省工业和信息化厅的回应展示了一份亮眼的“成绩单”。可以说，山东省在人工智能赋能制造业转型升级的道路上，已形成独特优势，初步构建起一个系统化、全方位的支撑体系。
具体而言，取得的成效主要体现在以下五个关键方面：
首先是产业基础雄厚。2025年，全省人工智能核心产业规模突破1289亿元，约占全国总量的十分之一，同比增长率高达39.2%。超过1100家重点企业活跃在大模型、智能体、算力芯片等前沿领域，为产业智能化转型提供了坚实的产业基础和技术储备。
其次是大模型与数据语料优势突出。大模型产业收入在2025年实现翻倍增长，达到63.8亿元，通过权威测评的模型产品数量达266个。更为突出的是数据基础建设：制造业31个大类的语料库已实现全覆盖，数据“开放数林指数”位列全国第一，超过2200家企业通过了数据管理能力成熟度评估，数量同样位居全国首位。
第三是算力基础设施支撑有力。全省智能算力产业规模已超千亿元，智能算力占比超过50%。已投产的算力中心总规模约23.18 Eflops，并成功构建了“1个国家级+N个省级”的智算云服务体系。中国算谷·人工智能公共服务平台已累计服务超过1600家企业和科研院校。
第四是制造业应用渗透深入。2025年，全省规模以上制造企业的人工智能技术应用普及率已超过35%。在国家级智能工厂评选中，山东省的领航级和卓越级工厂数量分别位居全国第一和第二。全省已成功打造130个“产业大脑”和5657家“晨星工厂”。一个更具说服力的数据是：智能化改造投资已占全部技术改造投资的四成左右，而其带来的新增产值贡献率却超过六成，投入产出效益十分显著。
最后是政策生态体系基本成型。从创新的“算力券、模型券、语料券”等政策工具，到总规模达20亿元的产业发展基金，再到高校新增的125个人工智能相关专业点，一套覆盖资金支持、人才培养、创新激励的全方位政策支持体系已初步建立。
财政保障：从“给钱”到“引钱”，确保政策精准滴灌
有力的政策需要坚实的资金保障。大众日报记者的问题切中要害：资金从何而来，又如何确保精准投放、高效使用？
省财政厅的解读明确了财政支持思路的转变——从传统的“保障型”财政向“引领型”财政迈进。具体将通过四个关键举措来推动：
一是强化统筹与聚焦。优化财政资金分配结构，对人工智能赋能制造业的重点项目实行“资金跟着项目走”的保障机制，并充分利用政府专项债券等政策工具，强化对关键领域和薄弱环节的财力支持。
二是创新方式与引导投入。核心是发挥财政资金“四两拨千斤”的杠杆撬动作用。通过设立“模型券”、“场景券”等创新政策工具，构建“奖、补、贴、偿、投”相结合的组合拳，并设立省级人工智能产业投资基金，带动形成“1+N”的产业基金群，旨在吸引和撬动更多社会资本、金融资本共同投入。
三是细化落实与全程监管。政策生命力在于执行。下一步将尽快制定各项创新政策的配套实施细则，并建立“企业申报—部门联审—绩效评价”的全流程闭环管理体系，运用大数据手段进行动态监控，确保财政资金使用规范、安全、高效。
四是加强协同与上下联动。积极向上对接争取国家层面的基金和政策资源，向下建立健全跨部门、跨层级的协调联动机制，对产业链重点企业探索实行“一企一策”精准扶持，形成政策叠加效应和工作合力。
地方实践：潍坊的“场景驱动”与先行探索
省级顶层设计需要地方实践落地。作为全国先进制造业百强市，潍坊市的探索为观察山东省“人工智能+制造”提供了生动样本。山东广播电视台的提问，揭示了潍坊市的实践举措与未来规划。
潍坊市的推进路径十分清晰：坚持以应用场景为牵引，推动人工智能与制造业全要素深度融合。在具体工作中，形成了“政策引导、数据支撑、赋能转型”三位一体的推进模式。
在政策引导层面，成立了由市领导牵头的工作专班，编制了市级专项行动方案，并投入财政资金推出各类创新券和企业培育计划。
在数据要素层面，凭借入选国家数据基础设施建设先行先试名单的契机，已发布大量数据赋能典型案例和应用场景需求。由潍柴动力牵头的动力装备高质量数据集建设联合体，成功入选全国首批先行先试联合体。
在行业赋能层面，成果更为显著。不仅拥有多家国家级、省级智能工厂和大量“晨星工厂”，更诞生了标志性应用成果——弘润石化与山东移动联合打造的“炼化智炬大模型”。这是山东省内首个集算力、网络、数据、大模型于一体的炼化行业垂直专属大模型，实现了从单点技术应用到全产业链条智能化升级的跨越。
展望未来，潍坊市的目标明确：将在产品创新、场景赋能和生态优化上持续发力。例如，将依托骨干企业布局机器人核心零部件产业；聚焦重点产业链逐条探索“人工智能+”实施路径，力争机械装备制造行业规上企业应用普及率超过50%；并利用好工信部赋予的试点优势，打造国家级高质量数据集，探索组建“模型与数据共振”的创新联合体。
从省级层面的顶层设计与财政保障，到地方以场景为牵引的深入实践，山东省“人工智能+制造”的行动路径已清晰呈现。其成效不仅体现在一系列全国领先的统计数据上，更在于初步构建了一个从底层算力、数据语料、大模型到上层场景应用的完整产业生态闭环。下一步的焦点，在于这些系统性的政策和规划如何进一步渗透至更广泛的企业群体，真正激发全省制造业迈向全面智能化转型的新动能。
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