5月21日，智谱AI联合驭驯网络与清华大学宣布，其新一代高性能网络架构ZCube已在GLM-5.1线上生产集群中实现规模化部署与应用。
在GLM-5.1 coding场景的实际线上测试中，在保持原有GPU算力、软件栈及上层应用完全不变的前提下，ZCube架构显著优化了基础设施成本与性能。具体表现为：成功节省了33%的交换机与光模块采购成本，同时将GPU的平均推理吞吐量提升了15%，并将首Token延迟（TTFT）的P99分位值降低了40.6%。
这一技术突破意味着，在不增加额外GPU硬件投入的情况下，智谱GLM大模型服务的整体算力效率获得了实质性提升，每秒能够处理更多API请求。对于依赖大模型API的平台而言，此举直接转化为更高的系统并发处理能力，并确保在流量高峰期间为用户提供更稳定、更迅捷的响应体验。
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