京东AI实验室人事变动 两位新负责人向段楠汇报

近日,京东集团内部发布了一项关于其AI核心研究团队的关键人事任命,迅速成为业界关注的焦点。此次调整直接关系到京东前沿技术探索的核心引擎——探索研究院,旨在进一步强化其在人工智能与大模型领域的战略布局。
根据官方公告,京东正式任命王佳琦为探索研究院自然语言实验室负责人;同时,任命黄浩洋为探索研究院图像与多模态实验室负责人。两位新任负责人将直接向京东集团探索研究院副院长段楠汇报工作。
以下是本次京东探索研究院人事任命公告的详细内容:
京东集团探索研究院最新人事任命公告
为加速推进集团在人工智能、大语言模型等前沿技术领域的探索与创新突破,经集团管理层审议批准,现公布以下重要任命决定:
任命王佳琦先生为京东集团探索研究院自然语言实验室负责人,全面负责实验室的研发与管理,并向京东集团探索研究院副院长段楠先生汇报。
王佳琦先生于2025年8月加入京东,此前担任探索研究院图像与多模态实验室多模态理解研究部负责人。公告高度评价其拥有深厚的学术背景与卓越的技术前瞻性,精准把握了多模态大模型的技术演进趋势。在他的带领下,团队研发的JoyAI-VL系列模型达到了行业领先水平,并与京东健康、工业、零售等核心业务部门开展了深度协作,有效推动了多模态AI技术在多元化业务场景中的落地应用。
任命黄浩洋先生为京东集团探索研究院图像与多模态实验室负责人,全面负责该实验室的研发规划与团队管理,并向京东集团探索研究院副院长段楠先生汇报。
黄浩洋先生于2025年6月加入京东,现任探索研究院图像与多模态实验室多模态基础模型研发团队负责人,并兼任京东探索研究院总监一职。公告指出,他具备扎实的算法研发实力与前瞻性的技术视野,长期专注于图像生成与多模态AI领域。他主导研发并开源的JoyAI-Image系列模型获得了业界的广泛认可,同时积极协同跨业务团队,在视频生成及世界模型等前沿技术方向上进行探索。
公告最后强调,期待通过此次关键人事任命,能够助力探索研究院持续夯实技术根基,构建具有京东特色的差异化技术优势与核心竞争力。
京东AI战略布局的持续深化
事实上,此次实验室负责人的任命是京东2025年以来持续推进AI战略组织优化的一部分。回顾今年初,京东集团副总裁、原探索研究院视觉与多模态实验室负责人段楠被晋升为探索研究院副院长,并直接向集团创始人刘强东汇报。
同期,原副院长何晓冬所负责的探索研究院变色龙业务部,整体整合至京东科技体系,何晓冬继续担任该业务部负责人。这一系列连贯的调整,清晰地展现了京东正在系统性地优化其研发资源配置,旨在更好地协同基础研究与应用落地。
作为本次两位新任实验室负责人的直属上级,段楠的行业资历极为深厚。他此前是探索研究院视觉图像与多模态实验室的负责人。在2024至2025年间,他曾担任阶跃星辰的Technical Fellow,领导团队构建以语言和视频为核心的多模态基础模型。更早之前,自2012年至2024年,他在微软亚洲研究院自然语言计算组担任资深首席研究员及研究经理。
此外,段楠还兼任中国科学技术大学和西安交通大学的兼职博士生导师,以及天津大学的兼职教授,其核心研究方向覆盖自然语言处理(NLP)、代码智能、多模态大模型及AI智能体等多个前沿领域。
从高层管理架构的升级,到具体研发实验室领军人物的选定,京东正为其人工智能技术的长远发展铺设一条更为清晰和稳固的组织路径。未来,其基础研究的深度突破与业务场景的深度融合成效,将成为衡量京东AI战略成功与否的关键指标。
相关攻略
自2024年7月通过国家验收以来,转化医学国家重大科技基础设施(上海)正式开启了从大规模建设到高效运行的全新阶段。这座占地11 4万平方米的科研“超级平台”,在短短一年多时间里已释放出巨大效能:它成功支撑了近千项前沿研究项目的开展,推动了一系列创新医疗技术、高端医疗器械、新药及诊断试剂加速实现临床转
在辽阔的高原蓝天下,北川永昌机场见证了全球首款6吨级倾转旋翼飞行器——镧影R6000测试团队的又一次成功转场。对于这支常年坚守一线的团队而言,这只是无数个平凡工作日中的一个。项目经理赵凤明凝视着停机坪上的庞然大物,心中勾勒着一个更近的图景:今年8月,与他们德阳什邡制造基地仅一街之隔的新机场将全面启用
在材料科学领域,合成具备理想光学特性的纳米材料,一直是一项技术挑战。传统研究方法依赖大量试错,研究人员需要在成分、配比、温度等海量变量组合中反复摸索,过程不仅耗时费力,还容易忽略关键的反应规律。如今,一种融合人工智能的科研新范式,正为这一领域带来革命性突破。 近期,美国北卡罗来纳州立大学的科研团队成
佳力图团队访问之江实验室,交流液冷散热技术在太空算力温控中的应用,探讨极端环境散热挑战与合作方向。同时,与中国电建就西部零碳算力园区建设交换意见,参与国家级算力枢纽绿色转型,从太空探索到地面规划双向布局,拓展温控技术应用并推动设施绿色转型。
网络智能体,即能够自主浏览网页并执行任务的AI助手,正面临一个关键的训练瓶颈。要让它们熟练掌握点击、填写表单等操作,需要海量的实践机会。然而,让AI直接在真实网站上进行训练风险极高:不仅可能干扰正常服务、触发安全策略,更难以精确评估其任务完成质量。 2026年,乔治亚理工学院交互计算学院的一项突破性
热门专题
热门推荐
今年三月,谷歌DeepMind高级科学家Alexander Lerchner发表了一篇重磅论文,其核心结论清晰而深刻:基于算法的符号操作在结构上注定无法产生真正的意识——无论未来模型规模如何庞大、架构如何精巧,甚至是否为其配备仿生身体,这一根本性限制或许都无法被跨越。 仔细审视这一论断,它并非一个关
研究针对AI助手难以执行复杂屏幕操作的问题,构建了CUActSpot评测基准,通过代码渲染自动生成含精确坐标的多样化训练数据,并训练了一个40亿参数模型。实验表明,提升训练数据多样性比单纯扩大数据规模更能有效增强模型通用操作能力,并展现出跨任务泛化潜力。
《迷你世界》于2026年5月15日发布全新激活码,玩家可凭兑换码领取酷炫角色装扮、迷你币及稀有道具,请及时复制有效激活码前往游戏内使用。
《我的世界》于2026年5月17日发布免费兑换码EMMMyxhjVHMApsb2,可兑换游戏道具与装饰。兑换码常有时间或次数限制,请尽快使用。更多兑换码可查看官方汇总页面。





