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OpenAI与微软协议到期 亚马逊斥资500亿美元入局AI竞赛

OpenAI与微软协议到期 亚马逊斥资500亿美元入局AI竞赛

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2026-05-19

OpenAI和微软没有分手,但彼此之间那份“非你不可”的独占关系,已经正式画上了句号。

本周一,两家公司联合宣布签署新合作协议,结束了持续七年的排他性绑定。自此,OpenAI可以自由地在亚马逊AWS、谷歌云等任何云平台上销售产品;微软则放弃了独占权,换来了持续到2032年的知识产权许可,以及一笔设定了总额上限、将持续支付到2030年的收入分成。

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七年前,OpenAI需要微软的资金、云计算资源和渠道;七年后,它已不愿再被任何单一云平台锁死。微软没有彻底离场,OpenAI也没有翻脸走人,但两家巨头之间的权力天平,已经被悄然重置。

而真正推动双方坐下来重新谈判的,并非理念分歧,而是最现实的商业考量——钱。OpenAI拿到了亚马逊的投资,希望将产品卖到AWS上,但这与旧合同条款冲突。摆在面前的只有两条路:对簿公堂,或者推倒重来。

他们选择了后者。

一场源于500亿美元支票的法律僵局

相比外界猜测的哲学或战略不合,这次全面重组的直接导火索,其实更为实际:亚马逊开出了一张高达500亿美元的支票。

今年二月,OpenAI宣布与亚马逊达成深度合作。根据公告,亚马逊承诺投资500亿美元,其中150亿美元先行到位,剩余350亿美元将在满足特定条件后跟进。作为交换,OpenAI同意在未来八年内,将与AWS的云服务协议规模扩大1000亿美元。最引发争议的是,OpenAI承诺让AWS成为其新推出的企业智能体平台Frontier的独家第三方分销渠道。

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双方还计划在AWS Bedrock上联合开发“有状态运行时技术”,这是一种对企业级应用至关重要的基础设施,能让AI智能体在长时间任务中保持记忆和上下文。

问题在于,OpenAI与微软的旧合同几乎肯定禁止这类安排。旧协议规定,微软对任何通过API访问的OpenAI产品享有独家云服务权利,而Frontier平台无疑属于此列。

就在OpenAI宣布与亚马逊交易的当天,微软立刻发表了一份措辞强硬的声明,坚称Azure仍是OpenAI无状态API的独家云提供商,且OpenAI的第一方产品(包括Frontier)将继续托管在Azure上。两份公告的矛盾如此尖锐,法律风险一触即发。

在商业世界里,这种级别的对峙通常意味着两种结局:法庭相见,或者重新谈判。OpenAI和微软选择了后者。新协议将微软的许可从排他性转为非排他性,白纸黑字地赋予了OpenAI在任何云上销售所有产品的权利,这从法律层面认可了与亚马逊合作的有效性,笼罩在三方头上的法律阴云就此消散。

亚马逊CEO安迪·贾西的反应相当迅速。他发帖确认,OpenAI的模型将在未来几周内直接通过AWS Bedrock向客户提供,同时还将推出此前承诺的有状态运行时环境。字里行间,志在必得。一张500亿美元的支票,就这样成了撬动行业格局的杠杆。

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另一个不容忽视的导火索,是全球范围内的反垄断压力。微软与OpenAI的排他性合作,长期是欧美监管机构的关注焦点。结束排他性协议,有助于微软缓解外界对其通过OpenAI在云和AI市场获得不公平优势的审查。从这个角度看,此次修订不仅是商业妥协,也是一次应对监管变化的提前布局。

单向阀门:钱只往一个方向流了

要看清新协议中谁割了肉、谁得了利,必须拆解其财务机制的变动。

在原有的复杂安排下,两家公司之间的资金流动是双向的。当用户购买ChatGPT订阅或通过第三方应用调用OpenAI模型时,OpenAI需将收入的一部分(据报道为20%)支付给微软。反过来,当企业客户通过Azure API访问OpenAI模型时,微软也要分一部分收入给OpenAI。这种盘根错节的资金对流,是双方高度相互依存的体现。

新协议将这种双向流动改成了单向通道。微软彻底停止向OpenAI支付任何与Azure转售相关的收入分成。与此同时,OpenAI继续向微软支付20%的收入分成,但设定了两个关键限制:支付期限截止到2030年,并且设有一个未公开的总额上限。

这个上限条款将来会变得至关重要。根据分析机构Sacra的预测,到2030年,OpenAI的年收入可能达到850亿美元。AI产品专家阿卡什·古普塔据此估算,未来五年累计收入的20%(假设上限接近此规模),将为微软带来约400到600亿美元的现金流。

这笔钱,加上微软目前持有的约27%股权(按新协议估值约1350亿美元),意味着微软最初累计130亿美元的投资,已经转化为一个惊人的收益组合:巨额的股权增值,加上持续多年的稳定现金流。用古普塔的话说,这相当于微软把130亿变成了1350亿的股权,外加500亿级别的年金。

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对OpenAI而言,接受继续向微软付款到2030年的义务,换回的是在任何地方自由销售产品的权利。这笔账显然划算,因为这种自由远比节省一部分收入分成更具战略价值。OpenAI的收入主管丹妮丝·德雷瑟在本月的一份内部备忘录中坦承:“与微软的合作伙伴关系限制了我们在企业所在之处满足其需求的能力。”

要知道,真正的大型企业客户绝大多数都在多云环境中运营。被锁死在单一云生态中,不仅是技术约束,更是实实在在的销售障碍。过去几年,OpenAI的竞争对手们,尤其是Anthropic和谷歌,一直在利用这一点说服客户转向。

与此同时,微软虽然让渡了独占权,但手中的筹码依然可观。除了股权和分成收益,它还保留了直到2032年的OpenAI知识产权许可。而且根据新协议,这个许可现在明确涵盖了AGI实现之后的模型,这在旧条款中是不存在的。正如古普塔所指出的,微软收获的是一份“经得起任何AGI声明”的完整权利包。

没有核按钮了:时间取代哲学来锁定一切

旧协议中最引人瞩目的,莫过于那个著名的AGI条款。

按照原先设定,微软的排他性商业权利与一个哲学阈值挂钩:一旦OpenAI董事会认定公司已实现通用人工智能(AGI),微软的部分排他性权利便告终止。这个条款的初衷,是确保超级智能系统受非营利董事会监督,而非完全沦为商业工具。

但在实际操作中,它制造了尴尬的激励错位。OpenAI有财务动机永不宣布AGI到来,而微软也有动机永远声称AGI尚未实现,无论技术取得何种突破。这个条款曾被视为OpenAI手中的“核按钮”,一旦按下,就能挣脱微软的独占关系。但现在,这个按钮被双方协商拆除了。

新协议干净利落地取消了AGI作为商业条款的触发点。取而代之的是两个硬性的截止日期:微软的知识产权许可持续到2032年,OpenAI的收入分成支付持续到2030年。两家公司明确声明,这些条款“独立于OpenAI的技术进展”。

这意味着,即使OpenAI明天就宣布实现AGI,微软仍然能合法获得收入分成直到2030年,并持有模型访问许可直到2032年。

这一变动引发了外界的诸多议论。AI治理观察者安德鲁·库兰指出,OpenAI已将定义AGI的语言从其官网移除。这一发现引来了尖锐评论:取消了定义,就等于取消了问责机制。谁控制何时宣布AGI,谁就控制了大量商业条款。

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但也有一种更冷静的解读:这一转变折射出整个行业对AGI作为一个有意义的商业或治理概念的幻灭。多年前签署原协议时,AGI还像一个遥远的神话门槛。如今,随着GPT系列模型展示出日益泛化的能力,这个术语越来越像一个营销口号,而非可操作的技术基准。用固定日期和金额上限来替代它,从某种意义上讲,是一种商业上的诚实:我们可能无法精准定义“神”何时降临,但至少可以约定,这笔生意做到哪一年为止。

多极世界的众生相:各打算盘,各有得失

新规则一出,多方力量的盘算和得失开始清晰浮现。

OpenAI:商业成年礼

对OpenAI而言,这份新协议是一次真正的商业成年礼。

这家起步于非营利研究实验室的公司,在微软的资本和算力孵化下成长为巨头,但也在成长中被绑住了手脚。如今,它终于拿到了梦寐以求的东西:将产品自由铺设到每一个主要云平台的权利。

这种自由意味着,OpenAI的企业销售团队现在可以无障碍地接触AWS和谷歌云上那些原本无法覆盖的客户。根据其收入主管的内部说法,公司产品在亚马逊云上推出以来,市场需求“一直令人震惊”。此外,多云部署能力让OpenAI在与Anthropic等对手竞争时,不再处于结构性劣势。

OpenAI CEO山姆·奥特曼在X上以典型的简洁风格宣布了这次更新:“我们已更新与微软的合作伙伴关系。”没有情绪流露,没有宏大宣言。但就是这短短一句话背后,站着一个不再需要向单一“云房东”弯腰的商业实体。

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微软:看似失势,实则精心测算

乍一看,微软似乎是输家。它失去了独家权,Copilot等产品在面向企业销售时少了一道护城河。消息发布后,微软股价早盘一度下跌,似乎印证了市场最初的疑虑。

但这只是故事的一面。微软从新协议中获得的确定性,或许比排他性更有价值。

首先,OpenAI对Azure的2500亿美元消费承诺仍然有效,这笔钱在2032年前会稳定流入微软的云业务。其次,微软现在拥有了一份不受AGI条款干扰的长期收入流:20%分成直到2030年,知识产权许可直到2032年。正如路透社分析指出的,微软显然更看重消除AGI这一持续风险所带来的确定性,愿意为此放弃部分独占权利。

更重要的是,微软并没有把所有鸡蛋放在一个篮子里。近几个月,它一直在系统性地构建对OpenAI的技术独立性,开发自己的Phi和MAI系列模型,并在365 Copilot中引入竞争对手Anthropic的模型。有消息称,微软甚至与Anthropic建立了为自家智能体产品提供动力的合作关系,这是对多年依赖OpenAI的一种战略性对冲。

巴克莱分析师在报告中指出,从微软角度看,不再需要为OpenAI担负所有的数据中心建设需求,可以释放资本用于Copilot和其他云业务的扩容。报告认为,此次修订对双方都是积极的。

Evercore ISI的分析师也写道,这一修订不应让投资者意外,因为微软越来越明确地展现出对多模型策略的兴趣,而OpenAI也有扩大市场分销的明确动机。分析师吉尔·卢里亚则指出,由于原有的排他关系,AWS和谷歌云的大量企业客户在整合OpenAI产品时一直受限,现在他们将更有可能把OpenAI与Anthropic放在一起同步考虑。

企业客户:选项多了,瓶颈少了

最直接的受益者,或许是广大企业客户。

多年来,想要大规模使用OpenAI尖端模型的企业,几乎只有Azure这一个选择。当客户普遍在多云环境中运营时,单一渠道就成了瓶颈。有工程师抱怨,Azure的OpenAI端点在实际上使用中“实在太不可靠”,他的团队大部分时候直接访问OpenAI,如果在AWS或GCP上有得选,情况肯定会好很多。

这种抱怨在过去几乎无解,但现在不一样了。OpenAI的模型很快将登陆AWS Bedrock,并且不是简单的接口调用,还将配备支持长时间运行AI智能体的有状态运行时环境。这意味着企业可以直接在AWS上构建复杂的AI应用,无需跨云迁移数据或调整架构。

这种开放局面,对整个AI基础设施市场而言也是一次格局重塑:更多的多云竞争,而非继续将客户锁定在单一生态系统中。

亚马逊:砸下重金的搅局者

在整个棋局中,亚马逊的角色值得单独审视。这家云巨头此前已在AI领域布下棋子,与Anthropic建立了深厚关系,承诺投资累计高达330亿美元。如今再加上对OpenAI的500亿美元投资,它直接将自己变成了一个“模型无关”的平台。企业可以在AWS上根据需求,从OpenAI、Anthropic等不同供应商中自由挑选模型。

这种布局让AWS处于相当有利的位置。它没有像微软那样承担孵化一家AI初创公司的全部代价,却能在OpenAI已经成熟、模型能力得到市场验证后,直接将其引入自家平台销售。500亿美元的价码看似巨大,但考虑到它能借此一举补齐在顶级大模型供应上的短板,同时削弱Azure的独占优势,这笔账对亚马逊来说划得来。

所以到底谁赢了?

综合来看,很难说有一方是真正意义上的输家。

X用户@arsalfeed的评论道出了多数观察者的判断:没必要装得好像很震惊,因为这本来就是事情唯一可能的结局。他分析道,微软支付了数十亿美元,拿到的回报是把技术嵌入到了每个产品中,同时也培训出了自己的工程师队伍。而OpenAI硬生生发展到了不再需要这笔交易的地步。现在双方都已经拿到了各自需要的东西,支票自然就停下来了。

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@arsalfeed认为,微软没有输,因为收入分成转化为了股权增值,并通过Azure锁定到2032年;OpenAI也没有输,因为它正在自己“印钞票”,不再需要一个“房东”来抽走20%。这种看法虽然没有细算每一个条款的得失,但抓住了最本质的逻辑:当合作的基础从“我需要你”变成“我们互相还需要吗”,排他性条款就变成了可以交换的筹码,而非必须死守的阵地。

结语:故事的起点和当下的落差

让我们回到七年前。2019年,当微软CEO萨提亚·纳德拉和山姆·奥特曼首次握手达成商业合作协议时,这份安排的每一项条款,几乎都建立在一个默认的假设上:OpenAI更需要微软,而不是反过来。

微软向一个当时还名不见经传的研究实验室投入了最初10亿美元,随后累计追加超过130亿美元,换来的东西在今天看来令人咋舌:对OpenAI模型和知识产权的独家商业访问权,Azure成为其API产品的唯一云平台,微软由此将GPT模型嵌入从Bing到Office再到GitHub Copilot的一系列产品。

当时的协议甚至嵌入了一个颇为不寻常的条款:微软的排他性权利将持续有效,直到OpenAI实现AGI为止。而宣布AGI何时到来的权力,保留在OpenAI的董事会手中。这本质上是一根嵌入商业合同里的哲学触发器,承载着一种理想化的想象:当人类真的创造出超越自身的智能时,金钱和合同的逻辑应该为之让路。

然而七年之后,这份协议被重新书写。排他性条款消失了,AGI的约束力解除了,收入分成的方向被调整了,取而代之的是一系列明确的年份数字和金额上限。

X网友@kakashiii111评论称,微软和OpenAI的脱钩可能最终会被证明是一个好主意。你应该把鸡蛋分散在不同的篮子里,而微软与OpenAI的关系捆绑得太深了。现在这种关系稍微松绑了一些,无论OpenAI怎么试图公关,这都是很好的进展。

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的确,对于这两家公司而言,故事的走向已经和最初的剧本大相径庭。那份七年前的协议建立在一种不平衡之上,而周一的重组证明,这种不平衡已经不复存在。发起生成式AI革命的合作伙伴关系幸存了下来,但创造它的权力动态没有。在人工智能这个行业里,技术本身进化的速度已经让人眼花缭乱,但资本和利益关系的转移,比技术还要快得多。

来源:https://www.163.com/tech/article/KRK2E0QM00097U7T.html
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