在张江的上海交通大学高等研究院，一个值得关注的消息传来——国内首个光计算产研融合平台正式启动，这就是上海市集成光计算芯片与系统重点实验室。它由上海交通大学和曦智科技联手建设，瞄准的是集成光计算芯片架构、硅光异质集成、关键器件、算子算法和应用验证这些核心方向。说白了，这是一次高校基础研究与企业工程化能力的深度握手，为硅光和光计算未来的技术攻关、成果转化、应用落地搭建了一个实体平台。

为什么要在这个时候把目光投向光计算？答案绕不开当下AI的算力焦虑。人工智能演进的速度有多快，算力需求就有多高。传统的电子计算芯片，说白了就是碰到了“功耗墙”——高性能和高耗能几乎形影不离。国际能源署的报告预测，到2030年，全球数据中心的电力消耗将逼近945太瓦时，差不多是日本全年用电的总量。这样的能耗成本，显然是制约AI往前走的硬伤。

那么，怎么绕开这堵墙？硅光被很多人视为一条碘伏性的技术路径。简单来说，它分光互连、光计算、光传感三个领域，把集成电路的超大规模、超高精度、低制造成本，和光子技术的超高速率、超低功耗、高抗干扰能力结合在一起。这种组合拳，确实让人看到了“后摩尔时代”集成电路产业的新可能。

从上海市科委的布局来看，围绕光计算已经做了不少铺垫。前沿技术层面，通过战略前沿专项和“探索者计划”等渠道，支持光计算新架构、集成工艺、算子算法的攻关；平台层面，推动了市重点实验室、硅光概念验证平台这类创新载体建设；生态层面，则推动高校、企业、应用方和资本加强合作，形成项目、平台、场景、资本一体化的支持机制。

曦智科技光互连光交换技术的展示方案

而昨天启动的这家实验室，正是这盘棋中一个关键的落子。实验室主任、上海交通大学特聘教授邹卫文说得直接：集成光计算虽然是算力突破的重要路径，有大带宽、低时延、低功耗这些优势，但理论性能要变成现实，得先啃下两块硬骨头。第一个是物理层——损耗、规模、精度这三个指标，你提升一个，另外两个就可能恶化。这是光计算从实验室走向商用的物理瓶颈。第二个是算子层——算子说白了就是芯片内置、硬件直接加速的基础计算工具。目前光计算领域里，大量算子还没开发出来，导致计算过程中很多时间浪费在数据搬运和等待上，算力利用率自然上不去。

面对这些问题，上海交大和曦智科技选择“强强联合”。交大有多学科交叉的基础、先进的科研平台和完整的培养体系，为实验室提供全方位的支撑。曦智科技则是全球光电混合算力的头部企业，工程实现和产业转化能力相当出色，已经建成了全球最大规模的光子矩阵，在复杂商业化模型里实现了光计算的应用。

这家实验室未来的目标很清晰：一是创新光计算芯片架构与关键集成器件库，打破损耗、规模、精度的制约；二是构建算子算法软硬件体系，让人工智能、科学计算、信号处理这些领域真正受益。此外，团队还计划搭建一个“政—资—产—研”交流合作的平台，争取成为产研融合的范本，为上海的国际科创中心建设出一份力。