从谷歌到百度 AI 大会解读 智能体布局与 DAA 新标准趋势
北京时间5月20日凌晨，Google I/O 2026开发者大会正式开幕。本次大会的核心焦点，无疑是谷歌集中发布的一系列前沿AI技术与产品——从多模态模型Gemini Omni、升级版Gemini 3.5，到代码生成工具Antigravity、个人智能体Gemini Spark，再到通用购物框架Universal Cart。这些创新覆盖了大语言模型、搜索引擎、开发工具、办公协作及终端应用等多个关键场景，共同揭示了一个明确的行业趋势：Gemini正从一个擅长对话问答的模型，全面升级为能够理解复杂指令、调用各类工具、执行工作流程并交付可用成果的“任务执行级”AI基础平台。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊在主题演讲中的一句话，精准概括了此次升级的核心意义：“大模型Gemini 3.5和Antigravity正在开启一个由智能体及其能力构成的全新世界。”这也正是谷歌将本届I/O大会主题定为“智能体Gemini时代”的根本原因。
无独有偶，就在一周前的5月13日至14日，百度在Create 2026 AI开发者大会上，也展示了高度一致的行业洞察与布局。百度发布了通用智能体平台DuMate（中文名“百度搭子”）、代码智能体“秒哒3.0”、全场景数字人平台“百度一镜”、自我演化决策智能体“伐谋2.0”等在内的全栈智能体产品矩阵，阵容同样强大。
更值得关注的是，面对智能体时代的到来，百度创始人李彦宏提出了一个革命性的新指标——DAA（日活跃智能体数）。这一指标与移动互联网时代的DAU（日活跃用户数），以及当前AI行业普遍关注的Token消耗量有着本质区别。DAA衡量的不再是每天有多少人打开应用，而是每天有多少个智能体正在实际替代人类完成真实世界任务，并交付可验证、可使用的最终结果。
这一全新“度量衡”的提出，实际上精准回应了当前AI产业发展面临的核心命题：Token消耗量并不等同于价值创造，单纯的API调用次数也无法代表业务成果。Token更多地意味着计算成本与资源消耗，而智能体时代真正需要被评估的，是AI是否成功完成了任务、是否产生了可持续的生产力提升，以及最终是否为用户与企业创造了实际商业价值。
从百度的Create 2026到谷歌的I/O大会，这两场全球顶级的科技盛会传递出一个更深层次的信号：人工智能技术正在经历一场本质性的演进，从辅助性的“聊天工具”进化为真正能够承担工作、交付成果的“生产力引擎”。当然，智能体应用的规模化爆发，离不开底层技术栈的同步强化与支撑。
为了赋能海量智能体应用的落地，百度构建了覆盖“芯片、云、模型、智能体”的全栈AI能力体系。其中，百度智能云已全面升级为面向大规模智能体应用的新一代全栈AI云，重点针对Agent Infra（智能体基础设施）与AI Infra（人工智能基础设施）进行了深度优化。在算力硬件层面，基于国产昆仑芯的256卡超大规模集群“天池”已经成功点亮，计划于6月正式上市，并已有效支撑了文心5.1系列大模型的研发训练。在模型能力层面，百度发布了新一代基础大模型文心大模型5.1，该模型在权威评测平台LMArena的文本理解与搜索增强榜单上均位列国内第一。
资本市场显然也在重新评估这类拥有全栈技术布局的AI公司的长期价值。数据显示，过去一年中，谷歌母公司Alphabet的股价累计涨幅超过140%，而百度港股股价也大幅上涨超70%，领跑中概股。市值的稳步攀升并非由单场产品发布会驱动，其背后反映的是资本市场正在系统性调整对AI企业的估值逻辑，从追逐短期技术热点，转向更加看重长期的技术积淀、全栈能力与生态构建潜力。
回顾近两年AI产业的发展路径，行业初期的竞争焦点大多集中于模型参数规模、基准测试排名和Token消耗量等表层维度。然而，今年从谷歌I/O到百度Create大会所释放的信号已经无比清晰：竞争的主赛道已经发生根本性转变。人工智能正在跨越从“对话问答”到“创造生产力”的鸿沟，并最终迈向“交付真实商业价值”的终极战场。
展望未来，行业的长期发展红利将属于那些能够让智能体稳定、高效地融入真实业务场景，能够让个人开发者与企业客户持续从AI中获得确定性回报与增长的公司。这场关于AI“实际执行力”的深度竞赛，其实才刚刚拉开序幕。
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