Scale AI被Meta收购后为何发展更佳
去年六月，Scale AI旧金山总部的开放式中庭里，气氛有些微妙。当创始人亚历山德拉·王（Alexandr Wang）缓步走下楼梯时，许多员工心里都在打鼓——这位掌舵人，此刻还是不是公司的CEO？就在前一天，一则爆炸性消息震动了硅谷：Meta将以140亿美元收购Scale AI 49%的股份，而王本人将离职，转而去执掌马克·扎克伯格新成立的超级智能实验室。消息来得太突然，内部一度陷入混乱，不少人以为他已经走了。所以，当王突然现身全员大会时，现场先是讶异，随即响起了掌声。
后来王在接受《福布斯》采访时回忆那个瞬间：“我当场就落泪了。在另一个平行宇宙里，我会无比愿意继续留在Scale AI。”
他记不清当时具体说了什么，但有参会者透露，王开场就回顾了自己在麻省理工学院读大一时创办Scale AI的往事，说着说着，声音就哽咽了。那位与会者记得，王当时自言自语了一句：“好傻啊，我这是在干嘛呢。”
这句感慨，既是对自己当下情绪的解嘲，也恰好道出了外界普遍的困惑。这笔交易在几天前就已风声四起，让整个科技圈都冒出一个问号：Scale AI估值当时已高达138亿美元，正处于高速成长通道，创始人为何要放弃自己一手带大的公司，转而加入Meta？要知道，在激烈的人工智能竞赛中，Meta一直被视为在追赶谷歌、OpenAI和Anthropic等领跑者。
01 交易之后：从数据标注龙头到企业AI伙伴
在交易宣布之前，Scale AI是人工智能数据标注领域无可争议的领导者。它汇聚了庞大的众包标注网络和博士、律师、工程师等专业人才，为谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT等顶级大模型提供关键的训练数据。
自2020年首次向五角大楼提供大语言模型技术以来，它也成为美国国防部重要的技术服务商。
这家公司曾让王成为全球最年轻的白手起家亿万富翁。而与Meta的深度绑定，一度被认为会危及它作为AI基础设施提供商的根本业务——试想，还有哪家前沿实验室，愿意将核心数据托付给一家近半数股权属于其竞争对手的公司呢？
王带着大约十名核心员工加入了Meta。如今回看，他认为这笔交易对双方而言都是一个“难得的机遇”。在那场全员大会的后半段，王正式介绍了他的继任者——杰森·德罗格（Jason Droege）。德罗格此前是Scale AI的首席战略官，更早之前在优步和泰瑟电击枪制造商Axon任职。尽管前一周风波不断，大会却开得出奇简短，仅30分钟，没有安排员工问答环节。王和德罗格的发言都言简意赅。德罗格回忆道：“我们握手、拥抱，都对未来充满期待，然后便各自奔赴新的征程。”目前他仍挂着临时CEO的头衔，但公司内部早已视他为长期的掌舵人。
距离交易官宣已近一年，而Scale AI自2016年创立至今也走过了十个年头。不出所料，公司面貌已然焕然一新。德罗格上任后的首要举措，便是调整投资方向：不再单纯依赖传统的数据标注业务，转而帮助安永、派拉蒙、思科等大型企业，以及美军等公共部门客户，构建专属的内部AI应用。
这一战略转型似乎已初见成效。Scale AI向《福布斯》透露，公司营收已从前一年的8.7亿美元增长至去年的近10亿美元。自成立以来，累计总营收已达25亿美元。部分增长很大程度上得益于新股东Meta。根据《福布斯》当时的报道，作为协议的一部分，Meta在未来五年内，每年至少需向Scale AI支付4.5亿美元服务费，或支付其年度AI支出的一半（以金额较低者为准）。王和德罗格对此均未予置评，但这笔费用几乎占到了Scale AI年度营收的一半。
德罗格没有披露数据业务与AI应用业务的具体营收占比。他表示，目前数据标注仍是公司营收的绝对主力，但他预计，在未来18个月内，应用业务的营收将反超传统数据业务。已入职Meta的王，依然心系自己创办的这家公司。他认为，那种认为“Scale AI已经没落、走到尽头”的看法，完全不符合事实。在他看来，Scale AI展现出的韧性，彻底碘伏了市场的刻板认知。
02 创始人的抉择：从分道扬镳到“一拍即合”
王的父母曾供职于洛斯阿拉莫斯国家实验室，那里也是原子弹的诞生地。
十年前，王与联合创始人露西·郭（Lucy Guo）共同创立了Scale AI。郭在获得亿万富翁彼得·蒂尔设立的“蒂尔奖学金”后，从卡内基梅隆大学辍学。两人相识于问答平台Quora。在最终锁定AI基础设施这个赛道之前，他们曾构思过多个创业方向。
郭去年在企业家艾玛·格雷德的播客《Aspire》中透露，两人后来因公司发展路线产生了分歧。矛盾彻底爆发的导火索是，郭曾向某人坦言，她认为王“应该被解雇”。她在播客中推测，这个人后来把话传给了王。“我很介意那个传话的人，毕竟我以为我们之间有基本的信任。当时我有种遭到背叛的感觉。”
Scale AI联合创始人Alexandr Wang离开公司，加入Meta。图片来源：ETHAN PINES FOR FORBES
最终，露西·郭选择了离开。被问及这段过往时，王略显尴尬地笑了笑：“我们很少提起这件事。在Y Combinator的时候，没人会告诉你创始人分道扬镳有多常见。但我们最终化解了分歧，我也由衷为团队里的每个人感到骄傲。即便经历了这样的变故，公司依然能稳步走向成功。”
七年后，轮到王离开自己一手创办的企业。他最早接到扎克伯格的邀约是在去年春天，当时Meta的旗舰大模型Llama 4表现不及预期，扎克伯格开始物色新的AI负责人。两人多年前就已相识，当时王曾向扎克伯格请教经营创业公司的经验。被问及扎克伯格如何发出邀约时，王轻描淡写地说：“这事儿没什么难以理解的。无非是Meta在AI领域有着绝佳的发展机遇，前景极具吸引力，于是我们一拍即合，探讨合作的可能。”他补充道，扎克伯格本人对AI事业的信念“十分清晰而坚定”。
随后，王寻求了公司董事会的意见，权衡利弊。早期投资人迈克·沃尔皮（Mike Volpi）表示：“这类重磅交易，往往是在利弊几乎打成平手时才会最终达成。”沃尔皮在Index Ventures担任合伙人期间投资了Scale AI。他与王的讨论早已超越了交易条款本身：“我们更多探讨的，不是交易的具体流程，而是亚历克斯这一生究竟想成就什么。”
去年6月，这笔140亿美元的交易正式公布，投资方与员工均获得了巨额回报。据知情人士透露，绝大多数员工拿到的现金分红，约等同于自身所持股权价值的一半。
对于王的离开，部分员工感到沮丧也在情理之中。当被问及是否对离开感到愧疚时，王表示：“事情发生时，大家有很多情绪，这点我完全理解。但我始终相信，团队有能力做出非凡的成绩。”公司随后也启动了裁员。交易官宣两个月后的8月，Scale AI宣布裁减200名正式员工，约占全员14%，同时终止了与500名合同工的合作（这部分属于企业合同制员工，与按任务签约的数据标注人员不同）。Scale AI发言人称，公司目前约有1300名正式员工，并计划在今年年底前再招聘500人。
其实，早在与Meta正式签约前，Scale AI就已预见到这笔交易会影响其与前沿AI实验室的合作关系。德罗格坦言：“我们早就料到会遭遇动荡，这一点毋庸置疑。毕竟事实摆在眼前：公司创始人跳槽去了别家AI实验室，帮客户的竞争对手做事。”他补充道：“大多数老客户最终都选择回归，但并非全部。”
为了打消客户对Scale AI可能受制于Meta的顾虑，德罗格发起了一场“魅力攻势”，逐一安抚合作方。有些客户要求访问公司办公区，与管理层和研发人员当面沟通；也有些客户要求逐条厘清交易条款细节。德罗格向客户着重承诺：Meta不会获得公司董事会席位；王虽保留董事身份，但任何董事（包括王）过去和现在都无从知晓Scale AI与具体客户的合作细节。德罗格强调：“我本人也是Scale AI的股东，我的动力就是让非Meta系的客户获得最好的体验。我并不是Meta的员工。”
据两位熟悉内情的人士透露，流失的客户中最知名的是OpenAI。失去这个客户打击巨大，不仅因为OpenAI的行业地位举足轻重，更因为它是最早将Scale AI引入生成式AI领域的实验室，早在2024年ChatGPT引爆全球AI热潮之前，就邀请其协助训练GPT-3。另据知情人士消息，谷歌在Meta入股的消息传出后，一度终止了与Scale AI的数据标注合作，但数月后又恢复了业务往来。
当然，有一家客户完全不用担心流失，那就是Meta。在王履职后主导打造的首个重要模型Muse Spark的训练过程中，Scale AI扮演了关键角色。这款模型于今年4月发布，市场评价褒贬不一，但整体偏正面，被视为Meta在大模型竞赛中的一次有力反击。谈及这款新模型，王表示：“这是倾注心血打磨的成果。Scale AI是至关重要的合作伙伴。Muse Spark的成功离不开所有合作方的共同努力，而Scale AI绝对是其中的重要一环。”除此之外，王不愿再多谈论自己在Meta的具体工作。
03 重塑之路：押注企业服务与军方的双重赌注
Meta入股交易落地后，Scale AI便开始了自我重塑。
德罗格介绍，在交易达成前，公司70%的业务是数据标注，30%是为企业及政府搭建AI应用。如今业务重心已经反转。截至去年年底，企业AI应用业务的年化营收已达到2亿美元。公司也新增了众多大企业客户，包括梅奥诊所、英国石油（BP）、安联集团等。例如，Scale AI正与梅奥诊所合作开发一套系统，能够读取并解析碎片化的医疗记录。安永战略咨询部门的首席技术官托尼·邱（Tony Qui）表示，安永正借助Scale AI搭建内部AI智能体，其中一款可用于协助并购交易的尽职调查。邱称，安永最初选择Scale AI是源于OpenAI的推荐。几周后Meta入股的消息传出时，公司确实有过顾虑，但在与德罗格及管理层其他成员会面沟通后，最终决定继续合作。
Scale AI声称，能够同时兼顾企业服务与数据标注两大业务，是其独特的竞争优势。公司长期服务于前沿AI实验室，深谙最尖端的大模型技术趋势，而这正是各大企业迫切想要部署的。投资机构Coatue的合伙人卢卡斯·斯威舍（Lucas Swisher）曾主导对Scale AI的B轮投资，他评价道：“市面上只有Scale AI能真正同时提供这两类服务。”
Scale AI还进一步加码了美国政府业务，延续了王在任时的发展路线。今年5月初，美国国防部授予Scale AI一份价值5亿美元的合同，由其牵头推进“雷霆锻造”（Thunderforge）项目，旨在将AI智能体融入军事任务规划。4月，Scale AI还与Palantir、Anduril一同入选了美国“金穹”（Golden Dome）导弹防御系统计划的承包商名单。这是特朗普政府时期提出的一项耗资1850亿美元的庞大项目，不过Scale AI与美国国防部均拒绝透露公司在项目中的具体职责。
美国国防部首席数字与人工智能官卡梅伦·斯坦利（Cameron Stanley）表示，Scale AI在服务国防部期间，数据标注工作表现尤为突出；早年参与将机器学习引入军事情报工作流程的“Ma ven”项目时，其在计算机视觉方面的表现就可圈可点。他称赞Scale AI的元数据整理水准为“业界顶尖”。其独特优势在于，既能帮助五角大楼整合各类零散数据集，又懂得如何配合国防部的行政流程，从而确保项目顺利推进。斯坦利向《福布斯》表示：“他们能够汇集海量异构数据、理清其逻辑，并将它们整理成可用于训练算法的结构，这种能力十分稀缺。”他拒绝透露Scale AI的技术是否已投入实战应用，Scale AI发言人也未披露与军方合作的具体细节。
德罗格强调，公司削减数据标注业务权重，并非因为客户对Meta参股的顾虑导致了业务触顶，而是整个数据标注行业的增长节奏本身已经放缓。反观企业AI应用领域，随着各大巨头纷纷向人工智能转型，市场空间极为广阔。
无论原因如何，Surge、Mercor、Handshake、Invisible等数据标注领域的竞争对手都趁机抢占市场，并且毫不避讳地公开造势抢单。有法律文件显示，去年Mercor挖走了一名Scale AI前员工，该员工涉嫌窃取公司客户战略商业机密。诉讼双方已于今年1月和解，具体金额未对外披露，此事此前也未被媒体报道。
一位竞争对手公司的CEO私下坦言，自与Meta达成交易后，Scale AI在数据标注领域的大型合约竞标中已逐渐淡出视野：“近几个月基本没听到他们的什么消息，业内谈合作也很少再提到这家公司。”
与此同时，Scale AI正在积极推进潜在的IPO计划。
当初与Meta达成交易时，上市就已是考量的因素之一。早期投资方迈克·沃尔皮表示：“从某种意义上说，这笔投资仍可能实现双重收益。”也就是说，公司剩余部分独立上市，投资人还能再实现一轮退出获利。德罗格则对上市时间表态度保守：“Scale AI未来很大概率会上市，但目前还处在极其早期的规划阶段。”
眼下，Scale AI正走在一条行业前所未有的发展路径上。近几年，多家AI初创企业与科技巨头达成了高调的“收购式挖人”交易，Inflection、Adept、Character、Windsurf等热门AI公司的创始人，纷纷集体跳槽至微软、亚马逊、谷歌。但德罗格坚决不认同将Scale AI归入这类企业。
原因何在？他解释道：“我们本身就有成熟的、正在盈利的业务，而那些公司并没有成型的商业模式，两者完全没有可比性。”
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